生成 AI テクノロジーは、製造会社のコスト削減と効率の向上を強力にサポートします。

2023 年、人工知能生成コンテンツ (AIGC) がテクノロジー分野で最もホットなトピックになることは間違いありません。

では、製造業にとって、生成 AI という新興テクノロジーからどのように利益を得るべきでしょうか?デジタルトランスフォーメーションを実践している大多数の中小企業は、ここからどのようなインスピレーションを得られるのでしょうか？

最近、Amazon Cloud Technology は製造業界の代表者と協力して、中国の製造業の現在の発展傾向、伝統的な製造業のデジタル変革が直面する課題と機会、生成人工知能による製造業の革新的な再構築について話し合いました。トピックが共有され、徹底的に議論されました

製造業における生成型AIの適用状況

中国の製造業の現状と発展傾向、さらには生成型人工知能が製造業にもたらす機会について、Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部のゼネラルマネージャーである Gu Fan 氏は次のように述べています。伝統的な製造業のデジタルトランスフォーメーションのアップグレードが加速し、深化しており、ハイエンド、インテリジェント、グリーンが製造業の発展の主要なトレンドとなっている。しかし同時に、生成人工知能と大規模言語モデルの適用に関して、製造業には依然として多くの問題と課題が残されています。

まず、教育、医療、その他の業界と比較すると、製造現場の状況は異なります。製造現場は非常に細分化されており、中核プロセスに関する公開データが比較的少ないため、関連する大規模モデルをトレーニングすることが困難であり、アプリケーション シナリオに生成人工知能を実装することも困難です

製造業にとって、大規模なモデルは単なるツールです。2 番目に最も重要なことは、コアとなるビジネス アプリケーション シナリオを特定し、さまざまなツールを最適なシナリオに適用し、それらを組み合わせてビジネスを解決する最適なソリューションを見つけることです。コスト削減と効率化を実現するための

また、製造業の現状を見ると、大型機種と小型機種の共存が依然として大きなトレンドとなっています。小規模モデルソリューションに関しては、Amazon Cloud Technology は、工業用外観検査や到着時間予測などの複数のシナリオ向けに小規模モデル構築に基づいたソリューションを提供し、大規模モデルソリューションに関しては、Amazon Cloud Technology は Siemens などの典型的なケースに対してパートナーと連携することもできます。インテリジェントナレッジベースとハイアールイノベーションデザインセンターが構築されました。

最後に、製造会社の場合、アプリケーションシナリオがある場合に推論が発生しますが、推論のコストをコントロールできず、ただ盲目的に大きいほど良いモデルを追求すると、最終的には企業が疲弊することになります。したがって、製造会社が大規模なモデル アプリケーションを実装する場合、モデルの精度と推論コストのバランスを見つける必要があります。

中小企業のデジタル変革の課題

中小企業のデジタルトランスフォーメーションにおける現在の困難を考慮して、Gu Fan 氏は、Amazon の現 CEO、Andy Jassy がかつて Amazon クラウドテクノロジーを構築するというビジョンを共有していたと述べました。いつでもどこにいても、自分自身のイノベーションを実現することができ、寮やガレージにいても、大企業と同じ高度なインフラにアクセスでき、非常に低コストで独自のイノベーションを実現できます。

Amazon Cloud Technology はこれを言い、これを実行します。 2006 年のクラウド コンピューティングの誕生以来、Amazon クラウド テクノロジーにより、何千もの中小企業がサーバーやストレージなどの物理ハードウェアの購入に巨額の費用を費やすことなくインターネット アプリケーションを構築できるようになり、同じスタートラインに立つことができました。

現在注目の生成 AI には、その年に登場したクラウド コンピューティングとの類似点もあります。 Amazon Cloud Technology は、生成 AI を真に包括的なものにするために懸命に取り組んでおり、そのテクノロジーとアプリケーションのしきい値を下げることで、中小企業もこの新たなテクノロジーの恩恵を受けることができます。生成 AI の助けを借りて、中小企業はビジネス シナリオを特定し、高品質のプライベート データを提供するだけで、カスタマイズされたモデルを構築することでコストを削減し、効率を向上させることができ、さらには中規模および大企業と競争することもできます。

中規模および大企業と比較して、中小企業のビジネスエンドが比較的弱いことも、生成 AI アプリケーションを開発する上での悩みの種となっています。この目的を達成するために、Amazon Cloud Technology は、生成 AI アプリケーションを構築するクリティカル パスのしきい値を下げることに尽力し、中小企業が Amazon Bedrock の豊富な機能を使用して、さまざまな主要な基本モデルに簡単かつ便利にアクセスできるようにします。 API を介して独自のデータを使用して、目的のモデルをカスタマイズします。同時に、Amazon Bedrock を使用すると、中小企業はインフラストラクチャを管理することなく、Amazon クラウド テクノロジー サービスを通じて生成 AI 機能をアプリケーションに直接統合し、デプロイすることができます。

Amazon クラウドテクノロジーには、製造業を強化する上で多くの利点があります

Gu Fan 氏は、製造業の強化における Amazon クラウド テクノロジーの蓄積された経験と、他のサービスプロバイダーに対する競争上の優位性について、主に次の側面に反映されていると述べました。

書き換えられた内容は次のとおりです: 世界最大のオンライン小売業者である Amazon とそのクラウド コンピューティング子会社 Amazon Cloud Technology は製造会社でもあります。たとえば、Kindle、Fire TV スマート テレビ、エコー スマート スピーカー、ロボットなどの Amazon のスマート ハードウェア製品はすべて、大規模で複雑な生産プロセスと製造プロセスを経ています。アマゾンとそのクラウドコンピューティング子会社アマゾン・クラウド・テクノロジーも、製造業の中核技術やプロセスに関わるＩＣチップを独自に開発した。したがって、Amazon Cloud Technology 自体は、製造オートメーションと工場運営において豊富な経験を蓄積しています。

2. Amazon クラウドテクノロジーは長年にわたり、デジタル化を通じて製造業の顧客を強化し、顧客が製品の研究開発と設計、工場運営、サプライチェーン管理、設備サービスなどのコアビジネスとデジタルテクノロジーを有機的に統合できるよう支援し、顧客のサポートを支援してきました。データ分析と洞察を使用して、ビジネス運営を改善し、デジタル変革を深めます。

3. Amazon Cloud Technology は完全かつ強力なインテリジェント製造エコシステムを備えており、パートナーと協力してインテリジェント製造セグメントの顧客向けの「ラスト マイル」ソリューションを作成し、製造業界のイノベーションを促進することに尽力しています。 。そのパートナーには、Advantech、Adlink、Lenovo、Accenture、Deloitte、Dassault、Infosys などの有名な国際企業のほか、Zhongke Yungu、Root Internet、Speedstone Technology、Zhongke Chuangda、Ziyun Technology、Zhongke Cloud Technology が含まれます。その他国内有名メーカーも多数。世界中に広がるこの巨大なパートナー ネットワーク (APN) は、他の競合他社に対する Amazon クラウド テクノロジーの大きな利点でもあります。

製造業における生成 AI の適用シナリオ

生成 AI と他の IT テクノロジーの違いは、生成 AI が業界に大きなイノベーションの余地をもたらすことができることです。 Gu Fan 氏は、生成 AI テクノロジーには製造業におけるさまざまなアプリケーション シナリオがあると指摘し、いくつかの典型的なアプリケーション シナリオを列挙しました。

工業デザインの現場では、従来の工業コンセプト デザインは通常手書きで行われます。人件費が高いだけでなく、デザイン サイクルが長く、コンセプトの出力が非効率で、デザインの品質が変動し、デザインの品質がフローの影響を受けやすいためです。ビジネスの収容力は、急速に成長するビジネス ニーズに追いつけないことがよくあります。この目的を達成するために、Amazon Cloud Technology はパートナーの Computational Aesthetics (Nolibox) と協力して、生成 AI を使用して文勝図や土勝図などの計画を作成し、迅速なコンセプト プロトタイプとマーケティング資料の設計を実行して、複数の改善された製品を迅速に生成することができます。図面を一度に計画します。こうして、ハイアール イノベーション デザイン センターは、国​​内初の AIGC 工業デザイン ソリューションを作成しました。これにより、デザイン サイクルが大幅に短縮されただけでなく、全体的な概念設計が 83% 加速され、統合レンダリング効率が約 90% 向上し、概念設計のコストが大幅に削減されました。 。

マーケティングシナリオでは、Amazon Cloud Technology は生成 AI テクノロジーを使用して、テキストベースの図や図から生成された図ソリューションを作成してマーケティング資料を作成できます。製品のセールスポイントを記述することで、そのイメージに基づいて画像を自動的に生成できます。この製品をさまざまなコミュニケーション チャネルに適用し、オンラインおよびオフラインのマーケティング資料の完全なセットを提供します。

機能サポートのシナリオでは、現在の企業データの 80% が非構造化データであることを考慮すると、企業の従業員は、コンテンツが不正確であることや、キーワードを使用して内部文書を取得する際に重要な情報をクエリするのが難しいことなどの問題点に遭遇することがよくあります。Amazon Cloud Technology は Generative AI を使用していますこのテクノロジーは、検索エンジンと大規模な言語モデルを統合してエンタープライズ レベルのインテリジェントなナレッジ ベースを構築し、企業の従業員が最も正確で効果的なコンテンツを迅速に見つけられるようにし、生産とオフィスの効率を効果的に向上させます。 Amazon Cloud Technology の助けを借りて、Siemens China は独自のモデルに基づくインテリジェントな知識ベースとインテリジェントな会話ロボット Xiaoyu の柔軟な構築をわずか 3 か月で完了しました。これにより、社内の従業員情報取得の効率が大幅に向上し、人件費が効果的に削減されました。開始から最初の 1 週間で 4,000 人以上の従業員が利用し、12,000 件以上の質問に回答しました。

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