Redis のキャッシュ メカニズムとは何ですか?
Redis キャッシュ メカニズムには、メモリ ストレージ、データの有効期限、キャッシュ削除戦略、データ操作のアトミック性、永続性、パブリッシュおよびサブスクライブ モデル、トランザクション処理、Lua スクリプトの実行、分散キャッシュ、監視および管理ツールなどが含まれます。詳細な紹介: 1. メモリ ストレージ、Redis はメモリを使用してデータを保存するため、読み取りおよび書き込み操作が非常に高速になります。必要なときにすぐに取得して操作できるように、データをメモリに保存します。2. データの有効期限、Redis は設定をサポートします。データの有効期限。データの有効期限が切れると、Redis はデータなどを自動的に削除します。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、DELL G3 コンピューター。
Redis は、文字列、ハッシュ テーブル、リスト、セット、順序付きセットなど、複数の種類のデータ構造のストレージをサポートする高性能のメモリ内データ構造ストレージです。 Redis キャッシュ メカニズムには主に次の側面が含まれます:
1. メモリ ストレージ: Redis はメモリを使用してデータを保存するため、読み取りおよび書き込み操作が非常に高速になります。データをメモリに保存して、必要なときにすぐに取得して操作できるようにします。このメモリ ストレージ メカニズムにより、Redis は高性能のキャッシュ サービスを提供できます。
2. データの有効期限: Redis はデータの有効期限の設定をサポートしており、データの有効期限が切れると、Redis はデータを自動的に削除します。これにより、期限切れのキャッシュ データを手動でクリーンアップする必要がなくなり、開発者の作業負荷が軽減されます。有効期限を設定するときは、実際のニーズに基づいて適切な有効期限を設定し、データが長時間メモリを占有することを避けることができます。
3. キャッシュ削除戦略: Redis メモリが新しく書き込まれたデータを収容するには不十分な場合、メモリを解放するために既存のデータを削除する必要があります。 Redis は、LRU (最も最近使用されていない)、LFU (最も頻繁に使用されていない) など、さまざまなキャッシュ削除戦略をサポートしています。これらのポリシーは実際のニーズに基づいて構成できるため、最も頻繁に使用されていないデータを必要に応じて廃棄できます。
4. データ操作のアトミック性: Redis のすべてのデータ操作はアトミックであるため、複数の操作を実行するときに競合状態や同時実行の問題が発生しません。これにより、Redis は同時リクエストを処理する際にデータの一貫性とセキュリティを確保できるようになります。
5. 永続性: Redis は主にメモリを使用してデータを保存しますが、ディスクへのデータの永続化もサポートします。データをディスクに永続化すると、システムクラッシュ後にデータを回復できます。 Redis は、RDB (Redis Database) と AOF (Append Only File) という 2 つの永続化オプションを提供します。 RDB はデータのスナップショットをディスクに保存しますが、AOF はすべての書き込み操作を記録します。実際のニーズに応じて 2 つの方法を選択し、パフォーマンスとデータ セキュリティのバランスを取ることができます。
6. パブリッシュ/サブスクライブ モデル: Redis は、開発者がリアルタイムでメッセージをプッシュおよび受信できるようにするパブリッシュ/サブスクライブ モデルをサポートしています。パブリッシュ/サブスクライブ モデルを使用すると、メッセージを 1 つ以上のチャネルにパブリッシュし、そのチャネルにサブスクライブしているクライアントが受信できます。このモデルは、リアルタイム通信やメッセージ プッシュなどのアプリケーション シナリオを実装するために使用できます。
7. トランザクション処理: Redis はトランザクション処理をサポートしており、複数のコマンドを 1 つのトランザクションにパッケージ化し、トランザクションの原子性と一貫性を確保できます。トランザクションには複数のコマンドを含めることができ、すべてのコマンドが正常に実行された後にのみ結果がクライアントに返されます。これにより、Redis は主要なビジネス ロジックを処理する際にデータの一貫性を確保できます。
8. Lua スクリプトの実行: Redis は、Lua スクリプトを介したカスタマイズされたコマンドと操作の実行をサポートしています。 Lua スクリプトは、サーバー側で Lua スクリプトを実行し、結果をクライアントに返すことができます。これにより、開発者は複雑なビジネス ロジックとデータ処理操作を実装できるようになります。
9. 分散キャッシュ: Redis は、データを複数の Redis インスタンスに分散できる分散キャッシュ システムとして使用できます。分散キャッシュを使用すると、大規模なアプリケーションのニーズに合わせてキャッシュ容量とパフォーマンスを拡張できます。
10. 監視および管理ツール: Redis は、Redis Sentinel や Redis Cluster などの豊富な監視および管理ツールを提供しており、これらを使用して Redis インスタンスのステータスとパフォーマンス指標を監視し、自動フェイルオーバーを実装できます。ロードバランスやその他の機能。これらのツールは、開発者が Redis キャッシュ システムをより適切に管理および保守するのに役立ちます。
要約すると、Redis キャッシュ メカニズムには、メモリ ストレージ、データの有効期限、キャッシュ削除戦略、データ操作のアトミック性、永続性、パブリッシュおよびサブスクライブ モデル、トランザクション処理、Lua スクリプトの実行、分散キャッシュ、監視および管理ツールが含まれます。そして他の多くの側面。これらのメカニズムにより、Redis は実際のニーズに応じて構成および拡張できる、高性能かつ高可用性のキャッシュ サービスを提供できます。
以上がRedis のキャッシュ メカニズムとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

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Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。
