RAG およびベクトル データベースの詳細: 大規模モデルを迅速かつ低コストでカスタマイズするための鍵

PHPz
リリース: 2023-11-13 15:29:01
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今日、人工知能の分野では大規模モデルが大きな注目を集めています。しかし、高額なトレーニング コストや長いトレーニング時間などの要因が、ほとんどの企業が大規模モデルの分野への参加を制限する主要な障害となっています。

この文脈では、独自の利点を持つベクトル データベースが重要な障害となっています。低コストのソリューション 大規模モデルの迅速なカスタマイズの問題の鍵。

ベクトル データベースは、高次元ベクトル データの保存と処理に特に使用されるテクノロジです。効率的なインデックス作成とクエリ アルゴリズムを使用して、大量のデータの迅速な取得と分析を実現します。このような優れたパフォーマンスに加えて、ベクトル データベースは、特定の分野やタスク向けにカスタマイズされたソリューションも提供できます。

テンセントやアリババなどのテクノロジー大手は、大規模モデルの分野で画期的な進歩を遂げることを期待して、ベクトル データベースの研究開発に投資してきました。多くの中小企業も、ベクトル データベースの機能を利用して、大規模モデル市場に迅速に参入し、機会を求めて競争しています。

最近発表されたベクトル データベースに関する複数の業界調査レポートは、ベクトル データベースがモデルの主流になることを示しています。今後のデータの保存と処理の傾向、市場規模は急速に拡大すると予想されます

ベクトルデータベースは人工知能技術の開発を促進する重要な原動力となっていると言えます。この技術革命において、ベクトルデータベースの開発機会を最初に掴んだ企業が、将来の技術トレンドをリードする可能性が高くなります。

RAG およびベクトル データベースの詳細: 大規模モデルを迅速かつ低コストでカスタマイズするための鍵

図 1. VectorDB アプリケーションのプロセス。画像出典: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

現在、 大規模モデルの低コストかつ迅速なカスタマイズが現実になりました。

多くの開発者にとって、大規模モデルの微調整は学習の敷居が高くなく、独学で簡単に始められますが、実際のアプリケーションでは依然としてさまざまな問題が発生します。

プラグイン ナレッジ ベースとベクター データベースの価値を最大限に活用する方法、ベクター データベースをゼロから構築する方法、技術アーキテクチャを設計する方法、主要な技術的ボトルネックを突破する方法、使用方法エンタープライズナレッジベースを構築するための RAG およびベクターデータベース、テクノロジーの実装プロセスで遭遇しやすい問題や混乱、エラーを回避するためのガイドはあるかなど。これらはすべてテクノロジーの応用と業界の発展における障害です。

明らかに、RAG およびベクトル データベースの分野では、技術的な実践と第一線の実装シナリオを引き続き検討し続ける必要があります。

ベスト プラクティスに加えて、大規模モデルの分野では避けられない課題があります。 の変化が速すぎます。

数日前、OpenAI の最初の開発者カンファレンスは大きな反響を呼び、既存の大規模モデルの状況を変える重要なイベントとして広くみなされました。これはベクトルデータベース業界の発展にどのような影響を与えるでしょうか? RAG が再び注目を集めていますが、それでも投資する価値はありますか?将来、どのようなテクノロジーがそれに代わることができるでしょうか...

テクノロジーの将来とそのビジョンについてのこのような考えや議論は、急速な変化の時代においてますます重要になっており、企業の最適化戦略を導くでしょう。大規模モデルの分野 実務者がキャリア アップグレードとキャリア プランニングを完了できるようにレイアウトし、ガイドします。

RAG およびベクトル データベースの詳細: 大規模モデルを迅速かつ低コストでカスタマイズするための鍵

これを踏まえ、当サイトでは「ラージモデル時代のベクトルデータベース」をテーマとしたAI技術フォーラムを特別企画しました。

書き換えられた内容は次のとおりです: フォーラムは 2 日間続きます。私たちは、RAG およびベクター データベースの技術的な実装とブレークスルーだけでなく、業界のベスト プラクティスにも焦点を当て、ベクター データベースを効率的に適用できる方法を探求します。大型モデルの時代、どのような利用シーンがあるのでしょうか?さらに、ベクトルデータベースの今後の開発の方向性や、企業や個人がこのトレンドを戦略的なレイアウトやキャリアアップにどのように活用できるかにも注目していきます。

この技術フォーラムは間違いなくインスピレーションと利益をもたらすと信じています。 。

書き換えられた内容: ダブル イレブン チケット購入割引

ダブル イレブン プロモーション期間中、 フォーラム 2 日パスの最低価格は 1999 年のみです5 つ星ホテルでの 2 日間のビュッフェ ランチを含む、Yuan/ Zhang さん、今すぐお申し込みください。

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画像の QR コードをスキャンして、フォーラムの公式 Web サイトに直接アクセスします。本日から 11 月 19 日 23:55 まで、カンファレンスに参加するチケットを購入すると、チケットが 2,000 元に直接割引され、割引価格のチケットは先着順となります。

アシスタントのアリスの WeChat を追加して、このサイトの AI テクノロジー フォーラムの第 1 号「Llama 2 Large Model Algorithm and Application Practice」の参加者限定の割引リンクを取得してください。

フォーラムスケジュール

復旦大学のZhang Qi教授とMicrosoft Research Asiaの主任研究員Chen Qi先生という二人の謎のゲストが決定しました。彼らの講演の内容とスケジュールについて学びましょう

このフォーラムは業界の技術交流に焦点を当てており、ゲストによる共有はすべて技術情報であり、製品の宣伝は含まれません。 (関連製品やプロジェクトについて知りたい場合は、ブースエリアをご覧ください)

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技術交流コミュニティ

技術交流を促進するために、ベクトルデータベース技術交流グループも特別に設立しました。ベクトル データベースと知識 図書館の技術専門家が QR コードをスキャンして会話に参加し、詳細な技術的詳細や業界の観察を交換します。 RAG およびベクトル データベースの詳細: 大規模モデルを迅速かつ低コストでカスタマイズするための鍵

ビジネス協力、グループ購入、請求書、内容、およびこのイベントのその他の関連問題に関するご質問については、Alice (WeChat: 15650753618) を追加するか、電子メール (jiayaning@jiqizhixin.com) でご相談ください。

このフォーラムは、業界間の交流を促進することを目的としており、皆様のご参加をお待ちしております。アイデアやフィードバックがありましたら、お気軽にアリスまでご連絡ください。喜んでチャットいたします。

以下のリンクをチェックしてください:

https://www.pinecone.io/learn/vector-database/

以上がRAG およびベクトル データベースの詳細: 大規模モデルを迅速かつ低コストでカスタマイズするための鍵の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:jiqizhixin.com
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