AI を企業のビジネス プロセスに統合する際の課題への対処: 企業向けソリューション

調査データによると、AI を活用したテクノロジーを導入して利用する完全な準備ができている企業は世界中で 14% のみです。このレポートは、AI の使用と展開に対する企業の準備状況を強調し、主要なビジネスの柱とインフラストラクチャとの間に、近い将来に深刻なリスクをもたらす重大なギャップを示しています。

AI を最初に採用するリーダー

AI の導入は数十年にわたって遅々として進んでいませんでしたが、GenAI の進歩と、過去 1 年間の可用性により、課題、変化、および課題をもたらすテクノロジーに対する注目が高まっています。新たな可能性。

回答者の 84% は、AI がビジネス運営に大きな影響を与えると考えていますが、データのプライバシーとセキュリティに関して新たな疑問も生じています。企業は、AI とそのデータの活用に関して最大​​の課題に直面しています。実際、回答者の 81% が、その原因が組織内のデータのサイロ化にあると認めており、企業が人工知能を中心とした未来に備えるために、さまざまな積極的な措置を講じていることがこの調査で明らかになりました。回答者の 3 分の 1 近くが、AI 戦略の開発に関して先導者 (よく準備されている) に分類されており、経営幹部や IT リーダーがこの問題にいかに集中しているかを示しています。

これは、97% が理由である可能性があります。回答者の 1 人が、過去 6 か月で企業に AI テクノロジーを導入する緊急性が高まったと回答しており、IT インフラストラクチャとサイバーセキュリティが AI 導入における最大の懸念事項であると報告されています。

AI 導入競争が始まり、企業は AI がもたらす変革の可能性を活用するために、戦略計画から実行モードに移行するという強いプレッシャーにさらされています。

AI 製品とサービスの利点を実現するには、企業は AI モデルとツールチェーンを保護して準拠し、パフォーマンスを確保し、機密データとシステムを保護し、信頼性と説明責任を提供するソリューションを見つける必要があります。責任ある AI の結果

企業全体のわずか 14% がペースセッター (十分に準備ができている) であることに加えて、この調査では、世界中の企業の 52% が遅れている (準備ができていない) と考えられ、4 % の企業が遅れていると考えられ、48% が遅れていると考えられていることがわかりました。信者とみなされます（準備不足）。

企業は 1 年以内に悪影響に直面する

調査では、回答者の 61% が、自社がビジネスに重大な悪影響を及ぼし始めるまでに最長 1 年あると回答しました。戦略 高度に明確化された AI 戦略が策定されている、または開発中であることは前向きな兆候ですが、やるべきことがまだあるという兆候でもあります。

インフラストラクチャ

95% の企業は、AI によってインフラストラクチャのワークロードが増加することを認識していますが、この複雑さを処理するための完全に柔軟なネットワークを備えているのは 17% だけであり、23% の企業は拡張性が限られているか、まったくありません。現在の IT インフラストラクチャ内で新たな AI の課題に対処しています。

AI の機能とコンピューティング需要の増大に対応するため、75% 以上の企業が、現在および将来の AI ワークロードをサポートするためにさらに多くのデータセンター GPU を必要とするでしょう。さらに、回答者の 30% は、ネットワーク遅延とスループットは次善、または次善であり、回答者の 48% は、将来の需要を満たすためにこの分野でさらなる改善が必要であると考えています。

データ

データは AI 運用に必要な重要な柱である一方で、対応力において最も弱い領域の 1 つでもあります。他の柱と比較して、データは最も遅れており、回答者の 17% が、企業内である程度のデータの分離または断片化があると述べています

さまざまなソースからのデータを統合して統合する場合、その適応の複雑さAI への移行は、アプリケーションの最大の可能性に影響を与える可能性がある重要な課題です

人材

取締役会とリーダーシップ チームは、AI がもたらす変化を受け入れる可能性が最も高く、両グループの 82% が次のような結果を示していますしかし、AI の受け入れが限定的またはまったく受け入れられていない中間管理職の 22% の間では、さらに取り組むべきことがあります。そのためには、企業のほぼ 3 分の 1 (31%) が、従業員の意欲が限定的であると報告しています。 AIを導入するか、AIに完全に抵抗します。

AI スキルに対する需要は、デジタル時代における新たな分断を明らかにしています。回答者の 90% は既存従業員のスキルアップに投資していると回答しましたが、29% は熟練した人材が十分に見つかるかどうかについて疑問を表明しました。

レポートでは、76% の企業に包括的な AI ポリシーが存在しないことが明らかになりました。企業は自信と信頼を損なう可能性のあるすべての要因を検討し、管理する必要があるため、これは緊急の問題です。

書き直す必要があるのは次のとおりです。これらの要因には、データ プライバシーとデータ主権、および世界的な規制の理解が含まれます。データとアルゴリズムにおけるバイアス、公平性、透明性の概念に細心の注意を払う必要があることに加えて、コンプライアンスも重要です。

文化

他のカテゴリと比較して、この分野のリーダーの数は最も少ない (わずか 9%)。これは主に、人工知能を広く採用する包括的な変更管理計画を持っているのは 21% だけであるためです。経営幹部は社内 AI の変化を最も受け入れやすく、率先して包括的な計画を策定し、これらの計画を中間管理職や従業員、特に受け入れレベルが比較的低い従業員に明確に伝える必要があります

良いニュースは、人々のモチベーションは高く、回答者のほぼ 80% (79%) が、自分の組織は中程度から高い危機感を持って AI を導入していると回答し、変化に抵抗があると回答したのはわずか 2%

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