3000億元を超えると予想されています！広東省は人工知能の開発が盛んで、省内の上場企業も積極的に参加している
最近、広東省は「汎用人工知能産業イノベーションの先導地の建設加速に関する実施意見」を発表し、広東省は 2025 年までにインテリジェント コンピューティングの規模で全国 1 位を達成するよう努めると述べています。世界有数のパワーと規模を誇り、同省の中核人工知能産業の規模は3000億元を超えた。現在、広東省の多くの上場企業が人工知能を積極的に「採用」し、関連製品を開発しています。
出典: Photo Network
広東省の人工知能の中核産業の規模は、2025 年までに 3,000 億元以上に達すると予想されます
広東省人民政府は11月13日、汎用人工知能の開発機会を積極的に捉え、汎用人工知能産業イノベーションの主導地の構築を加速することを目的とした「実施意見」を発表した
「実施意見」は、広東省が2025年までにインテリジェントコンピューティング能力の点で国内第1位となり、世界をリードすると予想されており、同省の中核となる人工知能産業の規模は3000億元を超え、企業の数は2,000社を超え、国家ユニバーサルになることを目指しています。 人工知能産業の革新をリードし、国家インテリジェントコンピューティングハブ、広東-香港-マカオ大湾区のデータゾーン、および全国規模のインテリジェントコンピューティングハブを構築します。シナリオアプリケーションのデモンストレーションハイランドであり、「コンピューティングパワーの相互接続、アルゴリズムのオープンソース、データ融合、アプリケーションの創発」という優れた開発パターンを形成しています。
同時に、「実装意見」は、国家インテリジェントコンピューティングパワーハブの構築、一般的な人工知能技術革新能力の強化、大湾区の信頼できるデータ統合開発ゾーンの創設、一般的な人工知能産業の創設に焦点を当てています。 22 の具体的な政策手段が、エコシステムとセーフガード手段の 6 つの側面で提案されています。
広東省の現在の人工知能開発状況によると、広東省の中核人工知能産業の規模は2022年までに1,500億元に達すると推定されており、人工知能関連の登録企業は約17万社ある。省内には900社以上が中核企業であり、全国第1位の上場企業は85社、売上高100億元を超える企業は20社ある。さらに、広東省には、国家レベルの新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームが 7 つ、省レベルの新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームが 16 つあり、広東省知能科学技術研究所は、国家レベルの新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォームを構築することが承認されました。次世代の脳にヒントを得た人工知能のパブリック コンピューティング能力、オープン イノベーション プラットフォーム
孫祥副所長は、人工知能の応用という点では、一般的な人工知能技術が広東省のさまざまな分野で統合応用において目覚ましい成果を上げていると述べた。たとえば、パブリックドメインでは、大規模な気象モデルはわずか 1.4 秒で全世界の 24 時間天気予報を完了でき、従来の予測方法を超える予測精度を備え、さまざまな気象災害の早期警告を提供します。医療分野では、広東省の多くの病院で使用されています。医療画像補助サービスは、コンピュータービジョン、自然言語理解、大規模モデルなどのコアテクノロジーを使用して、肺炎の補助識別を2秒以内に完了し、診断参考情報を1分以内に提供できます。教育分野では、州内の多くのモデル高校が AI インテリジェント スピーキング評価テクノロジーを使用して、800 万人以上の英語を話す受験生にサービスを提供しています
広東省の多くの上場企業は人工知能技術を積極的に導入しています
A株市場には、広東省の多くの地元上場企業が人工知能分野に積極的に参加し、さまざまな製品を発売しています
広東美思科技有限公司（証券略称：美思科技有限公司、証券コード：001229.SZ）は、9月19日に開示したIR活動実績報告書において、同社は常に研究開発を優先していると記載していた。今年は860万元以上が研究開発に投資され、継続的な投資が維持されました。オーディオおよびビデオ製品分野における同社の深い技術蓄積と広範な市場応用経験に基づいて、人工知能やビッグデータなどの現在の最先端技術と組み合わせて、同社はAIなどのいくつかのAIシリーズ製品を開発および発売してきました。体性感覚NA1解析プラットフォーム、AIデータ収集RA1分散入力ノードなど
Shenzhen Zhiwei Intelligent Technology Co., Ltd. (証券略称: Zhiwei Intelligence、証券コード: 001339.SZ) は、同社の人工知能サーバーが深層学習、高度な学習に広く使用できることを IR 活動記録フォームで開示しました。パフォーマンス コンピューティング シナリオ、医療、検索エンジン、ゲーム、電子商取引、金融、物理モデル、3D モデリング、機械学習、深層学習、人工知能、CFD、CAE、DCC、データ分析、イメージング、その他のハイ パフォーマンス コンピューティング シナリオ
Shenzhen Infinitus Technology Co., Ltd.（証券略称：インフィニオン、証券コード：002528.SZ）は9月27日、投資家の質問に答え、人工知能（AI）は常に同社の中核技術の1つであると述べた。製品やソリューション、さらには会社自身の運営まで。同社の主力製品には、AI ミドル プラットフォームを含む大規模なソフトウェア プラットフォームがあります。企業はすでにデジタルマーケティングの業務効率を向上させるために大型モデルAIを活用しています。次に、当社は人工知能の研究開発への投資を継続し、人工知能を通じて企業の中核的な競争力を強化し、業績を向上させます。
Chaoxun Communications Co., Ltd. (証券略称: Chaoxun Communications、証券コード: 603322.SH) は、2023 年半期報告書の中で、今年上半期、インテリジェント製造の観点から、同社は業界協力のためベンチマーク顧客の深掘りを継続し、美的の5G完全接続デジタルベンチマークプロジェクト、美的国内スマートファクトリーのアップグレードと変革プロジェクト、T3システムのフルリンクデジタル化プロジェクト、GM-五菱の大規模複製と推進に全面的に参加する。モーターと広汽トヨタのワイドビュービジュアル AI インテリジェント識別アプリケーション、および Oppein Group の透明なワークショップ管理ソリューション。
Chaoxun Communications の完全子会社である Chaoxun Digital Technology Co., Ltd.、Gu'an Julong Automation Equipment Co., Ltd.、Guangdong Aowei Information Technology Co., Ltd. は 11 月 7 日に契約を締結しました。契約は「Guan Julong Automation Equipment Co., Ltd.「Anjulong Automation Equipment Co., Ltd. クラウド コンピューティング データ センター (建物 D) 新規プロジェクト システム インテグレーション契約契約」と呼ばれます。契約によると、Chaoxun Digital Technology Co., Ltd.はクラウドコンピューティングデータセンタープロジェクトのエンジニアリング構築、機器調達、設置などのシステムインテグレーションサービスを顧客に提供する。この契約の金額は税込みで4億5,100万元に達します
Jiulian Technology (株式略称: Jiulian Technology、証券コード: 688609.SH) は、投資家情報活動記録において、同社の事業は主にインテリジェント マルチメディア情報端末およびスマート ホーム ネットワーク通信を含む 7 つの分野をカバーしていると述べています。光通信モジュール、スマートシティ、5G 8K LCDプロフェッショナルディスプレイ、Hongmeng AI製品など。同社のHongmeng AI製品は主に業界アプリケーションに焦点を当てており、ハードウェアとソフトウェアのモデルを使用して顧客にサービスを提供します。現在、同社のエッジ コンピューティング製品には、主に Jiulian エッジ コンピューティング ステーション、Hongmeng AI コンピューティング パワー開発ボード (Unionpi Tiger) などが含まれます。
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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。
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