C++のバリアンス関数の詳しい解説

王林
リリース: 2023-11-18 16:18:55
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C++のバリアンス関数の詳しい解説

C の分散関数の詳細な説明

分散とは、統計学で一般的に使用される概念であり、一連のデータの分散を測定するために使用されます。データとその平均値間の差異の程度。 C では、分散関数を使用してデータセットの分散を計算できます。

C は、分散を計算するためのさまざまな方法を提供します。最も一般的な方法は、テンプレート関数 std::accumulate および std::pow を使用することです。これら 2 つの関数を使用して分散を計算する方法については、以下で詳しく説明します。

まず、データのセットを含むベクトルまたは配列を定義する必要があります。 n 個のデータを含む配列 data[] があり、このデータ セットの分散を計算したいとします。

まず、このデータ セットの合計を計算します。つまり、配列内のすべての要素を追加します。これは、std::accumulate 関数を通じて実現できます。以下は、合計を計算するためのサンプル コードです。

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<double> data = { 1.2, 2.4, 3.6, 4.8, 6.0 };
    double sum = std::accumulate(data.begin(), data.end(), 0.0);
    std::cout << "Sum: " << sum << std::endl;
    
    return 0;
}
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上記のコードでは、5 つの要素を含むベクトル データを作成し、std::accumulate 関数を使用してこのデータ セットの合計を計算します。計算結果が浮動小数点数になるように、初期値として 0.0 を std::accumulate 関数に渡していることに注意してください。

次に、このデータセットの平均を計算する必要があります。平均は、合計をデータ数で割ることで求められます。以下は、平均を計算するためのサンプル コードです。

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<double> data = { 1.2, 2.4, 3.6, 4.8, 6.0 };
    double sum = std::accumulate(data.begin(), data.end(), 0.0);
    double average = sum / data.size();
    std::cout << "Average: " << average << std::endl;
    
    return 0;
}
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上記のコードでは、 std::accumulate 関数を使用して、このデータ セットの合計を計算し、取得するデータの数で割ります。平均値。

最後に、このデータセットの分散を計算する必要があります。分散は、各データ ポイントと平均の差の 2 乗を加算し、データ ポイントの数で割ることによって求めることができます。これは、 std::pow 関数と std::accumulate 関数を使用して実現できます。分散を計算するためのサンプル コードを次に示します。

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <vector>
#include <cmath>

int main() {
    std::vector<double> data = { 1.2, 2.4, 3.6, 4.8, 6.0 };
    double sum = std::accumulate(data.begin(), data.end(), 0.0);
    double average = sum / data.size();
    double variance = std::accumulate(data.begin(), data.end(), 0.0, 
        [average](double acc, double x) { return acc + std::pow(x - average, 2); }) / data.size();
    std::cout << "Variance: " << variance << std::endl;
    
    return 0;
}
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上記のコードでは、 std::pow 関数を使用して各データと平均の差の 2 乗を計算し、 std::accumulate を使用します。この関数は、これらの差の二乗を加算します。反復ごとに差が計算されるように、平均をラムダ関数の引数として std::accumulate 関数に渡していることに注意してください。

最後に、結果をデータ数で割って分散を求めます。

上記のサンプル コードを通じて、C で std::accumulate 関数と std::pow 関数を使用してデータ セットの分散を計算するのが比較的簡単であることがわかります。ただし、実際のアプリケーションでは、データが空である場合やデータの数が 2 未満である場合など、いくつかの特殊な状況も考慮する必要があります。このような場合、分散の計算に誤差が生じる可能性があり、実際の使用では追加の判断と処理が必要になります。

要約すると、C の分散関数には、データの合計と平均の計算に加え、std::accumulate 関数と std::pow 関数を使用して分散を計算するプロセスが含まれます。これらの関数の使い方を理解し、使いこなすことで、C でデータセットの分散を簡単に計算できるようになります。

以上がC++のバリアンス関数の詳しい解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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