ホームページ テクノロジー周辺機器 AI 生成 AI の魅力が両社の提携を決めた

生成 AI の魅力が両社の提携を決めた

Nov 22, 2023 am 08:57 AM
プログラミング 生成AI 力を合わせて 企業の選択

世界は生成型人工知能によって引き起こされるテクノロジーの嵐を経験しています。この嵐はその比類のないパワーで世界を席巻しています

歴史上の技術革命と同じように、生成 AI は何千もの業界を再構築しています。教育、金融、医療から製造、ゲーム、エンターテインメントに至るまで、あらゆる業界が生成 AI を使用してコストを削減し、効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネス イノベーションを加速する方法を検討しています。ゴールドマン・サックスの調査報告書は、今後 10 年間で生成 AI が世界の GDP に年間最大 7% の成長をもたらし、これは約 7 兆米ドルに達すると予測しています。

生成型人工知能の市場見通しは幅広く、世界的なテクノロジー巨人との競争を惹きつけているだけでなく、多くの業界リーダーも生成型人工知能と大規模な言語モデルの競争に参加し、前例のない「数百のモデルの戦い」を引き起こしています。

これらのテクノロジー巨人と大手企業が提携することを選択した場合、何が起こるでしょうか?生成 AI 分野における Deloitte China と Amazon Cloud Technology の共同協力は、業界に優れた参考例を提供します

Amazon クラウドテクノロジーは企業のビジネス価値の実現を支援します

Amazon Cloud Technology Greater China のイノベーション成長エンタープライズおよびパートナー エコシステム部門のゼネラルマネージャーである Ni Dianling 氏は、クラウド コンピューティングから人工知能、生成 AI に至るまで、Amazon Cloud Technology はアプリケーションのしきい値を継続的に下げることに常に取り組んできたと指摘しました。ユーザーにとっての目標とビジョン。また同氏は、「リバースワーキングメソッド」の概念を堅持し、Amazon Cloud Technology は企業が 5 つのステップでビジネス価値を実現できるように支援できると述べました。

適切なシーンとそのシーンに適したベーシックモデルを見つける必要があります。すべての状況に適した 1 つの基本モデルはなく、企業は適切な基本モデルを選択する際の「柔軟性」を維持する必要があります

2. 企業が独自のプライベート データを基本モデルと組み合わせて使用​​し、「自社のプライベート データのセキュリティ」を確保しながら、独自のカスタマイズされたモデルを「簡単に」構築できるように支援します。

3. 一部の一般的なシナリオでは、企業は、生成 AI の使用の敷居をさらに下げ、効率を向上させるために、基本モデルに基づいて構築されたすぐに使える生成 AI アプリケーションを入手したいと考えています。

4. ますます多くの企業が、基本モデルに基づいてカスタマイズされた「キラー アプリケーション」を構築し、実稼働環境に導入し始めています。

5. 企業は生成 AI をうまく活用するための人材を必要としていますが、人材が不足しており、時間が限られているため、企業が「最後の 3 キロメートル」のエンジニアリング実装を完了するのを支援する人が必要です。

Ni Dianling 氏は、これら 5 つのステップのそれぞれにおいて、Amazon Cloud Technology の強力なパートナー ネットワーク (APN) が非常に重要なリンクであると述べました。生成 AI の大規模なエコシステムに貢献し、顧客にツール、ソリューション、サービスを提供するには、ISV の独立系ソフトウェア開発者や SI システム インテグレーターなど、さまざまなタイプのパートナーが必要です。

生成型AIの共同研究室を設立し、力を合わせます

Amazon Cloud Technology の世界中の 120,000 のパートナー ネットワーク (APN) の中で、世界 4 大会計事務所の 1 つであり、Amazon Cloud Technology の世界的なコアコンサルティングパートナーでもある Deloitte は、間違いなく有力であり、非常に代表的なファミリーです。

最近、デロイト チャイナとアマゾン クラウド テクノロジーは、共同で生成人工知能の共同研究所を設立すると発表しました。 Amazon Cloud Technology Greater China の技術専門家チームのディレクターである Wang Xiaoye 氏によると、共同研究所に強固な技術基盤を提供するために、Amazon Cloud Technology は、基盤となるアクセラレーション層を含む完全な生成人工知能クラウド サービス テクノロジーを提供します。アクセラレーション チップ、ストレージの最適化、中間層のモデル構築ツールとサービス、トップ層の生成 AI 関連アプリケーションなど、すべての企業が生成 AI の可能性を最大限に引き出し、生成 AI への取り組みを加速できるよう支援します。

Deloitte China と Amazon Cloud Technology は、Generative AI Joint Laboratory を通じて、双方の優れたリソースを統合し、「1 3」を中心に協力していきます。このうち「1」は、Amazon Cloud Technology の確かな技術に基づいており、AI コンピューティング機能、新しいマネージド生成 AI サービス Amazon Bedrock、フルマネージド機械学習サービス Amazon SageMaker などの技術分野での緊密な協力を実現しています。戦略的コンサルティング、テクノロジー実装、グローバル コンプライアンスにおけるデロイトの優れた能力を備えた当社は、生成 AI ビジネス アプリケーション戦略コンサルティング、生成 AI セキュリティ コンプライアンス コンサルティング、生成 AI アプリケーションのランディング シナリオの革新という 3 つの主要分野で協力し、企業がこの問題を乗り越えられるよう支援します。ビジネス戦略、アプリケーション シナリオ、セキュリティ コンプライアンス、および生成 AI の大きな可能性を最大限に引き出すテクノロジー実装のクローズド ビジネス ループ。

生成 AI ビジネス アプリケーション戦略コンサルティング サービスは、企業が曖昧なビジネス シナリオという共通の問題を解決するのに役立ち、生成 AI サービスを商用アプリケーションに迅速に実装できるようにし、企業が生成 AI を使用してビジネス イノベーションを模索する敷居を下げます。 Generative AI セキュリティ コンプライアンス コンサルティング サービスは、企業がデータ、モデル、アプリケーションのあらゆる側面でセキュリティ コンプライアンスを確保し、よりインテリジェントなセキュリティおよびコンプライアンス サービスで複雑なセキュリティ脅威に対応し、コンプライアンスの効率を向上させ、ビジネス イノベーションをより適切に加速するのに役立ちます。企業のさまざまな海外適用シナリオのニーズを満たすために、共同研究室は、大規模言語モデルに基づくインテリジェント BI、生成 AI ナレッジ管理、大規模言語モデル運用保守プラットフォーム (LLMOps) などの一連のソリューションも開始しました。 。

「人工知能テクノロジーの開発により、企業のビジネスモデルと顧客エクスペリエンスが再構築されています。Amazon Cloud Technology は、強力なパートナーネットワークと協力して、人工知能テクノロジーのためのより多くのツール、ソリューション、サービスを提供してきました。デロイトと協力できることを嬉しく思います」中国と協力して人工知能共同研究所を設立し、高度な人工知能技術とサービスを顧客に提供し、顧客が人工知能の可能性を十分に認識し、ビジネス価値を向上できるように支援します。」と倪典玲氏は述べた。

Deloitte China Management Consulting Cloud Services リーディング パートナー兼人工知能およびデータ サービス副リーディング パートナーの Sun Xiaozhen 氏は次のように述べています。「Deloitte China と Amazon Cloud Technology が生成 AI 共同ラボを設立する本来の目的は、企業のビジネス展開を支援することです蓄積を加速し、生成AIの探索時間を短縮し、生成AIの大規模適用を早期に実現し開発を促進することで、データ価値とビジネス価値を高めます。」

生成人工知能はデジタル変革を加速します

2015 年の初めに、Deloitte と Amazon Cloud Technology は世界的な戦略的協力を開始しました。 2018年、両者は中華圏での戦略的協力に達した。過去 5 年間にわたり、デロイト チャイナは、自動車、ライフ サイエンス、小売日用消費財、製造などの業界を中心に、データ分析、セキュリティとコンプライアンス、SAP のクラウドへの移行、マネージド サービス、ESG において Amazon クラウド テクノロジーと緊密に連携してきました。など、一連のソリューションが現場で作成されています。人材育成を含め、デロイト チャイナは Amazon Cloud Technology とも提携し、強力なスキルを備えた専門的なコンサルティングおよび実装サービス チームを共同で設立しました。

Deloitte China と Amazon Cloud Technology が提供する生成 AI ナレッジ マネジメント ソリューションのおかげで、世界有数の製造会社は自社が所有する膨大なナレッジ ベースを統合しただけでなく、同社が蓄積したさまざまな製品や製品も統合しましたサービス、プラットフォーム、ツールなどの独自のナレッジ システムと内部プロセスにより、企業独自のデータに基づくソリューションに迅速に対応し、ナレッジを自動的に抽出し、製品説明、ユーザー マニュアル、技術仕様、マーケティング資料、FAQ、規制、このコンテンツは、わずか 4 か月で 50 以上の社内ビジネス チームに適用され、製品の研究開発、IT、企業運営、顧客サービスなどのさまざまなシナリオで、迅速かつ効率的に効率の向上が達成されました。コンサルティングのさまざまな課題を解決し、企業従業員の満足度も大幅に向上しました。

生成型人工知能の急速な発展と生成型 AI 共同研究所の設立に伴い、デロイトと Amazon Cloud Technology は今後も協力を深め、さまざまな業界がクラウド コンピューティング、人工知能、人工知能などの新しいトレンドを掴めるよう支援していきます。私たちは、技術革新と産業変革のチャンスを活かし、企業の全プロセスをワンストップでプロフェッショナルにサポートし、ビジネスの再構築とデジタルイノベーションを推進していきます。

「ジェネレーティブ AI は確かに新しいツールです。企業にとっては、どのアプリケーション シナリオを強化し、既存のプロセスやソリューションを改善するかを検討し、焦点を当てることが重要になっています。私たちが連絡を取った企業からは、あらゆる種類と規模の顧客がいます。デジタル変革を加速するために生成 AI を活用することを目指しています」と、Deloitte China Amazon Cloud Technology Alliance リーディング パートナーの Zhu Hao 氏は述べています。

以上が生成 AI の魅力が両社の提携を決めたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

正規表現を使用してPHP配列から重複した値を削除します 正規表現を使用してPHP配列から重複した値を削除します Apr 26, 2024 pm 04:33 PM

正規表現を使用して PHP 配列から重複値を削除する方法: 正規表現 /(.*)(.+)/i を使用して、重複値を照合して置換します。配列要素を反復処理し、preg_match を使用して一致をチェックします。一致する場合は値をスキップし、一致しない場合は重複値のない新しい配列に追加します。

Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始 Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始 Jun 01, 2024 pm 01:46 PM

大型モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。 2024 年 5 月 17 日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit が北京で開催され、大規模モデル開発とアプリケーション製品における一連の進歩が発表されました。 Tencent の Hunyuan ラージ モデル機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまなシナリオで企業顧客や開発者のモデル ニーズを満たし、実装されています。最適なコスト効率の高いモデル ソリューション。 Tencent Cloud は、大規模モデル用のナレッジ エンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの 3 つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブ ツール チェーンを作成し、PaaS サービスを通じてデータ アクセス、モデルの微調整、およびアプリケーション開発プロセスを簡素化します。企業を助けるために

プログラミングは何のためにあるのか、それを学ぶと何の役に立つのか? プログラミングは何のためにあるのか、それを学ぶと何の役に立つのか? Apr 28, 2024 pm 01:34 PM

1. プログラミングは、Web サイト、モバイル アプリケーション、ゲーム、データ分析ツールなど、さまざまなソフトウェアやアプリケーションの開発に使用できます。その応用分野は非常に幅広く、科学研究、医療、金融、教育、エンターテイメントなど、ほぼすべての業界をカバーしています。 2. プログラミングを学ぶことは、問題解決スキルと論理的思考スキルを向上させるのに役立ちます。プログラミング中、問題を分析して理解し、解決策を見つけてコードに変換する必要があります。この考え方は、分析能力と抽象能力を養い、実際的な問題を解決する能力を向上させることができます。

代理店: 第1四半期、Samsung Galaxy S24シリーズが世界の生成AI携帯電話市場の58%のシェアを占める 代理店: 第1四半期、Samsung Galaxy S24シリーズが世界の生成AI携帯電話市場の58%のシェアを占める Jun 01, 2024 am 10:08 AM

5月31日のニュースによると、市場調査機関カウンターポイント・リサーチの最新報告書によると、2024年第1四半期、GenAI(生成人工知能)機能を搭載したスマートフォンは世界のスマートフォン売上高に6%寄与し、前四半期を上回ったとのこと。 1.3%の大幅な増加となった。 ▲画像出典 Counterpoint Web サイトは、2024 年の第 1 四半期には、ハイエンド スマートフォン (卸売価格 > 600 米ドル) が GenAI 対応スマートフォンの売上の 70% 以上を占めていたことを知りました。一方、GenAI 対応スマートフォンのモデル数は、第 1 四半期だけで 16 機種から 30 以上に増加しました。 2024 年第 1 四半期の GenAI 注目スマートフォンのベストセラー トップ 10

C++ プログラミング パズルのコレクション: 思考を刺激し、プログラミング スキルを向上させます C++ プログラミング パズルのコレクション: 思考を刺激し、プログラミング スキルを向上させます Jun 01, 2024 pm 10:26 PM

C++ プログラミング パズルは、フィボナッチ数列、階乗、ハミング距離、配列の最大値と最小値などのアルゴリズムとデータ構造の概念をカバーします。これらのパズルを解くことで、C++ の知識を強化し、アルゴリズムの理解とプログラミング スキルを向上させることができます。

Python による問題解決: 初心者プログラマーとして強力なソリューションをアンロックする Python による問題解決: 初心者プログラマーとして強力なソリューションをアンロックする Oct 11, 2024 pm 08:58 PM

Python は、問題解決の初心者に力を与えます。ユーザーフレンドリーな構文、広範なライブラリ、変数、条件文、ループによる効率的なコード開発などの機能を備えています。データの管理からプログラム フローの制御、反復的なタスクの実行まで、Python が提供します

生成 AI の推進により、世界のパブリック クラウド支出は 2024 年に 6,754 億ドルに増加 生成 AI の推進により、世界のパブリック クラウド支出は 2024 年に 6,754 億ドルに増加 Jun 04, 2024 am 10:26 AM

Gartner の最近の予測によると、プロダクション用人工知能 (GenAI) とアプリケーションのモダナイゼーションによって、今年の世界のユーザーのパブリック クラウド サービスへの支出は 67 億 5,400 万米ドル増加すると予想されています。この数字は、昨年の56億1,000万米ドルと比較して20.4%の増加に相当します。世界のパブリック クラウドへの支出は 2025 年までに 8,250 億ドルに達すると予想されており (図 1 を参照)、この継続的な成長傾向は衰える兆しがありません。この数字は、パブリック クラウド サービスの分野における新たなマイルストーンとなります。パブリック クラウド サービスは、さまざまな理由から企業の間で人気が高まっています。まず、弾力性と柔軟性が提供され、企業が実際のニーズに基づいてコンピューティング リソースとストレージ リソースをスケールアップまたはスケールダウンできるようになります。第二に、パブリック クラウド サービスは、より多くのサービスを提供できます。

コーディングの鍵: 初心者のための Python の力を解き放つ コーディングの鍵: 初心者のための Python の力を解き放つ Oct 11, 2024 pm 12:17 PM

Python は、学習の容易さと強力な機能により、初心者にとって理想的なプログラミング入門言語です。その基本は次のとおりです。 変数: データ (数値、文字列、リストなど) を保存するために使用されます。データ型: 変数内のデータの型 (整数、浮動小数点など) を定義します。演算子: 数学的な演算と比較に使用されます。制御フロー: コード実行のフロー (条件文、ループ) を制御します。

See all articles