医療用人工知能は今後どのように発展していくのでしょうか？このフォーラムでは次のことについて議論します

医学と人工知能の組み合わせは、単純な物理的な重ね合わせではなく、深い統合による化学反応です。人工知能開発者は、医療業界の従事者の悩みやニーズをどのように理解できるでしょうか?医療業界の従事者に人工知能の正確さと安全性を信じてもらうにはどうすればよいでしょうか?医療用人工知能は今後どのように発展していくのでしょうか？

最近、同済大学とドイツのミュンヘン工科大学が共同で、同済大学付属同済病院の主催で中独医療人工知能カンファレンスを開催しました。このカンファレンスのテーマは「開発者と医療従事者の間のギャップを埋める」であり、人工知能開発者と医療従事者に学術交流プラットフォームを提供することを目的としています。参加者は、開発者と医療関係者の間の協力と理解を促進するために、医療用人工知能の分野における最先端のホットトピックについて基調報告とラウンドテーブルディスカッションを実施しました

近年、医療用人工知能は世界中で急速に発展しており、その応用は主にインテリジェントな診断と治療、インテリジェントな画像認識、インテリジェントな医薬品の研究開発に反映されています。医療分野における医療用人工知能の応用と開発には、技術革新だけでなく、医療サービスモデルの変化も伴います。

同済大学付属同済病院のチェン・インシェン院長は、同済病院は新しい医療開発コンセプトをどのように実践し、質の高い開発を促進するかを非常に重視していると述べた。現在、医用画像部門は、胸部病変の人工知能支援診断を実現しています: 肺結節、肋骨骨折、肺炎; 人工知能と血管 CTA および CTP 技術を組み合わせて血管病変を診断します: 胸痛三徴候、脳卒中; 大動脈、冠状動脈を実現しています、頭蓋頸部 局所動脈病変の診断と評価: 塞栓症、解剖、プラーク、狭窄、カルシウム スコア、脳卒中スコア。

「この病院は、シーン プラットフォームの助けを借りてマルチソース データの相互接続と相互運用性、およびマルチシステム統合を実現し、デジタル ツインを使用して 3 次元の動的管理と建設プロセス全体のオールラウンドな仮想シミュレーションを実現しています。 「人工知能の共同研究開発と応用を通じて医療と管理を実現し、サービスのスマートな管理と制御を実現します。」チェン・インシェン氏は、同病院はスマート物流管理からスマート手術、スマート病棟無人サポートサービスシステムに至るまで、包括的な探求を行ってきたと述べた。

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