AI ソフトウェアは古代の楔形文字のタブレットを自動的に識別でき、研究者は画期的な進歩を遂げた

11 月 24 日のニュース: マルティン・ルーサー大学ハレ・ヴィッテンベルク (MLU)、ヨハネス・グーテンベルク大学マインツ、マインツ応用科学大学のチームは、判読できない楔形文字を解読できる新しい人工知能ソフトウェアを開発しました。写真に依存していたこれまでの手法とは異なり、この AI システムは楔形文字タブレットの 3D モデルを利用しており、従来の手法よりも信頼性の高い結果を提供します。これにより、複数のスライスにわたるコンテンツを比較することによる検索が可能になり、まったく新しい研究課題への道が開かれます。

新しい研究では、研究者らは、MLU コレクションの約 50 個を含む、約 2,000 個の楔形文字板の 3D モデルを使用しました。このような石板は世界中に約 100 万枚あると推定されており、その多くは 5,000 年以上前のもので、人類最古の文書の 1 つです。映画では買い物リストから裁判所の判決まで幅広い話題が取り上げられ、数千年前の人類の過去に光が当てられます。しかし、これらの楔形文字板は、言葉が刻印された未焼成の粘土の塊であったため、訓練を受けた目でも解読するのが非常に困難になりました。

書き換える必要があるコンテンツは次のとおりです: 画像ソースに関する注記: この画像は人工知能によって生成され、認定サービス プロバイダー Midjourney によって提供されています

この問題を解決するために、MLU のヒューバート マーラ助教授は、3D モデルに基づいた人工知能システムを開発するというアイデアを提案しました。新しいシステムは、以前の方法よりも適切にテキストを復号化しました。原理的には、この AI システムは、テキストの単語や画像を機械可読テキストに変換する光学式文字認識 (OCR) ソフトウェアと同様に機能します。これには多くの利点があり、コンピュータ テキストに変換すると、テキストを読みやすく、検索しやすくなります

MLU のメンバーである Ernst Stötzner 氏は次のように説明しています。「OCR は通常、写真やスキャンの処理に使用されます。紙や羊皮紙にインクを塗った場合、これは問題になりません。しかし、楔形文字タブレットの場合、状況はさらに複雑になります。」なぜなら、光と見る角度は特定の文字の認識に大きな影響を与える可能性があるからです」と彼は修士論文の一部としてこの新しい AI システムを開発しました。チームは、3D スキャンやその他のデータを使用して新しい AI ソフトウェアをトレーニングしました。データの多くは、3D モデルの大規模プロジェクトを担当するマインツ応用科学大学から提供されました。

その後、AI システムはチップ上のシンボルを識別することに成功しました。研究者らは、このシステムが写真などの本質的に貧弱な画像素材でもうまく機能することに驚いた。ハラーとマインツの研究者の研究は、これまで比較的独占的だった資料への新たなアクセスを提供し、多くの新しい研究の方向性を切り開きます。現在、両方の言語の記号を確実に識別できるプロトタイプにすぎませんが、合計 12 の楔形文字言語が存在することが知られています。将来的には、このソフトウェアは、墓地にある三次元楔形文字などの破損した碑文の解読にも役立つ可能性があります。

書き直す必要があるコンテンツは次のとおりです: [引用: Webmaster's Home]

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