ハイアールとシーメンスの生成 AI イノベーションを支えているのはどのテクノロジー巨人ですか?

Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部ゼネラルマネージャー、Gu Fan 氏

2023年には、ビッグ言語モデルと生成AIが世界市場で「急増」し、AIおよびクラウドコンピューティング業界での「圧倒的な」追随を引き起こすだけでなく、製造業の参入も強力に誘致するでしょう。巨人たち。

ハイアール イノベーション デザイン センターは、国​​内初の AIGC 工業デザイン ソリューションを作成しました。これにより、設計サイクルが大幅に短縮され、概念設計コストが削減されます。全体的な概念設計を 83% スピードアップするだけでなく、統合レンダリング効率も向上します。人件費が高く、設計段階でのコンセプト出力と承認効率が低いという問題を効果的に解決します。

シーメンス中国のインテリジェントナレッジベースと独自モデルに基づくインテリジェント会話ロボット「Xiaoyu」は、自然言語処理、ナレッジベースの検索、データによる大規模言語モデルのトレーニングなどの中核となる重要な機能を備えており、これにより社内の従業員情報が大幅に向上しました。効率化を図るため、導入後 1 週間で 4,000 人以上の従業員が利用し、12,000 件以上の質問に回答しました。このソリューションにより人件費が効果的に削減され、質問の 90% 以上がチャットボットで直接回答できました。

中国のハイアールとシーメンスが採用した生成型人工知能イノベーションの背後には、クラウド コンピューティングの巨人である Amazon クラウド テクノロジーがあります。 Amazon Cloud Technology とそのパートナーは、製造会社の参入障壁を下げるための生成人工知能ソリューションを共同開発しました。たとえば、Amazon Cloud Technology とそのパートナーである Computational Aesthetics (Nolibox) は、ラピッドコンセプトプロトタイプやマーケティング資料を設計するための Wenshengtu や Tushengtu などのソリューションを共同開発しました。ハイアール イノベーション デザイン センターの AIGC 工業デザイン ソリューションは、Amazon クラウド テクノロジーと Computational Aesthetics (Nolibox) の協力に基づいています

Amazon Cloud Technology は、顧客が「ビルディング ブロック」を構築することで生成 AI イノベーションを迅速に実装できるように、事前設定された生成人工知能 (AI) ソリューション ガイドも製造会社に提供します。たとえば、Amazon Cloud Technology は生成 AI テクノロジーを使用して、検索エンジンと大規模な言語モデルの機能を統合したエンタープライズレベルのインテリジェントなナレッジベースを構築します。これにより、企業の従業員はナレッジベースで最も正確で実用的な情報を迅速に見つけることができます。これにより、生産効率とオフィス効率が効果的に向上します。 Siemens China の技術チームは、この事前設定されたソリューションを使用してカスタマイズされた開発作業の 20% だけを実行し、わずか 3 か月で「Xiaoyu」という名前のプロジェクトの開発と立ち上げを正常に完了しました

2023 年 11 月初旬、アマゾン クラウド テクノロジーは製造業向けのメディア コミュニケーション ミーティングを開催しました。アマゾン クラウド テクノロジー大中華圏戦略事業開発部ゼネラルマネージャーのグー・ファン氏はコミュニケーション ミーティングで、アマゾン クラウド テクノロジーは次のように述べました。製造業では、生成 AI アプリケーションを構築するクリティカル パスのしきい値を下げることで、製造バリュー チェーンのシナリオに完全に浸透し、パートナーと協力して業界をリードするエンドツーエンドのソリューションを提供できます。エンドテクノロジーソリューション、工業デザインやナレッジベース検索などのシナリオで開発カスタマイズされたソリューションにより、製造企業は生成 AI の可能性を最大限に活用できます。

生成 AI は、製品開発と設計、製造業務、サプライ チェーン管理、マーケティングと販売、インテリジェントな顧客サービス、ナレッジ ベースの構築など、製造業のさまざまなビジネス シナリオに急速に適用されており、企業に大きなビジネス上のメリットをもたらしています。 。 価値。製造会社が生成 AI を優先することを選択する場合、工業デザイン、マーケティング、機能サポートの 3 つのシナリオを検討できます。これらのシナリオは、製造会社にとって最大の商業価値を生み出すことができる生成的な AI アプリケーション分野でもあります。

書き換えられた内容は次のとおりです: Amazon Cloud Technology は、生成的人工知能アプリケーションの構築の困難さを軽減することに取り組んでおり、Amazon Bedrock の包括的な機能のサポートにより、企業は API を介してさまざまな主要な基本モデルに簡単かつ簡単にアクセスできます。独自のデータを使用してモデルをカスタマイズすることも可能です。さらに、Amazon Bedrock を使用すると、顧客はインフラストラクチャを管理したり、使い慣れた Amazon クラウド テクノロジー サービスを使用したりすることなく、生成 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。

しかし、大規模モデルと生成 AI は現在、製造現場では広く使用されていません。 Gu Fan 氏は、これは製造業の中核プロセスに関する公開データが比較的少なく、大規模なモデルの事前トレーニングが難しいためであると考えています。製造企業は実用的なアプリケーションとソリューションから始める必要があり、大型モデルと小型モデルの共存が主流になるでしょう。スモールモデルソリューションに関しては、Amazon Cloud Technology が提供する人工知能モデルに基づく産業用外観検査とサプライチェーン到着時間予測はすべてスモールモデルに基づいています

大規模モデルでも小規模モデルでも、Amazon クラウドテクノロジーは豊富で完全なソリューションを提供します。製造業向けには、Amazon Cloud Technology には完全かつ強力なインテリジェント製造エコシステムもあり、Amazon Cloud Technology はパートナーと協力して、インテリジェント製造のための「ラスト ワンマイル」ソリューションを作成します。 Amazon Cloud Technology のパートナーには、Advantech、Adlink、Lenovo、Accenture、Deloitte、Dassault、Infosys などの有名な国際企業のほか、Zhongke Cloud Valley、Root Internet、Sushi Technology、Zhongke Chuangda、Ziyun Technology、Zhongyiyun が含まれています。その他国内有名メーカーも多数。

Amazon Cloud Technology は、中国に参入してからの過去 10 年間、業界ソリューションの開発と、あらゆる分野の企業がデジタル インテリジェンス変革と革新的な開発を達成できるよう支援することに取り組んできました。製造業界では、Amazon Cloud Technology は世界中の何十万ものパートナーと協力して、さまざまなシナリオやアプリケーションに適したソリューションを開発し、製造バリューチェーンのすべてのリンクを包括的にカバーしてきました。 2024 年に向けて、Amazon Cloud Technology とそのパートナーは新しいテクノロジーを使用して製造業界を強化し、新しい開発パターンに向けて歩み続けます。 (文/寧川)

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