大湾区は人工知能の革新的な開発を推進していますが、この地域の上場企業 8 社の業績はどうですか?
最近、広東省政府総弁公室は「デジタルベイエリア建設のための 3 か年行動計画に関する通知」を発表し、広州と深センが国家の新世代となるよう支援されると指摘しました。人工知能のイノベーションと開発パイロットゾーンと国家人工知能イノベーションアプリケーションパイロットゾーン。大湾区には上場人工知能企業が 8 社あります
出典: Photo Network
州政府総局は「「デジタルベイエリア」建設のための3か年行動計画に関する通知」を発表しました。
2023 年 11 月 21 日、広東省政府の公式ウェブサイトは、省政府局の「「デジタル ベイ エリア」建設のための 3 か年行動計画の発行に関する通知」を発表しました (Guangdong Banhan [2023] No .297)。
通知で開示された行動計画によると、広東・香港・マカオ大湾区は今後3年間で「デジタル・ベイエリア」の建設を推進し、特にデータや人材の円滑な流れの促進を含む。広東、香港、マカオ全域の「要素」を創造するための、物流、資金、デジタル化の構築 「拠点接続」を実現するための新たなインフラストラクチャー、「ビジネス接続」を実現するための市場主体による投資と事業開発の促進、クラスター化した開発の促進デジタル産業による「産業の連結性」の実現、ソーシャルデジタルガバナンスにおける効率的な連携の強化による「ガバナンスの連結性」の実現、利便性の提供 公共サービスの統合による「生活の連結性」の実現、広東省東部、広東西部、広東省北部の「デジタル統合」プロセスの加速広東省は、世界最高レベルのデジタル化を備えたベイエリアを創造し、デジタル化を広東・香港・マカオ大湾区の経済社会発展の推進力に変える。質の高い発展のための新たなエンジン
今後 3 年間、つまり 2023 年、2024 年、2025 年に、広東省、香港、マカオのデジタル協力を促進するために「デジタルベイエリア」の建設が開始され、その建設作業が基本的に完了する予定です。 「デジタルベイエリア」
アクションプランでは、「産業コミュニケーション」を主要課題として、デジタル技術のイノベーションの勢いを最大限に刺激することを提案しています。これには、広州と深センが国家新世代人工知能イノベーション開発実験区と国家人工知能イノベーション応用実験区の建設を促進し、人工知能技術革新の源泉を創出することを支援することが含まれる。
大湾区にはどのような人工知能上場企業がありますか?
私たちの不完全な統計によると、これまでのところ、広東省には人工知能および関連分野を主な事業とする A 株上場企業が 8 社あります。
上場企業8社は、Ruiming Technology (証券コード: 002970.SZ)、Saiwei Intelligent (証券コード: 300044.SZ)、Gosuncn (証券コード: 3000098.SZ)、Yingshisheng (証券コード: 3000098.SZ)です。証券コード:300377.SZ)、匯金科技(証券コード:300561.SZ)、天一馬(証券コード:301178.SZ)、Yuncong Technology-UW(証券コード:688327.SH)、Yuntian Lifei-U(証券コード: 688343.SH)。Ruiming Technology は、南山智源市雪源街 1001 号に位置し、人工知能とビデオ技術を核とした商用車の安全と情報のソリューション プロバイダーです。
2023年最初の3四半期、Ruiming Technologyの収益は12億3,600万元で前年比26.55%増加、帰属純利益は8,135万9,000元で前年比196.17%増加した。期末の総資産と帰属純資産はそれぞれ22億3,000万元と22億3,000万元で、前年同期比それぞれ11.22%増、2.19%増の13億9,000万元となった。
Saiwei Intelligent は、深セン市龍崗区南湾街、Lilang Community、Lianli East Road、No. 8 Saiwei Building にあります。同社の主な事業上の位置づけは、人工知能のソフトウェアおよびハードウェア製品と包括的なソリューションを提供することです。現在、同社は人工知能、スマートシティ、文化と教育の 3 つの主要な事業部門を形成しています。
2023年最初の9ヶ月間、Saiwei Intelligentの収益は3億2,600万元で、前年同期比35.71%増、帰属純利益は1,731万8,000元で、前年同期比157.42%増でした。期末の総資産と帰属純資産は、それぞれ18億1,400万元と8億1,900万元でした。Gosuncn のオフィスの住所は、広州市黄浦区サイエンスシティ、荘荘大道 2819 号にあります。同社の製品とテクノロジーは、モノのインターネット アーキテクチャの認識層、接続層、プラットフォーム層に基づいており、下流のモノのインターネット業界アプリケーションで重要な役割を果たしています。この事業は主に「車両のインターネットとスマート交通」と「公共の安全」の 2 つの分野に焦点を当てており、スマートシティ IoT 製品およびサービスのリーディングプロバイダーになることを目指しています。
2023年1月から9月までのGosuncnの収益は11億8,900万元、帰属純利益損失は6,683万8,800元、期末の総資産と帰属純資産はそれぞれ51億900万元と30億5,500万元でした。
Yingshisheng のオフィス住所は、深セン市福田区華府街、蓮花村コミュニティ、皇崗路、5001 号、沈野上城 (南区) にあります。同社は主に金融機関のミドルエンドおよびバックエンド情報システム向けのシステム製品およびサービスソリューションを提供しており、金融業界にとって重要な国内システムソリューションプロバイダーです。
2023 年最初の 3 四半期、Yingshisheng の収益は 10 億 9,200 万元で、前年比 21.67% 増加、帰属純利益は 875 万 2,000 元で、前年比 41.49% 増加しました。期末の総資産と帰属純資産はそれぞれ32億9,700万元と32億9,700万元、29億3,300万元となった。
Huijin Technology の主な事業は、モノのインターネット、人工知能、動的パスワード、エッジ コンピューティング、セキュリティ暗号化、モバイル インターネットなどのテクノロジーを使用して、金融業界の顧客に運用管理などの「クラウド」総合ソリューションを提供することです。 、リスク管理、支店変革、およびサービス。同社は珠海市ハイテクゾーンディンシンロード199号に位置しています。
2023 年最初の 9 か月の時点で、Huijin Technology は収益 1 億 1,100 万元、帰属純利益 494 万 8,600 元を達成しました。期末の総資産は6億7,700万元、帰属純資産は6億4,200万元となった
Tianyima は、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、人工知能などの新世代の情報技術の統合と適用に取り組んでおり、プロジェクト全体の計画、プログラム設計、ソフトウェアの研究開発、プロジェクトの実施および運用保守。同社は、広東省汕頭市海浜路55号の海宜投資ビルに位置しています。
2023 年 1 月から 9 月までの天一馬の収益は 1 億 7,600 万元で、これに起因する純利益の損失は 463 万 2,600 万元でした。期末の総資産は10億4,100万元、帰属純資産は8億1,600万元
Yuncong Technology の主な事業は、効率的な人間と機械の協調オペレーティング システムと業界ソリューションを提供することであり、人工知能の産業化プロセスとさまざまな業界のインテリジェントな変革とアップグレードの促進に取り組んでいます。会社のオフィス住所は、広州南山区南沙街金龍路37号にあります
2023年最初の3四半期、Yuncong Technologyの収益は3億4,600万元に達し、これに起因する純利益損失は4億100万元で、期末の総資産と帰属純資産は28億6,600万元と18億4,000万元でした。それぞれ###
Yuntian Lifei は、人工知能アルゴリズムとチップ技術をコアとして、アルゴリズム ソフトウェアやチップなどの自社開発コア製品を顧客に提供し、顧客のニーズに応じて製品をカスタマイズしたり、ソリューションにパッケージ化して提供したりすることもできます。顧客。同社のオフィスの住所は、深セン市南山区岳海街深セン湾科技生態園内にあります。2023年最初の9ヶ月間、Yuntian Lifeiの収益は2億2,700万元、帰属純利益損失は2億9,800万元、期末の総資産と帰属純利益はそれぞれ47億7,600万元と44億3,500万元でした。 、前年比では 194.00%、305.67% 増加しました。
以上が大湾区は人工知能の革新的な開発を推進していますが、この地域の上場企業 8 社の業績はどうですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
