深入理解MYSQL数据损坏的原因及修复方法
这篇文章主要介绍了MYSQL数据损坏的原因及修复方法,有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下。
1.表损坏的原因分析
shell> mysql db_name mysql> SET AUTOCOMMIT=1; mysql> TRUNCATE TABLE tbl_name; mysql> quit
如果你的MySQL 版本没有TRUNCATE TABLE ,则使用DELETE FROM tbl_name 。
将老的数据文件拷贝到新创建的数据文件之中。(不要只是将老文件移回新文件之中;你要保留一个副本以防某些东西出错。)
回到阶段2 。现在myisamchk -r -q 应该工作了。(这不应该是一个无限循环)。
你还可以使用REPAIR TABLE tbl_name USE_FRM ,将自动执行整个程序。
阶段4 :非常困难的修复
只有.frm 描述文件也破坏了,你才应该到达这个阶段。这应该从未发生过,因为在表被创建以后,描述文件就不再改变了。
从一个备份恢复描述文件然后回到阶段3 。你也可以恢复索引文件然后回到阶段2 。对后者,你应该用myisamchk -r 启动。
如果你没有进行备份但是确切地知道表是怎样创建的,在另一个数据库中创建表的一个拷贝。删除新的数据文件,然后从其他数据库将描述文件和索引文件移到破坏的数据库中。这样提供了新的描述和索引文件,但是让.MYD 数据文件独自留下来了。回到阶段2 并且尝试重建索引文件。
InnoDB 表可以采用下面的方法修复:
如果数据库页被破坏,你可能想要用SELECT INTO OUTFILE 从从数据库转储你的表,通常以这种方法获取的大多数数据是完好的。即使这样,损坏可能导致SELECT * FROM tbl_name 或者InnoDB 后台操作崩溃或断言,或者甚至使得InnoDB 前滚恢复崩溃。 尽管如此,你可以用它来强制InnoDB 存储引擎启动同时阻止后台操作运行,以便你能转储你的表。例如:你可以在重启服务器之前,在选项文件的[mysqld] 节添加如下的行:
[mysqld]innodb_force_recovery = 4innodb_force_recovery 被允许的非零值如下。一个更大的数字包含所有更小数字的预防措施。如果你能够用一个多数是4 的选项值来转储你的表,那么你是比较安全的,只有一些在损坏的单独页面上的数据会丢失。一个为6 的值更夸张,因为数据库页被留在一个陈旧的状态,这个状态反过来可以引发对B 树和其它数据库结构的更多破坏。
1 (SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT)
即使服务器检测到一个损坏的页,也让服务器运行着;试着让SELECT * FROM tbl_name 跳过损坏的索引记录和页,这样有助于转储表。
2 (SRV_FORCE_NO_BACKGROUND)
阻止主线程运行,如果崩溃可能在净化操作过程中发生,这将阻止它。
3 (SRV_FORCE_NO_TRX_UNDO)
恢复后不运行事务回滚。
4 (SRV_FORCE_NO_IBUF_MERGE)
也阻止插入缓冲合并操作。如果你可能会导致一个崩溃。最好不要做这些操作,不要计算表统计表。
5 (SRV_FORCE_NO_UNDO_LOG_SCAN)
启动数据库之时不查看未完成日志:InnoDB 把未完成的事务视为已提交的。
6 (SRV_FORCE_NO_LOG_REDO)
不要在恢复连接中做日志前滚。
数据库不能另外地带着这些选项中被允许的选项来使用。作为一个安全措施,当innodb_force_recovery 被设置为大于0 的值时,InnoDB 阻止用户执行INSERT, UPDATE 或DELETE 操作.
即使强制恢复被使用,你也可以DROP 或CREATE 表。如果你知道一个给定的表正在导致回滚崩溃,你可以移除它。你也可以用这个来停止由失败的大宗导入或失败的ALTER TABLE 导致的失控回滚。你可以杀掉mysqld 进程,然后设置innodb_force_recovery 为3 ,使得数据库被挂起而不需要回滚,然后舍弃导致失控回滚的表。
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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
