


広東省も積極的に頑張っています!一般的な人工知能産業におけるイノベーションの主導的な場所の構築の加速を促進する[インテリジェントコンピューティングセンター産業市場分析付録]
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11月13日、広東省人民政府の公式ウェブサイトは「汎用人工知能産業におけるイノベーションの先導地の建設加速に関する実施意見」を発表した
実施意見では、広東省を 国家総合人工知能産業イノベーションをリードする場所 に構築し、 国家インテリジェント コンピューティング ハブ センター 、 広東-香港-マカオを構築することを提案しています。大湾区データ特区 、 シナリオ アプリケーション全国実証高地 は、「コンピューティング能力の相互接続、アルゴリズムのオープンソース、データ融合、およびアプリケーションの出現」という良好な開発パターンを形成しました。
実装意見では、広東省の一般的な人工知能産業の発展に向けた具体的な目標も提示されています。 2025 年までに、インテリジェント コンピューティング能力の規模は国内初となる 、そして世界をリードする、一般的な人工知能技術革新システムは比較的完成しており、人工知能インテリジェントのハイレベル応用シナリオはさらに拡大され、基幹産業の規模は3,000億元を超え、企業数は2,000社を超えています。
北京は最高の人工知能コンピューティング能力を持っています
IDCとInspur Informationが共同発表した「2022-2023年中国人工知能コンピューティング能力開発評価報告書」によると、2022年の中国人工知能都市ランキングでは、北京が引き続き1位、杭州が2位、天津がトップにランクインした。十。人工知能分野における政策、人材、技術、企業における北京の優位性は、北京が主導的地位を維持するのに役立ち、今後も新たな企業や投資資金を
に誘致していくだろう。
業界政策の背景: 国家政策の指導が強化されています
現在、国はインテリジェント コンピューティング センターの発展を促進するために、インテリジェント コンピューティング センターに関連する 10 以上の政策を公布しています。その中で、「新しいデータセンター開発のための3か年行動計画(2021年から2023年)」は、高性能でインテリジェントなコンピューティングセンターの展開を加速することを提案しており、「第14次5か年計画」国家情報化計画は、次のことを強調しています。ブロックチェーンの構築と人工知能などのコンピューティングパワーおよびアルゴリズムセンターについて、「第14次デジタルエコノミー発展5カ年計画」では、インテリジェントコンピューティングセンターの秩序ある開発を促進し、インテリジェントを統合する新しいインテリジェントインフラストラクチャを構築することを提案しています。コンピューティング能力、一般的なアルゴリズム、開発プラットフォーム。
インテリジェントコンピューティングセンターの投資と建設コストは高額です
国家産業情報セキュリティセンターの統計によると、国内のインテリジェントコンピューティングセンターの平均投資費用は21.1億元に達し、成都インテリジェントコンピューティングセンターの投資と建設費用は100億元を超えています。建設費が非常に高い。同時に、この業界には価格基準が欠如しており、高額な投資と建設コストが後の適用コストの増加につながり、投資回収サイクルが延長され、地方自治体に大きな経済的圧力をもたらしています。具体的には、一方では、高額な投資と建設コストは市場経済の基本ルールに違反し、公正な競争に影響を与え、産業の健全な発展と生態系の繁栄に貢献しません。建設費は地元のコストも増加し、追加の財政負担は、国が提唱し、市場が期待する「人工知能の計算能力のコスト削減」という本来の目的に反します。
は、コンピューティング能力が人工知能時代のインフラであると調査報告書を信じています。人工知能などの新世代情報技術が画期的な進歩を加速するにつれて、コンピューティング能力に対する需要は日に日に増加しています。 情報通信技術アカデミーが発表した中国総合コンピューティング能力指数によると、同国のインテリジェントコンピューティング能力の割合は今年の25.4%から2025年までに85%に増加すると予想されています。中国移動研究院はインテリジェントコンピューティングセンターの開発を2段階に分けており、第1段階は主に数百億、数千億規模の大型モデルの開発を目的とした2025年までのクラスター期、第2期は2025年までのクラスター期である。 2025年以降はスーパープーリング期。兆レベルの大型モデルに向けた革新を進めます。
フォーサイトエコノミストAPP情報グループ この業界に関する詳細な調査と分析については、Qianzhan Industry Research Institute の「」「
」を参照してください。Qianzhan Industry Research Institute はコンサルティングやその他のソリューションも提供しています。この記事の内容を引用する場合には、銭山産業研究院の許可が必要です。これは目論見書、会社年次報告書などのあらゆる公開情報に適用されます。
さらに詳細な業界分析については、[Forwarding Economist APP] をダウンロードしてください。このアプリケーションでは、500 人のエコノミストや上級業界研究者とコミュニケーションし、対話することもできます。
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書き換える必要がある内容は次のとおりです。 画像出典: Photo Network 11 月 13 日、広東省人民政府の公式ウェブサイトは、「一般人工知能産業におけるイノベーションの先導地の建設の加速に関する実施意見」を発表しました。広東省を国家総合人工知能産業に構築し、人工知能産業のイノベーションを先導し、国家インテリジェントコンピューティングハブ、広東・香港・マカオ大湾区のデータゾーン、国家実証高地を構築する。 「計算力の相互接続、アルゴリズムのオープンソース、データ融合、アプリケーションの出現」という優れた開発パターンを形成しています。実施意見では、広東省の一般人工知能産業の発展に関する具体的な目標も提示されています。2025 年までに、インテリジェントコンピューティング能力の規模は国内初、世界をリードし、一般人工知能技術革新システムが実現します。比較的完全で、高レベルの人工知能アプリケーション シナリオはさらに拡大され、中核となる業界規模が拡大します。

「生成人工知能は、過去 40 年間で最も重要な技術革命である。」これは、マイクロソフト共同創設者ビル ゲイツの最新の判断です。インテリジェンスが出現すると、科学研究とアプリケーションのイノベーションをどのように促進するかが業界の焦点になります。 9 月 7 日、2023 外灘カンファレンスの「新世代データベース - グラフ インテリジェンスの応用と開発の探求」サブフォーラムで、アント グループは融合研究「ラージ グラフ モデル」(ラージ グラフ モデル、以下「ラージ グラフ モデル」と呼ぶ)を発表しました。 LGM)。この研究では、グラフ コンピューティングをグラフ学習および大規模言語モデルと組み合わせ、大規模言語モデルの生成機能とグラフ コンピューティングの相関分析機能を使用して、より直感的で包括的な情報プレゼンテーションとより正確な洞察を提供し、それによって大規模で複雑なデジタル アプリケーションをより適切に解決します。問題。現在のところ

8月16日に開催されたWaveSummit2023ディープラーニング開発者カンファレンスで、Baiduの最高技術責任者であり、ディープラーニング技術と応用のための国家工学研究センター所長であるWang Haifeng氏は、大規模な言語モデルには、理解、生成、ロジックとメモリ、一般的な人工知能の夜明けをもたらします。 Feipiao のエコシステムには 800 人の開発者が集まり、800,000 のモデルが作成されています。王海峰氏の見解では、作成、プログラミング、問題解決、計画などの人工知能の典型的な機能はすべて、理解、生成、生成という 4 つの主要な要素に依存しています。さまざまな程度の論理力と記憶力、コアとなる基本的な能力。問題解決を例に挙げると、問題を読んでから、その質問に答え、最終的には答えを書くまで、人工知能は理解、記憶、論理、生成という 4 つの主要な能力の組み合わせにすぎません。人工知能でビッグ 4 を獲得する方法

人工知能を真に理解するには、研究者は人間の環境理解を再現できる基本的な基盤となる AGI テクノロジーの開発に注意を向ける必要があります。 Google、Microsoft、Facebook などの業界大手、イーロン・マスク氏の OpenAI などの研究所、さらには SingularityNET などのプラットフォームさえも、汎用人工知能 (AGI)、つまり人間が達成できない知的タスクを理解または学習するインテリジェント エージェントの能力に賭けています。人工知能テクノロジーの未来を表します。しかし、やや驚くべきことに、これらの企業はいずれも、人間の文脈上の理解を再現する基本的な基盤となる AGI テクノロジーの開発に注力していません。これでその理由が説明できるかもしれません

北京時間2023年8月16日、国家深層学習技術応用工学研究センター主催でWAVESUMMITディープラーニング開発者カンファレンスが開催され、百度最高技術責任者兼深層学習技術国家工学研究センター所長がこの会議に出席した。およびアプリケーションの王海峰氏が基調講演を行いました。王海峰氏は、大規模言語モデルが理解、生成、論理、記憶といった人工知能の中核となる基本機能をすでに備えており、一般的な人工知能の開発に新たな希望をもたらしていると初めて公に述べた。パドルして作成 80万以上のモデルを擁するWAVESUMMITディープラーニング開発者カンファレンスは2019年4月から開催されています。最初の会議で王海峰氏は、ディープラーニングには幅広い応用性があり、生産を工業化する能力があると指摘した。

交通量の多い都市部の道路交差点では、自動車、非自動車、歩行者の違法行為が即座に捕捉され、全国の多くの高速道路で予期せぬ事故が発生した場合、将来の交通状況を予測しながら救助車両を効率的に派遣することができます。これはどのように行われるのでしょうか? Pudong Enterprise Shanma Intelligence が AI テクノロジーを使用してこれらのシナリオを 1 つずつ特定、分析、適用する方法を見てみましょう。街中には公共カメラの映像が数多く存在し、インターネット上には毎日大量の映像データが生成されていますが、これらの映像リソースをどのように活用すればよいのでしょうか? 2023 年の世界人工知能会議で、Shanma Intelligence は ATOMAI 生産性プラットフォームを発表しました。技術成果の蓄積とデータ資産の蓄積を確実にすることがこのプラットフォームの主な目標であり、リソースを部分に分割し、効果的な再利用を実現するのが ATOMAI 生産性プラットフォームに基づいています。

新たな技術革命と新たな産業生態系の構築の加速に伴い、人工知能の影響力は増大し続けています。概念から実用化、そしてさまざまな業界への浸透に至るまで、人工知能は雲直盛などの多くの大手企業の取り組みと切り離すことができません。深セン国際人工知能展示会は、10月12日から14日まで「AI統合イノベーション・高品質開発の促進」をテーマに開催され、その継続的な探求において、雲芝生はその堅実な取り組みが業界で認められ、複数の重要な賞を受賞しました。展示会期間中、「2023 GAIE Awards」の年間選考結果が発表されました。 Yunzhisheng はカンファレンスへの参加に招待され、人工知能分野における継続的な努力と革新的な実践により、Yunzhisheng は「最優秀人工知能企業」の名誉称号を授与されました。さらに、少し前には、Zhiding Technology Alliance

この記事は [業界情報 WeChat ニュース] からの転載です; 「計画」は産業メタバースの構築と製造業の強化を主な目標としており、先進的なメタバースの構築から始まる新世代の情報技術とイノベーションの統合によって推進されています。産業メタバースの確立、没入型でインタラクティブなデジタル ライフ アプリケーションの作成、系統的かつ完全な産業サポートの構築、安全で信頼できる産業ガバナンス システムの構築など、5 つの側面で 14 の重要なタスクが提案されています。 。
