AI、デジタルツイン、ビジュアライゼーション...2023 Yizhiwei 秋の製品発表会のハイライト!
Yizhiweiの2023年秋の製品発表会は無事終了しました!カンファレンスのハイライトを一緒に振り返りましょう!
1. インテリジェントで包括的なオープン性により、デジタルツインの生産性を向上させます
Kangaroo Cloud の共同創設者であり、Yizhiwei の CEO である Ning Haiyuan 氏は、開会の挨拶で次のように述べました。 「インテリジェント」に焦点を当て、「包括的オープン性」という 3 つの核となるキーワードを基に、さらに「デジタルツインを生産力にする」という開発目標を提案しました。
2. EasyTwin: より使いやすくなった新しいデジタル ツイン エンジンを探索します
1. 0.1 から 1.0 まで、デジタル ツイン フュージョン レンダリング エンジンを引き続き調査して、より良いソリューションを見つけます。
成熟した 3D 編集モード、便利なインタラクティブなブループリント、大規模なモデル資産、柔軟なビジネス デジタル要素を核として、企業が低コストかつ高品質でデジタル ツイン プロジェクトを実現し、ユーザーがより現実的な物理世界を復元できるように支援します。2. 3 つの主要な機能のアップグレード - 「低敷居、高品質」志向の強化
a. シーンエディター: シンプルな操作、素早い復元、便利なデバッグ
まず第一に、3 次元シーン構築機能を包括的に向上させました。新しいシーンエディターでは、シーン復元の効率を2倍に高め、シーン構築時のユーザーの操作プロセスを最適化し、一般的なモデリングソフトのベンチマーク用ショートカットキーを網羅するなど、シーン構築の基礎構築機能を強化しました。操作が簡単で、クイック整列、分配、フォーカスなどの基本的なシーン編集機能をサポートしています。これらの最適化により、シーンの構築がより簡単かつ便利になると同時に、プラットフォームに組み込まれた豊富なアセット ライブラリにより、ユーザーはプロジェクトのデモンストレーション ケースを簡単に構築できます。
第 2 に、複雑なビジネス シナリオ構成に対応するためにブループリントの対話機能を包括的にアップグレードおよび最適化し、プロジェクト開発効率を大幅に向上させました。一部の中大規模のツイン プロジェクトでは、ビジネス ロジックの開発が最も高価な項目となることがよくあります。プロジェクト開発における学習コストを削減し、設定の難しさを改善するために、レンダリング エンジンやモデリング ソフトウェアで一般的なブループリント編集モジュールを使用します
ブループリント エディターには、論理ノード、プロセス接続、エンティティ モジュールなどのさまざまなエンティティが含まれており、それぞれが異なるビジネス シナリオの操作を表します。ユーザーは、これらのノードをドラッグ アンド ドロップすることでさまざまなビジネス インタラクションを作成し、要素を接続して動的なデータ フローと対応する制御プロセスを表現できます。この方法により、インタラクティブな構成がより直観的になり、後の保守性が大幅に向上し、従来のコードの記述とデバッグの作業負荷が軽減され、ツイン シーンの開発プロセスがより効率的かつ正確になります。
自動化された補助ツール: 低効率で高コストの生産モデルを廃止します
第 2 に、複雑なビジネス シナリオ構成に対応するためにブループリントの対話機能を包括的にアップグレードおよび最適化し、プロジェクト開発効率を大幅に向上させました。一部の中大規模のツイン プロジェクトでは、ビジネス ロジックの開発が最も高価な項目となることがよくあります。プロジェクト開発における学習コストを削減し、設定の難しさを改善するために、レンダリング エンジンやモデリング ソフトウェアで一般的なブループリント編集モジュールを使用します
ブループリント エディターには、論理ノード、プロセス接続、エンティティ モジュールなどのさまざまなエンティティが含まれており、それぞれが異なるビジネス シナリオの操作を表します。ユーザーは、これらのノードをドラッグ アンド ドロップすることでさまざまなビジネス インタラクションを作成し、要素を接続して動的なデータ フローと対応する制御プロセスを表現できます。この方法により、インタラクティブな構成がより直観的になり、後の保守性が大幅に向上し、従来のコードの記述とデバッグの作業負荷が軽減され、ツイン シーンの開発プロセスがより効率的かつ正確になります。
3. ツイン開発のための 6 つのステップ - 「柔軟で効率的な共同ワークフロー」 書き換え後: 3. ツイン開発の 6 つのステップ - 「柔軟で効率的な共同作業プロセスを実現する」ストーリープランニング、ビジュアルデザイン、シーン構築、エフェクト開発、データアクセスおよびデバッグリリース
4. デジタル ツイン構築を可能にする 3 つの主要なハイライト
ハイライトの 1 つは、シーン全体の柔軟な定義です。
プラットフォームは、.glb 形式でのモデルのバッチ インポートをサポートし、モデル ファイルを検出して、対応する仕様情報プロンプトを提供できます。インポートされたモデルは、中規模および大規模なフルシーンのレンダリングを支援するために、関連するモデル構造、属性情報、マテリアル マップ、およびその他の要素を継承できます。
b. (クイック復元) プラットフォームは物理要素の自由な配置をサポートし、クイック レイアウト、位置合わせ、フォーカス、その他の設定をサポートし、現在のシーンのパフォーマンスをリアルタイムで監視できるため、作業がより便利で効率的になります。 。
c. (デジタル要素) EasyTwin は、点、線、面、その他のシーン形式を含むさまざまなビジネス要素を作成でき、ビジネス要件の抽象管理に基づいて、点在する点、情報パネル、飛行ライン、パス、フェンス、iframe パネルなどのさまざまな種類のデジタル要素を 3 次元シーンに追加します。同時に、プラットフォームには、顧客のさまざまなニーズを満たすために、ワンクリックで選択できるさまざまなデザイン スタイルがプリセットされています。
現在のバージョンでは、シングルポイント サラウンド エフェクトの作成がサポートされており、サラウンドの中心点とサラウンド速度をカスタマイズできます。
e. (マルチポイントクルーズ) は、各クルーズレンズのカスタム保存をサポートしており、クルーズレンズの切り替えとレンズ遷移時間を自由に設定してダイナミッククルーズをシミュレートできます。l ハイライト 2: 超リアルなレンダリング効果
a. (照明システム) プラットフォームには、現実世界の照明環境を表示するための完全な照明システムがあり、点光源、スポット光源、面光源、太陽光などのさまざまな設定をサポートし、色を調整できます。温度システムを追加し、影の制御効果を高めます。照明をよりリアルにします
b. (スカイライト システム) プラットフォームは、スカイライト パラメーターやシーン HDR などの構成をサポートし、豊富なスカイライト パラメーター調整を可能にし、環境表現を大幅に向上させます。
c. (マテリアル システム) プラットフォームは、リアル マテリアル テクスチャ レンダリングをサポートし、さまざまなマテリアル レンダリング スタイル設定を開き、さまざまな従来のマテリアル タイプの置き換えに対応できます。
後処理プラットフォームは、AO シャドウ、カラー調整、その他のパラメーターなど、さまざまな画像パラメーターの調整をサポートし、画像の表現力を高めます。
l ハイライト 3 ロジックラインは簡単です
ブループリント エディターでは、ユーザーは接続を介したシーンとエンティティ間のインタラクション動作とデータ フローを柔軟に構成できます。プラットフォームには、ビジネスプロセス内のデータフローをバインドして接続するために使用される、分岐判定、複数分岐判定、直列および並列フィルタなどのさまざまな論理ノードが組み込まれています。
書き直す必要がある内容は次のとおりです。 5. 業界応用計画
産業用:
産業分野では、デジタルツイン工場と実際の工場の間の双方向マッピングを通じて、さまざまな業界の人工知能、モノのインターネット、ビッグデータセンターなどの新世代情報技術を統合しながら、完全な物理世界の幅広いシミュレーションを実現でき、産業のインテリジェントな意思決定のためにより多くのシステム フィードバックを提供します。この種のシステムは、動的監視、正確な予測、インテリジェントなマーケティングなどのさまざまな産業シナリオで広く使用できます。
###公園:###
EasyTwin 3D シーン開発プラットフォームに基づいたスマート パークは、デジタル ツイン パークに対する市場の需要に完全に応えることができます。このプラットフォームは、標準的な公園建設だけでなく、コミュニティ、病院、学校、会場、景勝地などのさまざまな分野で広く使用されています。ユーザーは、ツイン シナリオを迅速に構築し、非常に低い構築コストと非常に速い構築サイクルでオンラインで配信できると同時に、数十の業界分野の標準サービスを迅速に再利用できます。これは中小規模の公園の運営管理やデジタルツイン構築に非常に有益です
6.新たなビジネスモデルの立ち上げ
SaaS バージョンは、単一プロジェクトのニーズを対象とするインテグレーター、中小企業の顧客、および ISV ベンダーに適しており、ハイブリッド クラウド環境で実行できます。ユーザーは年間サブスクリプション ベースで購入でき、標準製品では 2 つのシナリオ アプリケーションの開発がサポートされます。必要に応じて、ユーザーは追加のシナリオを購入して、プロジェクトの初期調達コストを削減できます
3. EasyV7.0: ユーザー中心の生産性ツールへの回帰
1. インテリジェンス:
チャート データの多次元分析結果をワンクリックで生成し、レポート作成のために EasyMan デジタル ヒューマンにリンクすることは、EasyV と AI のインタラクティブな統合の第一歩です。私たちは、デジタル ツインを生産力にするための、よりインテリジェントでオープンな新しいプラットフォームの作成に全力で取り組んでいます!
2.オープンポリシー:
3.包括的:
私たちはすべてのユーザーに正式に伝えますが、誰もが引き続き EasyV の新機能を体験できるように、ユーザーへのさらなるサービスを提供するために、今年末までに EasyV の新しい無料バージョンをリリースする予定です。同時に、これにより、エンタープライズ ユーザーは販売前の段階でツールのコストを前払いする必要がなく、EasyV の豊富な業界テンプレートを使用して出力順序のデモを迅速に変更して、コストをさらに削減し、効率を向上させることができます。
Yizhiwei の大規模イベント会場向けのセキュリティ ソリューションとプランは、試合前、試合中、試合後の 3 つのリンクを中心に設計できます。試合前に、すべての要素のシミュレーションと推論を利用して、配信組織計画を改善できます。ゲーム中、セキュリティ データを包括的な方法で統合し、座席レベルのきめ細かなインテリジェントな制御を実現できます。試合後、立体的な予防と制御を痛感し、数万人の人々の「滑らかな」退場を完了することができます。アジア大会のセキュリティデジタルツインは、大規模イベント向けのセキュリティの技術的武器を強化し、「干し草の山から針を見つけて遮断点を見つける」から「遮断点をロックするインテリジェントな検査」へのセキュリティモデルの移行を実現します。テクノロジーを利用して品質と効率を向上させる
l 都市レベルのセキュリティ現場のソリューション: 司法会場、大規模な会場複合施設
証人全員に感謝します!
Yi Zhiwei は、独自に開発した EasyTwin デジタル ツイン フュージョン レンダリング エンジンと EasyV デジタル ツイン視覚化プラットフォームをコアとして、WebGL、3D ゲーム エンジン、GIS、BIM、CIM、AIGC などのテクノロジーを組み合わせ、さまざまな分野でエコロジカル パートナーと協力しています。デジタルツインテクノロジー、デジタルコックピット、業界アプリケーションに焦点を当て、当社はデジタルで強化された世界を共同で構築し、お客様がデジタル管理を実現し、デジタルトランスフォーメーションを加速できるよう支援します。 Yizhiwei は、デジタル ツイン視覚化プラットフォームとアプリケーションを 130,000 のオンライン ユーザーと 3,600 の企業顧客に提供してきました。今後も、Yizhiwei はプラットフォームとエコロジカル オープン戦略を堅持し、多くの業界パートナーと統合および共生し、すべての組織と個人が一緒に利用できるようにしていきます。デジタル化を見てメリットを享受しましょう!
詳細については、Yizhiwei の公式ウェブサイトへようこそ~
以上がAI、デジタルツイン、ビジュアライゼーション...2023 Yizhiwei 秋の製品発表会のハイライト!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
