目次
決定方法" >決定方法
ホームページ テクノロジー周辺機器 IT業界 コーディングにどのくらいの時間を無駄にしていますか?

コーディングにどのくらいの時間を無駄にしていますか?

Nov 14, 2023 am 10:15 AM
コーディング

この記事を読んでいるあなたは、おそらくプログラマーです。フリーランサーとして働く場合でも、請負業者として働く場合でも、時間は最も貴重なリソースです。

しかし、開発者はプロジェクトで忙しすぎて、たとえあったとしても時間の管理方法に注意を払わないことがよくあります。

この記事では、生産性を高め、コーディング中の無駄な時間を追跡するための実践的なヒントをいくつか紹介します。 5 つの質問がありますので、そこから始めましょう。

#1. タスクに優先順位を付けていますか?

自分のスケジュールを管理できる人たちと同じように、開発者も多くの場合、単純なタスクから 1 日を始めています。

これらは一日の始まりを楽にしてくれますが、同時に、迫り来る困難なタスクを一日の終わりまで延期します。

これは過度のストレスを引き起こし、最も重要なことを実際に実行できなくなる可能性があります。

だからこそ、開発者は時間を最大限に活用するために、日々のタスクに優先順位を付け、リストの中で最も緊急性の高いものから始める必要があります。シンプルなペンと紙を使ってこれを行うことも、Trello や Producteev などのタスク管理ツールをチェックすることもできます。

タスクに優先順位を付けるということは、何も進まないまま 30 分間立ち止まる必要があるという意味ではありません。行き詰まったら、次のタスクに進み、最初のタスクに戻ってください。それだけです。

2. 気を散らすものをコントロールできますか?

ほとんどの人は、ちょっとした気晴らしが一日の中でどれだけの時間を奪うか気づいていません。プログラマーがそれらを排除するために協調して努力しないと、生産性に重大な影響を与える可能性があります。

自宅で仕事をする場合は、家の他の部分から離れた場所に指定された作業スペースを確保してください。オフィスが散らかっていると生産性が低下する可能性があるため、デスクをきれいに保つようにしてください。電子メール、チャット、ソーシャル メディア、YouTube など、仕事に必須ではないオンライン アプリケーションの使用を最小限に抑えます。

あなたが (私たちの多くと同じように) 強迫的に Facebook をチェックする人なら、その習慣を断ち切るために使えるツールがあります。 Windows 用の Cold Turkey と Mac 用の SelfControl は、事前に設定されたネットワークの邪魔を排除するのに役立つため、WIFI を完全にオフにする必要はありません。

3. 休憩しますか?

休憩を取ることは生産性の逆のように聞こえますが、そうではありません。複数の研究によると、1時間ごとの休憩をとることで実際に生産性が向上し、創造性の原動力となることが示されています。

最も生産性の高い開発者は、ダウンタイムを真剣に考えています。これは、コンピューターから離れて、まったく別のことを行うことを意味します。 10 分間のインターネット サーフィンは休憩ではありません (時間の無駄にはなりますが)。

4. 時間制限を設けていますか?

締め切りは、多くの場合、迫りくるストレス要因のように思えますが、実際には、前進するためにはほとんど役に立ちません。しかし、短くて具体的な時間的制約があるかどうかは別問題です。

「このプロジェクトの期限は来週だ」と言って自分を奮い立たせるのではなく、より具体的で実現可能な期限を一日を通して考えてみてください。タスクが完了するまでに約 2 時間かかる場合は、時間制限を設定します。 「2 時 30 分までにこれを終わらせます。」

強い緊急感は、特に成功に対して小さなご褒美 (15 分間の休憩など) を計画している場合には、大きなモチベーションになります。

5. あなたは自分の目標に集中していますか?

開発者は、取り組んでいる特定の仕事について、対処しなければならないことがたくさんあります。タスクを完了するために必要な小さなことに集中すると、圧倒されたり、停滞したりする可能性があります。

毎日の To Do リストを作成するとき、小さなことについて考えることは重要ですが、それが 1 日の焦点であってはなりません。過度のストレスとそれに伴う先延ばしを避けるためには、時間をかけて取り組める具体的なプロジェクトである、より大きな目標や最終成果物に焦点を当てる方が健全です。

決定方法

開発者がコーディング中に時間を無駄にしないようにするためのヒントやコツがたくさんあります。しかし、生産性の低下に真に対処する最善の方法は、それが実際に日常の仕事にどれだけの影響を与えているかを理解することです。

TimeDoctor などの時間追跡ツールを使用すると、このタスクは非常に簡単になります。 TimeDoctor は、さまざまなプロジェクトに費やした時間を追跡するのに役立ちます。そうする必要はありません。

また、ソーシャル メディア、電子メールのチェック、ウェブ サーフィンに費やした時間を正確に示します。 1 時間ごとに数分間 Facebook をチェックすると、思っている以上に良い効果が得られます。

以上がコーディングにどのくらいの時間を無駄にしていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

11 の一般的な分類特徴エンコード技術 11 の一般的な分類特徴エンコード技術 Apr 12, 2023 pm 12:16 PM

機械学習アルゴリズムは数値入力のみを受け入れるため、カテゴリカルな特徴が見つかった場合は、そのカテゴリカルな特徴をエンコードします。この記事では、11 の一般的なカテゴリカル変数のエンコード方法を要約します。 1. ONE HOT エンコーディング 最も一般的で一般的に使用されているエンコーディング方式は One Hot Enoding です。 n 個の観測値と d 個の個別の値を持つ単一の変数は、n 個の観測値を持つ d 個のバイナリ変数に変換され、各バイナリ変数はビット (0, 1) で識別されます。例: コーディング後の最も簡単な実装は、パンダの get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2 を使用することです。

utf8 でエンコードされた中国語の文字は何バイトを占めますか? utf8 でエンコードされた中国語の文字は何バイトを占めますか? Feb 21, 2023 am 11:40 AM

UTF8 でエンコードされた中国語文字は 3 バイトを占めます。 UTF-8 エンコードでは、1 つの中国語文字は 3 バイトに相当し、1 つの中国語の句読点は 3 バイトを占めますが、Unicode エンコードでは、1 つの中国語文字 (繁体字中国語を含む) は 2 バイトに相当します。 UTF-8 は各文字のエンコードに 1 ~ 4 バイトを使用します。1 つの US-ASCIl 文字のエンコードには 1 バイトのみが必要です。ラテン語、ギリシャ語、キリル文字、アルメニア語、および発音区別符号付きのヘブライ語。アラビア語、シリア語およびその他の文字は 2 バイトが必要です。エンコーディング。

ナレッジ グラフ: 大規模モデルの理想的なパートナー ナレッジ グラフ: 大規模モデルの理想的なパートナー Jan 29, 2024 am 09:21 AM

大規模言語モデル (LLM) は、滑らかで一貫したテキストを生成する機能を備えており、人工知能の会話や創造的な文章などの分野に新たな可能性をもたらします。ただし、LLM にはいくつかの重要な制限もあります。まず、彼らの知識はトレーニング データから認識されたパターンに限定されており、世界に対する真の理解が欠けています。第 2 に、推論スキルには限界があり、論理的な推論を行ったり、複数のデータ ソースからの事実を融合したりすることができません。より複雑で自由回答の質問に直面すると、LLM の答えは「幻想」として知られる不条理または矛盾したものになる場合があります。したがって、LLM はいくつかの面では非常に便利ですが、複雑な問題や現実世界の状況を扱う場合には、依然として一定の制限があります。これらのギャップを埋めるために、検索拡張生成 (RAG) システムが近年登場しました。

いくつかの一般的なエンコード方法 いくつかの一般的なエンコード方法 Oct 24, 2023 am 10:09 AM

一般的なエンコード方法には、ASCII エンコード、Unicode エンコード、UTF-8 エンコード、UTF-16 エンコード、GBK エンコードなどがあります。詳細な紹介: 1. ASCII エンコードは、英語の文字、数字、句読点、制御文字などを含む 128 文字を表すために 7 ビット 2 進数を使用する、最も初期の文字エンコード標準です; 2. Unicode エンコードは、文字を表すために使用される方法です。世界中のすべての文字 各文字に固有のデジタル コード ポイントを割り当てる文字の標準的なエンコード方式、3. UTF-8 エンコードなど。

PHP コーディングのヒント: 偽造防止検証機能を備えた QR コードを生成するには? PHP コーディングのヒント: 偽造防止検証機能を備えた QR コードを生成するには? Aug 17, 2023 pm 02:42 PM

PHP コーディングのヒント: 偽造防止検証機能を備えた QR コードを生成するには?電子商取引やインターネットの発展に伴い、QRコードはさまざまな業界で使用されることが増えています。 QRコードの利用にあたっては、製品の安全性を確保し、偽造を防止するために、QRコードに偽造防止検証機能を付加することが非常に重要です。この記事では、PHPを使用して偽造防止検証機能付きQRコードを生成する方法と、対応するコード例を紹介します。始める前に、次の必要なツールとライブラリを準備する必要があります: PHPQRCode: PHP

HDB3 エンコード ルールとは何ですか? HDB3 エンコード ルールとは何ですか? Aug 29, 2023 pm 01:38 PM

コーディング規則は次のとおりです: 1. 前のコードが 0 で現在のデータ ビットが 0 の場合、コードは 0; 2. 前のコードが 0 で現在のデータ ビットが 1 の場合、コードはバイポーラ パルス (+A)または - A) カウンターは 1 増加します; 3. 前のコードが 1 で現在のデータ ビットが 1 の場合、コードは 0 でカウンターは 1 増加します; 4. 前のコードが 1 の場合, 現在のデータ ビットは 0, エンコード方式はカウンタのパリティに基づいて決定されます。偶数の場合、エンコードは (+B または -B) です。奇数の場合、エンコードは 0 です。レベルとカウンタがクリアされるなどです。

PHPデータベースクエリ結果のエンコードの問題を解決する方法 PHPデータベースクエリ結果のエンコードの問題を解決する方法 Mar 21, 2023 am 11:49 AM

PHP は、動的な Web ページやアプリケーションの作成に使用できる人気のある Web プログラミング言語です。実際のアプリケーションでは、PHP は多くの場合、データのクエリと処理を行うためにデータベースと対話する必要があります。ただし、PHP を使用してデータベースから結果を取得する場合、エンコードの問題が発生する可能性があり、文字化けが発生することがよくあります。では、PHP データベースのクエリ結果のエンコードの問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?

GenAI に基づいてコーディングのパフォーマンスを向上させる方法を 1 つの記事で学びましょう GenAI に基づいてコーディングのパフォーマンスを向上させる方法を 1 つの記事で学びましょう Apr 01, 2024 pm 06:49 PM

こんにちは、私の名前はルーガです。今日は人工知能 (AI) の生態分野に関連するテクノロジー、GenAI についてお話します。急速な技術革新と差別化されたビジネスシナリオという課題に直面し、従来のコーディング手法は慣れ始めており、増大する需要に完全に対応できなくなっています。同時に、新興の汎用 GenAI (人工知能テクノロジー) は、この需要を満たす大きな可能性を秘めています。 GenAIは人工知能テクノロジーの代表として、その強力な可能性と機能によりあらゆる分野で広く使用され始めています。さまざまなシナリオでのコーディングのニーズを自動的に学習して適応できるため、コーディングの効率と品質が大幅に向上します。ディープラーニングとモデルの最適化を通じて、GenAI はさまざまなデータを正確に理解することができます。

See all articles