数据库崩溃,利用备份和日志进行灾难恢复_MySQL
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境
1.数据库正常启动插入数据:
[root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....)
2.数据库宕机后执行恢复操作
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境 1.数据库正常启动插入数据: [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....) 2.数据库宕机后执行恢复操作 # 全备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 增备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ --incremental-dir=/tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/ # 应用完日志,利用全备恢复数据 [root@client103 ~]# innobackupex --copy-back /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 修改数据目录权限为mysql:mysql [root@client103 ~]# chown mysq:mysql /var/lib/mysql -R # 启动数据库 [root@client103 ~]# /etc/init.d/mysql start # 登陆数据库,查看数据行数,发现数值与崩溃前是不一致的,所以需要利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> select count(*) from a; # 查看最后一次增备完成时的日志文件名和pos号(备份时自动记录的) [root@client103 ~]# cat /tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/xtrabackup_binlog_info mysql-103-bin.000005 3694 # 所以,我们使用二进制执行恢复时,起始点为3694 # 利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysqlbinlog --start-pos=3694 /tmp/backup/mysql-103-bin.000005 |mysql -uroot -pkongzhong # 此时在登陆数据库查看数据是否相符,请自行测试 mysql> use test; mysql> select count(*) from a;
以上就是本文的全部内容,希望大家可以喜欢。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
