mysql不同数据库不同数据表导入数据_MySQL
背景
现在我有这么一个需求:
数据库A的user表需要导入到数据库B的account表
user表字段:uid,username,email,password,regdate,salt
account表字段:id,name,email,password,type,salt
导入的字段只有username,email,password,salt,并且regdate需要符合某个条件
下面分几种情况来写sql,主要区分insert into和replace into
情况
导入的数据在B库的表中完全不存在
直接insert into就好,使用replace into效果一样
INSERT INTO `B`.`account`(NAME,PASSWORD,email,salt) SELECT username,PASSWORD,email,salt FROM `A`.`users` WHERE regdate>1418313600
导入的数据部分存在
数据部分存在为了区分需要在两个表添加唯一索引,这个唯一索引(UNIQUE)必须是导入的字段里面的值
我在两个表中分别为username和name字段添加唯一索引
直接替换
replace into在操作的时候如果两表数据重复(必须定义UNIQUE),会先删掉那一行(注意是一整行),然后再执行insert into
造成的后果就是,account表中的type字段如果原来有值,会直接删掉,并重新插入,即变成默认值了
REPLACE INTO `B`.`account`(NAME,PASSWORD,email,salt) SELECT username,PASSWORD,email,salt FROM `A`.`users` WHERE regdate>1418313600
忽略重复
用IGNORE关键字,如果遇到重复,不会操作当前行
INSERT IGNORE INTO `B`.`account`(NAME,PASSWORD,email,salt) SELECT username,PASSWORD,email,salt FROM `A`.`users` WHERE regdate>1418313600
部分更新
比如果只想更新password和salt字段,可以用ON DUPLICATE KEY UPDATE
INSERT INTO `B`.`u_account`(NAME,PASSWORD,email,salt) SELECT username,PASSWORD,email,salt FROM `A`.`bbs_ucenter_members` WHERE regdate>1418313600 ON DUPLICATE KEY UPDATE PASSWORD=VALUES(PASSWORD),salt=VALUES(salt)
总结
replace into比较暴力,网上也有说慎重使用的,最好用insert into代替
疑问
以上的操作是两个数据库在同一台服务器上的,直接一条sql就可以搞定
假如要导的两个库在不同的两个服务器上要怎么做啊?
目前暂时的办法:
将A库中的user表导入到B库所在的另一台服务器上,然后写一条sql搞定
或者查询出指定数据,导出sql,在sql中将insert into替换为insert ignore into(有局限性)
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

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PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

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Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
