広東省は人工知能産業の規模が2025年に3000億元を超えると予測し、人工知能企業にビッグデータ分析を提供する
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11月13日、広東省人民政府は「一般人工知能産業におけるイノベーションの先導地の建設の加速に関する実施意見」(以下「実施意見」という)を発表した。 」)と記者会見を行った。この文書は、広東省の一般的な人工知能産業の革新と発展に焦点を当てており、コンピューティング能力、アルゴリズム、データ、産業、エコロジー、その他の側面で大きなブレークスルーを達成するために努力する22の政策措置を提案しています。
「実装意見」は、 2025 年までにインテリジェント コンピューティング能力の規模が国内初、世界をリードし、一般的な人工知能技術革新システムが比較的完全で高度な人工知能になると提案しています。インテリジェンス応用シナリオはさらに拡大し、基幹産業の規模は3,000億元を突破し、企業数は2,000社を超える。 将来的には、広東省は、国家インテリジェントコンピューティングパワーハブ、広東・香港・マカオ大湾区のデータ特区、国家実証高地を構築し、一般的な人工知能産業における国家イノベーションリーダーとなるでしょう。シナリオ用途向け。
──広東省の人工知能企業の登録は 2018 年と 2021 年に急増しています
中国の企業データベース Qichamo によると、広東省の人工知能産業には現在 1,240 社の主要企業があり、2018 年と 2021 年が主な登録ブームとなっています。2018 年の登録人工知能企業数は 222 社で、登録企業数は 222 社でした。 2021年の企業数は231社。
広東省の人工知能企業は主に深センと広州に登録されています
中国企業データベース Qichamo のデータによると、2022 年 4 月末現在、広東省の人工知能企業は主に深センと広州に集中しています。深センには合計 729 社の人工知能関連企業があり、広州には 230
社があります。
広東省の人工知能企業には主に有限会社と個人事業主が含まれます
中国企業データベース Qichamo のデータによると、現在、広東省には 1,086 社の人工知能企業が存在し、稼働しています。このうち有限会社が 1,158 社と最も多く、次いで個人事業主、合計 339 社となっています。
──広東省の人工知能企業は主に新第三委員会と新第四委員会に上場されています
中国の企業データベース Qichamo によると、現在広東省には 1,086 社の既存および運営されている人工知能企業があり、そのうち 1,082 社が非上場であり、全体として広東省の人工知能企業の上場率は 0.4% です。上場会社の中には主に新四理事会と新第三理事会に参加している会社があり、新四理事会が 3 社、新第三理事会が 1 社あります。
広東省には、テクノロジーベースの中小企業や専門の新興企業など、多くの人工知能企業が存在します。 中国企業データベース Qichamo によると、現在広東省には 1,086 社の人工知能企業が存在し活動しており、そのうち 56 社が特許情報を保有し、71 社がソフトウェア著作権を保有しています。特許情報のうち、人工知能企業は主に発明に重点を置いており、発明情報を保有している企業は47社、実用新案を出願している企業は32社となっている。
IDC は、中国の人工知能市場は 2023 年に 147 億米ドルを超え、2026 年までに 263 億米ドルを超えると予測しています。 I
今後、これまでの一般的な AI 市場はますます飽和し、大規模なモデル能力を持たないメーカーが競争優位性を維持することは困難になります。 書き直す必要がある内容は次のとおりです: Forwarding Economist APP Information Group
この業界に関する詳細な調査および分析情報を入手するには、銭山産業研究所の「」を参照してください。同時に、Qianzhan Industry Research Instituteは、コンサルティング、コンサルティングなどのソリューションも提供しています。この記事の内容を目論見書や会社年次報告書などの情報開示に引用するには、Qianzhan Industry Research Institute からの正式な許可が必要です。
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以上が広東省は人工知能産業の規模が2025年に3000億元を超えると予測し、人工知能企業にビッグデータ分析を提供するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

5月26日のこのウェブサイトのニュースによると、今日正午に広州-仏山南環状道路と佛山-東莞市間都市間が正式に開通し、その時点でこれらはエンドツーエンドで接続されることになる。すでに開通している佛山-肇州インターシティと東莞-恵州インターシティは広州をまたぐ路線を形成しており、佛山、肇慶、東莞、恵州の5つの都市に258キロメートルの都市横断「地下鉄」がある。 ▲画像出典「広東インターシティ」公式アカウント、以下の2つの都市間線の開通後、広州地下鉄グループが運営する都市間鉄道の走行距離は、番禺駅を中心に西に広州インターシティ、東に318.6キロメートルに達します。広匯インターシティは、広州、仏山、肇慶、東莞、恵州を結ぶ都市です。全線には広州に5駅、仏山に9駅、肇慶に6駅、東莞に12駅、恵州に7駅の計39駅があり、列車の最高速度は時速200キロメートルである。このサイトにはさまざまなセクションが含まれています

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

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編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
