Qingyun Cloud を通じて潜在能力を簡単に解放し、クラウドネイティブおよび人工知能を普及させます-AI-php.cn

Feixiang News (魏徳玲/文) クラウドネイティブと AI は、2023 年にテクノロジー業界で最も言及される可能性が高い 2 つの単語です。少し前にガートナーが発表した中国の ICT テクノロジーでは、成熟度曲線では、これら 2 つのテクノロジーも曲線の頂点にあり、期待が膨らむ段階にあります。これは、これら 2 つのテクノロジーの現在の人気とその計り知れない将来性を間接的に証明しています。

また、多くの場合、この2つの言葉は同時に語られることが多いです。クラウドネイティブはアプリケーションの柔軟性と迅速な展開を提供し、人工知能をさまざまなインフラストラクチャに迅速に実装する機会を提供します。たとえば、従来の通信システムでは、クラウドネイティブのコンテナ化により、従来のデバイスに豊富なオプションのソフトウェアアプリケーションが提供され、人工知能機能が組み込まれており、機械学習を使用してネットワークのピークを特定し、5G ネットワークの高エネルギー消費問題を解決できます

最近開催された Qingyun Cloud Yijie 製品コミュニケーションミーティングで、Qingyun Technology Cloud Yijie プロダクトマネージャーの Cao Zhen 氏も、インテリジェントテクノロジと Kubernetes AI を組み合わせて基礎となるコンピューティングパワースケジューリングの効率を向上させ、それによって企業が独自のパフォーマンスを実現するのに役立つ機能についても言及しました。パーソナリティ最適化された AIGC アプリケーション

クラウドネイティブと AI が、業界のデジタル変革において 2 つの重要な技術力となっているのはわかりますが、多くの企業にとって、クラウドネイティブと AI はどちらも習得して自社の目的に使用するのが難しいテクノロジーです。自分自身の使用。

例えば、セメント工場は遠隔地にあるため、突発的な停電が発生した場合に、電力供給をいかに効率的に利用し、円滑な操業・保守を実現するかという課題にも直面しています。これは、先ほど述べた従来の通信業界の省エネニーズと同様です。しかし、本来の人員構成上、クラウドネイティブ技術や人工知能技術に精通した人材を見つけるのは困難です。しかし、湖南省のセメントグループでは最近、クラウドネイティブテクノロジを使用して、IT アーキテクチャの変革、運用とメンテナンスのレベルの低さ、停電シナリオでのビジネスデータの容易な損失といった過去の困難を解決する、簡単で便利なソリューションを採用しました。質問＃＃＃

Qingyun Cloud を通じて潜在能力を簡単に解放し、クラウドネイティブおよび人工知能を普及させます

Qingyun Cloud Yijie の新バージョンがリリースされて間もなく、クラウドネイティブ機能と AI 機能を二重に強化することで、簡単で便利な変革を実現しました。この軽量のプライベートクラウド製品は、中小規模のコンピューティング能力向けに特別に設計されており、お客様がデジタル化プロセスで潜在能力を最大限に発揮できるよう支援します。

俊敏性: クラウドネイティブで止められない

Dynatrace の統計によると、クラウドネイティブツールが向上し続けるにつれて、補助ワークロードがアプリケーションワークロードを超え、その比率は 63%:37% になっています。これは、Kubernetes が企業に広く採用されており、クラウドの「オペレーティングシステム」にますます似てきていることを示しています

Qingyun Cloud を通じて潜在能力を簡単に解放し、クラウドネイティブおよび人工知能を普及させますクラウドネイティブだけでなく、Kubernetesをベースとしたコンテナクラウドプラットフォームの構築において、企業のニーズにどう応えるかが、製品アーキテクチャの設計方法の鍵となっています。最新バージョンの Cloud EasyJet アーキテクチャは 4 つのレイヤーに分かれており、最下層は Qingyun Cloud EasyJet のコンピューティング、ストレージ、ネットワークという 3 つの最も安定した信頼性の高い機能に基づいて Kubernetes クラスターを作成し、コアレイヤーは Cloud EasyJet 上に構築できます。視覚的な操作を通じて Kubernetes クラスターを迅速に構築できるプラットフォームであり、基本機能層には Kubernetes クラスター管理とアプリケーション管理の機能スイートがあり、バージョン管理やリソース管理などの機能グループを通じて、多数のコンテナー動作クラスターを管理できます。 Yunyijie の基盤となる自動化に接続するスケーリング機能、アプリケーション層はビジネスアプリケーションの変革をサポートできる Qingyun コンテナクラスターは Yunyijie の基盤となる CloudSat 監視機能に接続され、クラスターレベルの監視とアラームでコンテナーの状態を把握できるようになりますコンテナはリアルタイムでクラスターを動作させます。

「Yunyijie コンテナクラスターの特徴は、柔軟性、シンプルさ、自由度であり、企業がクラウドネイティブアプリケーションの変革を完了するのに効果的に役立ちます。」 Cao Zhen 氏は、4 層アーキテクチャによってもたらされる利点を要約しました。

したがって、Yunyijie のネイティブに統合されたコンテナクラスターは、最終的にコンテナを核としたアプリケーションアーキテクチャの変革を実現できます。たとえば、初期アプリケーションのコンテナ化により、アプリケーションの配信と環境を標準化できます。アプリケーションオーケストレーションでは、複雑なアプリケーションをワンクリックでデプロイでき、リソースのスケジューリングを実装でき、開発環境の不一致を解決でき、異種リソースをインテリジェントにスケジュールできます。アプリケーション監視においては、効率的な自動運用保守を実現します。 Yunyijie は、アプリストアで豊富なツールも提供し、アプリケーションの開発とテストのプロセス管理を提供します

インテリジェンス: 従来の分野に AI の翼を与える

2022 年、中国の人工知能産業の規模は 1,958 億元に達し、年間成長率は 7.8% となるでしょう。 2027年までにAI産業全体の規模は6,122億元に達すると推定されている。国内の人工知能産業は現在非常に熱いですが、マッキンゼーの調査によると、中国の AI 利用率は他の主要国に比べて明らかに遅れており、改善の余地はまだたくさんあります

Yunyijie 製品の場合、上記の Kubernetes クラウド機能によって優れたシステム基盤が構築されており、残りは Kubernetes と AI を意気投合させるだけです。そこで Qingyun は、AI ミラーリング機能と Kubernetes コンテナオーケストレーション機能を内蔵した Yunyijie AI オールインワンマシンを特別に発売しました。AI アルゴリズムとアプリケーションをコンテナにパッケージ化でき、Kubernetes は利用可能なコンピューティングリソースにタスクを自動的に割り当てて、目的を達成します。リソースの割り当て、タスクの最適な利用と効率的な実行。

この製品の最下層には、人工知能とレンダリングをサポートするハイブリッドコンピューティングクラスターがあり、人工知能コンピューティングスケジューリングレイヤーは、仮想マシンと Kubernetes の二重管理とスケジューリングをサポートし、コンテナーと仮想マシンを同時に実行します。コンテナと仮想マシンの「デュアルエンジン」。多様なコンピューティング機能を確実に提供するための異種ワークロードの処理

AI アプリケーションの開発ニーズに応えて、Yunyijie は PyTorch、TensorFlow、MASS サービスなどの AI フレームワークを統合します。 GPT、GLM、LLaMAのラージモデルを内蔵しており、MCCFlowによるAIアプリケーションのライフサイクル管理を実現します。

Yunyijie AI オールインワンマシンには、強力な互換性、高効率と多機能、データセキュリティの 3 つの主な特徴があります。 x86 チップまたは Xinchuang チップ、および国産または輸入の GPU コンピューティングカードをサポートします。大型モデルに関しては、国内のTongyi Qianwen、Pangu、Hunyuanだけでなく、海外のGPT-4、Claude、falconなどもサポートしています。最も重要なことは、トレーニングモデルのビジネスデータが確実にローカルに保存され、ビジネスデータのセキュリティを確保するためのデータ暗号化処理をサポートしていることです。

「Yunyijie」は誰でも使えるツールです

「Yunyijie 製品は、誰もがインストール、使用、管理できる新世代のクラウドインフラストラクチャになるはずです。」と Cao Zhen 氏は製品の位置付けを紹介する際に述べました。

ユン・イージエ製品は、シンプルさと使いやすさが設計の最初から一貫したコンセプトであると報告されています。配信環境は 3 つのノードから開始することを主張しており、展開操作のための UI ページはすべて視覚的なものを実装しています。オペレーション。インタラクティブなデザインはユーザーの習慣に高度に適応しており、ビジネスのダウンタイムなしで実行できるライブマイグレーションツールが装備されています。

安定性の観点から、クラスター全体はマスターノードレス設計を採用しており、単一ノードの障害によって引き起こされるクラスター全体のダウンタイムのリスクを効果的に防止します。また、オンラインアップグレード、容量拡張、移行操作もサポートしており、極端なダウンタイムが発生した場合でもサービスを中断することなく実行し続けることができます。

上記のセメント工場の場合、簡単な操作とメンテナンス、安定性における Yunyijie の利点が十分に実証されています。一方で、Yunyijie のハイパーコンバージドアーキテクチャの高可用性、ホットマイグレーション、マルチレプリカなどの機能機能は、主要なビジネスシステムをホストし、ビジネスシステムの安定した運用を強化するために使用されます。一方、Yunyijie プライベートクラウドプラットフォームは、コンピュータルームの UPS 電力監視システムに接続されており、管理者が設定したポリシーに従って、UPS の残電力しきい値を効果的に監視し、仮想化および物理的システムを自動的にシャットダウンします。クラスタ内のマシンにより、中断中にビジネスデータを維持できるようになります。電源が投入されるとスムーズに着陸できるため、データセキュリティが向上します

金融業界に代表される新荘市の現在のニーズに応えて、新荘クラウドイージージェット製品は、新荘建設を担当する新荘建設リーダーがQingyun Technologyの新荘クラウドイージージェットを通じて新荘のハードウェアリソースの交換とビジネスシステムの移行を解決するのに役立ちます。ローカライズされた交換を完了するというタスクを達成するための

新荘クラウド Yijie は、国産チップ、オペレーティングシステム、クラウドコンピューティングなどのコアテクノロジーに焦点を当て、完全で操作が簡単な新荘ハイパーコンバージドプラットフォームを迅速に構築します。これにより、技術的に抜け穴の発生が減少し、ニーズを満たすことができます。自律性、制御可能な要件。このプラットフォームは、Zhifeiteng、Haiguang、Kunpeng、Zhaoxin などのハードウェアサーバーチップに適応でき、Kirin、Tongxin、Hongqi、Deepin、Euler などのオペレーティングシステムをサポートし、人民財政大学などの企業と完成しました。適応テストについては、Kingsoft WPS などの国産オフィスソフトウェアもサポートしています。このような包括的なハードウェア、システム、およびソフトウェアのサポートにより、新荘産業チェーンの上流製品と下流製品間の互換性が低いという問題が解決されます。

Qingyun の Yunyijie 製品の新バージョンが、クラウドネイティブと AI というテクノロジーの波に乗るためのツールを顧客に提供するだけでなく、プラットフォームの統合を通じて 2 つを効果的に統合することは難しくありません。実際の導入シナリオはデジタルの再生をもたらします。企業の古いシステム化の負担を潜在力に変え、クラウドの機能、使いやすさ、スピードを手に入れましょう。

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