ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > matplotlibの中国語文字化けを解決する方法

matplotlibの中国語文字化けを解決する方法

DDD
リリース: 2023-11-23 14:50:02
オリジナル
1734 人が閲覧しました

matplotlib 中国語文字化けの解決手順: 1. matplotlib ライブラリをインポートする前に正しいエンコードを設定します; 2. フォント ファイルを指定します。描画するときは、中国語をサポートするフォント ファイルを指定します。 3. Unicode エンコードを使用し、Unicode を使用します。画像を描画するときに中国語の文字を表示するためのエンコーディング; 4. グラフィックス バックエンドを設定し、グラフィックス バックエンドを中国語をサポートするバックエンドに設定してみてください; 5. データ ソースを確認し、対応するエンコーディングを使用してデータを読み取るなどします。

matplotlibの中国語文字化けを解決する方法

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、Dell G3 コンピューター。

Matplotlib での文字化けの問題は、通常、エンコーディングの不一致が原因で発生します。この問題を解決するには、次の方法を試してください:

1. 正しいエンコーディングを設定します: matplotlib ライブラリをインポートする前に、たとえば、正しいエンコーディングの設定を試みることができます。 :

import matplotlib  
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  # 指定默认字体为黑体  
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
ログイン後にコピー

2. フォント ファイルを指定します: 描画時に、中国語をサポートするフォント ファイルを指定できます (例:

import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.font_manager import FontProperties  
  
font = FontProperties(fname=r"/usr/share/fonts/truetype/arphic/uming.ttc")  # 指定字体文件路径  
plt.xlabel(u'时间', fontproperties=font)  # 使用指定的字体绘制x轴标签
ログイン後にコピー

3. Unicode エンコードを使用します) : matplotlib がイメージを描画するとき、Unicode エンコードを使用して中国語の文字を表示することを試みることができます。例:

plt.title(u'你好,世界!')  # 使用Unicode编码显示中文字符
ログイン後にコピー

4. グラフィック バックエンドを設定します: 上記の方法でも問題を解決できない場合は、グラフィック バックエンドを中国語をサポートするバックエンドに設定してみてください。 :

import matplotlib.pyplot as plt  
plt.switch_backend('agg')  # 切换到agg backend,该backend支持中文显示
ログイン後にコピー

5. データ ソースを確認します: 画像内の中国語の文字がデータ ソースから読み取られた場合は、データ ソースのエンコーディングが一致していることを確認する必要があります。 matplotlibでのエンコード。データ ソースのエンコード形式を表示し、対応するエンコードを使用してデータを読み取ることができます。例:

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:  # 使用utf-8编码读取数据  
    data = f.read()
ログイン後にコピー

Matplotlib での中国語の文字化けの問題を解決するには、正しいエンコードの設定、フォント ファイルの指定、Unicode エンコードの使用、グラフィック バックエンドの設定、エンコード形式の確認など、多くの側面から始める必要があります。情報元。

以上がmatplotlibの中国語文字化けを解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

関連ラベル:
ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート