MySQL优化之索引_MySQL
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根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引
索引的优点:
1、通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性
2、大大加快数据查询速度
3、在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引的缺点:
1、维护索引需要耗费数据库资源
2、索引需要占用磁盘空间,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
3、当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响
索引的分类
1、普通索引和唯一索引
主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值
2、单列索引和复合索引
单列索引只包含单个列
复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合
3、全文索引
全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在
CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引
4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,
分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须
将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
以上的索引在SQLSERVER里都支持
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unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;
index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;
length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
asc或desc指定升序或降序的索引值存储
普通索引
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我们向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用
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EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下:
select_type: 表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)
type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)
possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows :表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where,using index
唯一索引
唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
建表
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创建复合索引
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我们向表插入两条数据
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结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keys和key都为NULL
全文索引
FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型
全文索引不支持过滤索引。
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由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错
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由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。
全文索引非常适合大型数据集合
空间索引
空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空
建表t5
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可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束
并且表的存储引擎为MYISAM
已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句
1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引
在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引
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各个参数的含义
1、TABLE:要创建索引的表
2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引
3、Key_name:索引的名称
4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name:定义索引的列字段
6、Sub_part:索引的长度
7、NULL:该字段是否能为空值
8、Index_type:索引类型
可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引在t3表的age和info字段上创建复合索引
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创建表t6,在t6表上创建全文索引
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注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引
使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
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我们建立一个book表
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删除索引
MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能
1、使用ALTER TABLE删除索引
语法
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注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!
2、使用DROP INDEX 语句删除索引
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提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。
如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!

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Windows 11 で 100% のディスク使用率を修正する方法 100% のディスク使用率を引き起こしている問題のあるアプリケーションまたはサービスを見つける簡単な方法は、タスク マネージャーを使用することです。タスク マネージャーを開くには、[スタート] メニューを右クリックし、[タスク マネージャー] を選択します。 [ディスク] 列ヘッダーをクリックして、最も多くのリソースを使用しているものを確認します。そこから、どこから始めればよいかがわかるでしょう。ただし、問題は単にアプリケーションを閉じたりサービスを無効にしたりするよりも深刻な場合があります。問題の潜在的な原因とその解決方法をさらに詳しくお読みください。 SuperfetchSuperfetch 機能 (Windows 11 では SysMain とも呼ばれる) を無効にすると、プリフェッチ ファイルにアクセスできるため、起動時間が短縮されます。

<h2>Windows 11 でファイルとフォルダーを検索から非表示にする方法</h2><p>最初に確認する必要があるのは、Windows Search ファイルの場所をカスタマイズすることです。これらの特定の場所をスキップすると、保護したいファイルを非表示にしながら、結果をより速く確認できるようになります。 </p><p>Windows 11 でファイルやフォルダーを検索から除外する場合は、次の手順を実行します: </p><ol&

Windows 11 で検索バーが機能しない場合は、すぐに検索バーを起動して実行できる簡単な方法がいくつかあります。どの Microsoft オペレーティング システムでも時折不具合が発生する可能性があり、最新のオペレーティング システムもこの規則から免除されません。さらに、Reddit でユーザー u/zebra_head1 が指摘したように、22H2Build22621.1413 を使用する Windows 11 でも同じエラーが表示されます。ユーザーからは、タスクバーの検索ボックスを切り替えるオプションがランダムに表示されなくなったと苦情が寄せられました。したがって、あらゆる状況に備えなければなりません。コンピューターの検索バーに入力できないのはなぜですか?コンピューターで入力できない場合は、さまざまな要因やプロセスが原因である可能性があります。注意すべき点がいくつかあります: Ctfmon。

Oracle インデックス タイプには次のものがあります: 1. B ツリー インデックス、2. ビットマップ インデックス、3. 関数インデックス、4. ハッシュ インデックス、5. 逆キー インデックス、6. ローカル インデックス、7. グローバル インデックス、8. ドメイン インデックス、9.ビットマップ接続インデックス、10. 複合インデックス。詳細な紹介: 1. B ツリー インデックスは、同時操作を効率的にサポートできる自己分散ツリー データ構造です。Oracle データベースでは、B ツリー インデックスが最も一般的に使用されるインデックス タイプです。2. ビット グラフ インデックスは、インデックス タイプ ベースです。ビットマップアルゴリズムなどについて。

Outlook で検索とインデックス作成のトラブルシューティング ツールを実行する 開始できるより簡単な修正の 1 つは、検索とインデックス作成のトラブルシューティング ツールを実行することです。 Windows 11 でトラブルシューティング ツールを実行するには: [スタート] ボタンをクリックするか、Windows キーを押してメニューから [設定] を選択します。 [設定] が開いたら、[システム] > [トラブルシューティング] > [追加のトラブルシューティング] を選択します。右側を下にスクロールし、「SearchandIndexing」を見つけて「実行」ボタンをクリックします。 [Outlook 検索] を選択すると結果が返されず、画面上の指示に進みます。実行すると、トラブルシューティングが自動的に問題を特定して修正します。トラブルシューティング ツールを実行した後、Outlook を開いて、検索が適切に機能しているかどうかを確認します。のように

解決策は次のとおりです。 1. インデックス値が正しいかどうかを確認します。まず、インデックス値が配列の長さの範囲を超えていないかどうかを確認します。配列のインデックスは 0 から始まるため、インデックスの最大値は配列の長さから 1 を引いた値になります。 2. ループ境界条件を確認します。ループ内で配列アクセスにインデックスを使用する場合は、ループ境界条件が正しいことを確認してください。 ; 3. 配列の初期化: 配列を使用する前に、配列が正しく初期化されていることを確認してください; 4. 例外処理の使用: プログラム内で例外処理メカニズムを使用して、インデックスが配列の境界を超えるエラーをキャッチできます。 、それに応じて処理してください。

インデックスを使用して、PHP および MySQL でのデータのグループ化とデータ集約の効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか?はじめに: PHP と MySQL は現在最も広く使用されているプログラミング言語およびデータベース管理システムであり、Web アプリケーションの構築や大量のデータの処理によく使用されます。データのグループ化とデータの集計は、大量のデータを処理する際の一般的な操作ですが、インデックスが適切に設計および使用されていない場合、これらの操作は非常に非効率になる可能性があります。この記事では、PHP と MySQL でのデータのグループ化と集計の効率を向上させ、パフォーマンスを向上させるためのインデックスの使用方法を紹介します。

Python でのスライスの基本構文は、スライス操作に [start:end:step] 構文を使用することです。ここで、start はスライスの開始位置を表し、end はスライスの終了位置を表し、step はスライス ステップを表します。 start が省略された場合、リストまたは文字列の先頭からスライスされることを意味します。end が省略された場合、リストまたは文字列の最後までスライスされることを意味します。step が省略された場合、ステップ サイズが 1 であることを意味します。例: my_list=[1,2,3,4,5]#2番目の要素から4番目の要素までをカット(4番目の要素を除く) sub_list=my_list[1:4]#[2,3,4 ]#Start最初の要素からリストの終わりまで sub_li
