革新的なコンバージェンス: コンピューター ビジョン、人工知能、AR によるインテリジェント オートメーション

インテリジェント オートメーションはかなり新しい概念であり、業界ではまだ業務に統合されていません。

この記事では、インテリジェント オートメーションのいくつかの重要なポイントについて説明します

開発者にとって最も有望なテクノロジは、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、および人工知能 (AI) です。仮想現実 (VR) はゲーマーによってゲーマーのために開発され、主にゲームとエンターテイメントに使用されていますが、拡張現実はあらゆる業界で大成功を収めています。これらのテクノロジーはさまざまな視聴者に対応していますが、今後数年間で注目すべき重要な発展を表しています。

拡張現実は、現実世界と仮想世界を組み合わせます。 Snapchat と Pokémon Go は、拡張現実テクノロジーの応用に成功した例です。コンピューターで生成されたものは、単一の没入型シーンの中で現実世界と共存し、相互作用します。カメラ、ジャイロスコープ、加速度計、GPS などの複数のセンサーからのデータを組み合わせて、実際の環境をカバーするデジタル モデルを作成することができます。 アルゴリズムと統計モデルは、人工知能、特に機械学習と深層学習のコンポーネントです。これらのモデルは、トレーニング データを基にパターンと相関関係を特定し、目標の達成に役立てることができます。これらは、画像オーガナイザーや予測キーボードなどのデバイスの背後にある頭脳と同じくらい複雑です。コンピューター ビジョンの分野では、人工知能はデジタル画像、ビデオ、その他の視覚入力から情報を抽出し、この情報に基づいて適切なアクションを実行したり、推奨事項を提供したりできます。人工知能システムがコンピューターに考える能力を与えるなら、コンピューター ビジョンはコンピューターに見る、観察、理解する能力を与えます

インテリジェント オートメーションの詳細な研究

財務、税務、人事、 IT サプライ チェーン、法令順守、顧客サービスなどのさまざまな組織機能は、ロボット工学を使用して効率を向上させています。ソフトウェア ロボットは、必要なタスクを効率的かつ大規模に自動化できる仮想労働者のようなものです。人工知能、ロボティクス、自律システムを統合し、自動化されたタスクとプロセスの可能性を拡大して、インテリジェントな自動化を実現します。

## 現在の社会では、インテリジェント オートメーションが実現します。さまざまな業界で否定できない価値があります。インテリジェントな自動化を使用して反復的なタスクを自動化することで、企業はコストを削減し、ワークフローの一貫性を向上させることができます。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、自動化を促進するインフラストラクチャへの投資を刺激し、ビジネスをデジタル企業に変革する取り組みが加速しました。リモートワークが増えると、役割はさらに変化します。下位レベルの活動に従事していたメンバーは、これらのソリューションの実装や拡張など、より高いレベルの責任に再割り当てされます。

チーム メンバーのモチベーションを維持するために、中間マネージャーは、チーム メンバーのより対人的な側面に焦点を当てる必要があります。仕事関係の面。自動化が進むにつれて、従業員はスキルギャップに直面し、職場の絶え間ない変化に適応する必要があります。この変化の時期に従業員が回復力を維持できるようにするために、中間管理者は支援を提供し、従業員の不安を軽減できます。インテリジェント オートメーションが私たちの働き方に革命をもたらすことは間違いなく、インテリジェント オートメーションを導入しないことを選択した企業は、それぞれの業界での競争に苦戦することになるでしょう

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