Intel の AI テクノロジーは素晴らしく、私たちを夢中にさせます。 Ruixuan グラフィックス カードのパフォーマンスは良好です。
インテルは人工知能を私たちの生活に真に統合します! Ruixuan グラフィックス カードは非常に強力です
上海で開催されたCIIEでは、AI人工知能が再びブームを巻き起こし、さまざまな関連技術の展示が延々と登場した
半導体業界のリーダーとして、インテルは人工知能の新時代に新たな活力を放射し、多様な人工知能ソリューションをこのCIIEにもたらしました
このうち、 は、Intel Core プロセッサーと Arc グラフィックス カードをベースとしたコンシューマー グレードのプラットフォームで、さまざまな AI アプリケーションを一般ユーザーの実際のエクスペリエンスに真に実装することができます。
Arc グラフィックス カードは、特にゲーム、ビデオ編集、作成で優れたパフォーマンスを発揮します。さらに、人工知能の分野でも優れたパフォーマンスを発揮し、生成人工知能 (AIGC) に新しく豊かなゲームプレイをもたらします。今回のCIIEでもこれを総合的に実証しました
重要なのは AI PC であり、Ruixuan グラフィックス カードと組み合わせた既存の第 12/13/14 世代 Core プロセッサであっても、今後の新しい Core Ultra であっても、AI モデル用の最適化およびツール ソフトウェアが搭載されています。インテルにより、通常の PC を人工知能グラフィックス コンピューティングで広く使用できるようになります
たとえば、新しくリリースされた第 14 世代 Core プロセッサーの強力なコンピューティング パフォーマンスは、AIGC モデルのコンピューティング能力要件を容易に満たすことができ、Ruixuan グラフィックス カードは、ビジュアル コンピューティング フレームワークを通じて画像生成やその他の機能を向上させることができます。
インテルは、ハードウェアに加えて、ソフトウェア レベルで AI モデルを最適化するためのフレームワークとツールも構築しており、大規模な言語モデルや画像生成などのアルゴリズムを PC 上でローカルに効率的に実行できるようにしています。
AI 支援を通じて、デスクトップ コンピューターでもラップトップでも、会社員でもデザイナーでも、仕事や生活の効率を向上させ、AI テクノロジーのメリットを最大限に享受できます。展示会の AI 体験エリアでは、インテル関連の印象的な事例が 3 件ありました。
1つ目は3D着せ替えです。
インテルはLingdi Technologyと協力してファッションデザイン分野にAIGCを導入し、新しいアプリケーション「Style 3D」を共同作成しました
Intel Core モバイル プロセッサと Iris Xe コア グラフィックス カードをベースにしており、Vincentian 画像、Tusheng 画像、3D トライアル インストールなどの豊富な機能をサポートしています。
このようにして、デザイナーはコンピューターの前に座りながら最高のデザイン効果を感じて得ることができ、消費者は家から出ずに、自宅でさまざまなファッションスタイルが合うかどうかを体験することができます。
を使用した迅速な 3D 変換のためのさまざまなアプリケーションのデモンストレーションも行いました。
書き直す必要がある内容は次のとおりです: スマート コックピットは 2 番目の重要な機能です
新エネルギー車の時代では、インテリジェンスが最優先事項であり、これは優れたインテリジェント コックピット ソリューションのサポートなしには達成できません。インテルは独自のプラットフォーム ソリューションも発表しました。
インテルのスマート コックピット ソリューションは、業界をリードする中央演算処理装置 (CPU) とグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) のパフォーマンスに加え、豊富でオープンなソフトウェア コンポーネントを提供するため、自動車メーカーはイノベーションの余地をさらに広げることができます。差別化された競争力のあるサービス
この種のコックピットでは、乗客はフル 3D インタラクティブ インターフェイス、特に Ruixuan の独立したグラフィック カードの追加を通じて没入型の体験を楽しむことができ、プレイヤーは車内で 3A レベルのゲームの傑作を楽しむことができます。
同時に、強力な AI コンピューティング能力とフレームワークにより、大規模な言語モデル などのアプリケーションがクラウドやネットワーク
さらに、インテルのソリューションには 優れたソフトウェア互換性もあります
たとえば、従来の Android カー アプリケーションを車内で使用する場合、オフィスなどの PC と同じ豊富な機能をいつでも実現できます。仕事、ビデオ編集、オンライン会議など。
3つ目はスマート医療です。
インテルは、復旦大学付属中山病院と協力し、ユナイテッド・イメージング・メディカルやその他の技術パートナーと協力して、インテル Core プロセッサーと Ruixuan グラフィックス ハードウェア プラットフォームに基づく「Unbounded」仮想クリニック プロジェクトを共同で 2023 年に開始します。
一方で、このプロジェクトにより、デジタル医師は本物の医師の指示をリアルタイムで遠隔から実行できるようになります。 このプロジェクトでは、高度にシミュレートされたデジタル キャラクターをインテル研究所の高度なコンピューター ビジョンおよび AI テクノロジーと組み合わせて使用し、表情、体の動き、目の追跡を実現し、それによって実際の医師の動きをキャプチャします。
Intel Ruixuan の独立したグラフィックス カードの計算を再利用することで、人体の 3 次元の骨を高精度に再構築し、人体の関節点をリアルタイムで追跡できます。このようにして、デジタル医師は本物の医師の指示をリアルタイムで実行できます
医師は仮想診療所で自己検査を行うように患者を遠隔から誘導し、同時に病変、手術部位、その他の情報の 3 次元再構成を同期させることができます。これにより、医師と患者が直感的かつスムーズな遠隔コミュニケーションを行えるようになり、診断や治療情報の透明性が向上し、患者の内なる不安が軽減されます。
医師は医療検査機器を遠隔から使用して、患者のさまざまな生理学的指標を取得できます患者は、3D ディスプレイ画面を通じて医師や医療モデルをさまざまな角度から観察できます。
CIIE で展示された第 13 世代 Core CPU と Ruixuan A770 GPU の組み合わせのアプリケーション シナリオは、多くのメディアや出展者を魅了し、実際に体験し、「無制限の」インテリジェントな仮想クリニックにチェックインしました。
AI PC のアプリケーションと市場には明るい未来があると言え、業界の次の注目スポットになることは間違いありません。
現在、インテル AI PC プログラムには 100 社を超える ISV パートナーがおり、オーディオ エフェクト、ビデオ コラボレーション、コンテンツ作成、ゲーム、セキュリティ、ライブ ブロードキャスト、その他の分野を含む 300 の AI アクセラレーション機能を開発しています
AI PC のハードウェア基盤として、Core プロセッサーと Ruixuan グラフィックス カードも急速に進化しており、十分なコンピューティング能力基盤を提供しています。
特に、Ruixuan グラフィックス カードは、AI 時代における新たな可能性を示しており、従来のゲーム、ビデオ編集、作成に使用できるだけでなく、人々があらゆる面で人工知能を体験できるようになります。日常生活。テクノロジーによってポジティブな変化をもたらし、より良い生活を楽しみましょう
以上がIntel の AI テクノロジーは素晴らしく、私たちを夢中にさせます。 Ruixuan グラフィックス カードのパフォーマンスは良好です。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

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Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

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