北京時間 11 月 21 日、 Baidu は第 3 四半期財務報告書を発表しました。この期間中、Baidu の AI 大型モデルと AI ネイティブ アプリケーションは良好なパフォーマンスを示しました。 . 各種データ指標が大幅に増加しました。
その中で、Baidu Wenxin Yiyan のユーザー数は 7,000 万人に達し、4,300 のシナリオをカバーし、API 呼び出しの数は飛躍的に増加しました。 Baidu New Search、Baidu New Library、Baidu Netdisk "Yunyiduo"、Baidu Maps、Baidu GBI など、多くの AI ネイティブ アプリケーションの使用が急増しています。 Baidu Intelligent Cloud Qianfan 大規模モデル プラットフォームは 20,000 社以上にサービスを提供し、500 近くのシナリオをカバーしています。
財務データに関しては、財務報告書によると、第 3 四半期の Baidu の収益は 344 億 4,700 万元に達し、Baidu に帰属する純利益 (非 GAAP) は前年同期比 73 億元に達しました。前年比 23% 増、売上高、利益ともに市場を上回ったと予想。
234.jpg
Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏は次のように述べています。 , , Baidu はテクノロジーの強化と製品の改善を続けています, 特に、Baidu の最も強力な基本モデルである Wenxin Big Model 4.0 の立ち上げ. また、Wenxin Big Model と Wenxin Yiyan の機能を使用して、消費者モデルとエンタープライズ モデルを再構築します。 AI ネイティブ エクスペリエンスをもたらしながら、独自の運用により効率が向上し続けます。"
"同時に、クラウド顧客に対して Wenxin Big Model API を完全に公開し、AI ネイティブ アプリケーションとソリューションの開発を支援します。計画百度は人工知能を中核とした事業戦略と製品戦略を堅持し、今後数年間の文心ビッグモデルと文心宜燕エコロジーの収益維持と利益拡大の基礎を築く」と強調した。
Baidu の最高財務責任者 Luo Rong 氏は、Baidu は当四半期中安定した利益率を維持し、人工知能への継続的な投資が技術と製品のイノベーションの基礎を築いたと述べました。今後も、Baidu は人工知能、特に生成 AI と基本モデルへの投資を優先し、効率性と戦略的リソース配分に断固として重点を置きます 財務報告書によると、この四半期の Baidu の中核収益は 266 億元でしたBaidu Core の純利益 (非 GAAP) によるものは、前年比 21% 増の 70 億元に達し、Baidu Core のオンライン マーケティング収益は 197 億元に増加しました。同時に、Luobo Kuaipao の累計サービス量は 410 万件に増加しました。報道によると、Xiaoduは第2四半期も中国のスマートスクリーンとスマートスピーカーの出荷台数で第1位を維持したという。 Wenxin Big Model API コールは急激に増加していますWenxin Yiyan が社会全体に公開されて以来、10 月に Wenxin Big Model 4.0 がリリースされました。ユーザーは Wenxin Yiyan を使用して Wenxin 4.0 を体験できます。バージョンでは、企業は Baidu Smart Cloud Qianfan 大型モデル プラットフォームを通じて Wenxin 4.0 API を呼び出すことができます。現在、Wenxinyiyan には 7,000 万人のユーザーがおり、4,300 のシナリオをカバーしています。 Baidu は、Wenxin Big Model と Wenxinyiyan を通じて新たな開発の機会を模索しています。 Wenxinyiyan は、開設初日にユーザーからの 3,342 万件の質問に回答し、ユーザー数の急速な増加をもたらしました。最近、Wenxin Large Model 4.0 をベースにした「Wenxin Yiyan Professional Edition」が発売され、専門家のニーズに合わせて有料での使用に特化しているため、市場の他のモデルとは異なります。無料の基本バージョンと比較して、プロフェッショナル バージョンには、より強力なモデル機能と画像生成機能が備わっています。同時に、Wenxin の大規模モデルに対する API 呼び出しの数も飛躍的に増加しました。つい最近、ロビン・リー氏は講演の中で、ウェンシンの大型モデルによる通話数は「他の200台の大型モデルの合計を超えている」と述べた。レポートによると、毎月 10,000 社以上の企業が Baidu Qianfan の大規模モデル プラットフォームの大規模モデル機能を使用しています。 AI ネイティブ アプリケーションの使用量が急増し、Wenku の支払い率が大幅に増加しました最近、Baidu の多くの AI ネイティブ アプリケーションのデータ指標が大幅に増加しました。Baidu は Wenxin Big に基づいています製品は全面的に再構築され、Baidu New Search、Baidu New Library、Baidu Netdisk "Yun Yiduo"、Baidu Maps、Baidu GBI およびその他の AI ネイティブ アプリケーションがリリースされました。 AI ネイティブ アプリケーションは、ユーザー数の大幅な増加を達成しました。 Baidu App では、64 万人のクリエイターが AI 支援の作成ツールを使用して 1,400 万個のコンテンツを制作し、そのコンテンツは 300 億回再生されています。 Baidu Netdisk が発売した「Yun Yiduo」は世界初のパーソナル クラウド インテリジェント アシスタントとなり、ユーザー数は 2,000 万人に達しました。さらに、Baidu Wenku の新しい AI 機能は 3,000 万人以上のユーザーに使用されています同時に、Baidu AI ネイティブ アプリケーションのユーザーの粘着性とアクティビティも急速に上昇しています。報告によると、温信宜燕氏のオンラインプロンプトワードの累計使用回数は2,000万回に達し、百度文空のAI新機能の累計使用回数は2億回を超え、10月中旬現在、百度入力方式「スーパー」の累計リクエスト数はSkills Writing』は11億回を突破し、ユーザーいいね率は80%を超えています。新しい AI ネイティブ エクスペリエンスにより、ユーザーのオンライン時間が増加し、新たな収益化の機会が生まれます。 New Search を例にとると、究極の満足度、推奨の刺激、複数回のインタラクションの 3 つの主要な機能により、ユーザーの粘着性を効果的に高め、新しいニーズを刺激し、商業的な収益化を実現できます。Baidu Library を例に挙げると、このライブラリは「コンテンツツール」から「生産性向上ツール」へ」として、インテリジェントテキストやPPTの作成・編集などの機能を導入し、図書館の支払率が大幅に向上しました。
同時に、Baidu は AI ネイティブ アプリケーションを 0 から 1 まで構築し、国内初の生成型ビジネス インテリジェンス製品「Baidu GBI」や AIプログラミングアシスタントBaidu Comate。報道によると、上記製品に強い関心を示す伝統産業の法人顧客が増えているという。
Baidu Intelligent Cloud は、AI ネイティブ アプリケーションに対する需要の急速な拡大の理解に基づいて、包括的なサービス ソリューションのセットを顧客に提供します、5つの主要な要件をカバーしています。これらのサービスには、AI コンピューティング能力、大規模モデル API 呼び出し、大規模モデルの二次開発、AI ネイティブ アプリケーション開発ツール、および AI ネイティブ アプリケーション ストアが含まれます。
現在、Baidu Smart Cloud の Qianfan 大規模モデル プラットフォームは、20,000 以上のユーザー企業にサービスを提供しています。 500近くのシナリオをカバーしています。たとえば、TAL は、Baidu Smart Cloud を使用して大規模モデルのトレーニングと開発を行い、大規模モデルのパフォーマンスを大幅に向上させました。Face Wall Technology は、Baidu Smart Cloud 上で複数の大規模モデルのトレーニングと最適化を完了し、モデル トレーニングの継続性を確保し、良好なモデルの収束を実現しました。効果
同時に、プラグインは、AI ネイティブ アプリケーションの生態学的繁栄を促進する上で非常に重要であり、敷居が最も低く、最も使いやすい AI ネイティブ アプリケーションです。今年 9 月に Lingjing Matrix プラグイン プラットフォームが開始されて以来、Ctrip、CITIC Publishing Group、中国司法ビッグデータ研究院などのパートナーを含む 27,000 人の開発者が参加を申請しました。
以上がBaidu 第 3 四半期財務レポート: 大規模モデルと AI ネイティブ アプリケーションが好調で、収益と利益は市場予想を上回りましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。