AMD は先月、Ubuntu Linux 用の ROCm 5.7.1 ドライバー アップデートをリリースし、Radeon Pro W7900 および Radeon RX 7900 XTX グラフィックス カードに ROCm と PyTorch のサポートを追加しました。次回の AMD Advancing AI イベントに先立ち、AMD は、同じく RDNA 3 アーキテクチャを使用する RX 7900 XT グラフィックス カードに ROCm および PyTorch のサポートを提供すると発表しました。これにより、RDNA 3 アーキテクチャを使用するすべてのトップ製品がカバーされます
AMD ソフトウェア製品マネージャーの Erik Hultgren 氏は次のように述べています。これらのハイエンド GPU と ROCm を組み合わせることで、ソフトウェアとハードウェアの両方の観点から人工知能の使用が容易になります。したがって、開発者はニーズに基づいて最適なソリューションを選択できます。 RX 7900 XT は、20 GB の大容量ビデオ メモリと、Navi 31 チップ上に合計 168 個の AI アクセラレーション ユニットを搭載しており、高速な機械学習トレーニングと推論パフォーマンスを提供できます。さらに、この GPU は、PyTorch を使用した機械学習モデルとアルゴリズムをサポートします。これらのモデルとアルゴリズムは AMD 用に最適化されるようにトランスコードされており、Ubuntu Linux システム バージョン 22.04.3
を実行しているコンピューターと互換性があります。
ただし、現在 AMD には関連アプリケーションをサポートできない RDNA 3 アーキテクチャ GPU がまだ多数あるため、多くの消費者は ROCm のサポートを望んでいます。対照的に、NVIDIA はコンシューマー グレードのグラフィックス カードでより優れた一般的なコンピューティング サポートを常に提供しており、CUDA も多くの消費者がグラフィックス カードを購入する際の考慮事項となっています。これと比較すると、AMD の ROCm サポートは依然としてかなり限定的であり、継続的に最適化されています
以上がRX 7900 XT は ROCm 5.7 と互換性があり、PyTorch ML および AI アクセラレーションをサポートしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。