Microsoft Orca-2 13B 小規模言語モデルが 70B 代替モデルを上回る

王林
リリース: 2023-11-29 08:51:17
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#Microsoft は最近、次世代 Orca-2 AI モデルに関する新しい研究論文を発表しました。人工知能の力が最大かつ最も複雑なシステムに適用されるだけでなく、よりコンパクトでアクセスしやすいフレームワークでも機能することを証明します。 Microsoft は、Orca-2 のリリースにより、この方向に大胆な一歩を踏み出しました。Orca-2 は、より大きなものは常により優れた人気のある概念を意味するという考えに挑戦する言語モデルです。この新しい開発は、人工知能に情熱を持ち、これらのシステムの能力の限界を押し広げようとしている人にとって特に興味深いものです。 Microsoft の研究論文「Orca-2: 小規模言語モデルに推論方法を教える 」では、Orca-2 のような小規模モデルをトレーニングして

推論能力を向上させる方法についての洞察が得られます。

興味深い調査です。 Orca-2 には 130 億のパラメーターしかありません ため、トレーニングの品質がモデルの推論能力に大きな影響を与える可能性があることが証明されています。これは、かつては大規模モデルの専有領域と考えられていた複雑なタスクを小規模モデルで実行できる可能性に興味がある人にとって、重要な洞察です。 Microsoft はさらに詳しく説明しています: 「Orca 2 は、小規模 LM (約 100 億パラメータ以下) の機能を探求するための最新のステップです。Orca 2 では、改善されたトレーニング信号と手法により、より小規模な LM を実現できることを実証し続けています。言語モデルを使用して、通常は大規模な言語モデルでのみ見られる強化された推論機能を実現します。 . これは Microsoft の革新的なアプローチの証拠であり、計算上の制約の下で作業している人や、より効率的な AI ソリューションを探している人にとっては特に重要です。Orca-2 ベンチマーク結果は、高級言語の重要な要素であるモデルの推論機能を強調しています。

Orca-2 小型言語モデル

Orca-2 には 2 つのサイズ (70 億パラメーターと 130 億パラメーター) があり、どちらも対応する LLAMA 2 ベース モデルを微調整することによって作成されました。カスタムの高品質合成データ。小規模 LM 研究の開発、評価、調整を促進するために、Orca 2 の重みを一般公開しています。

Microsoft Orca-2

彼らの取り組みを強調するため人工知能の共同進歩に向けて、Microsoft は Orca-2

のモデル重みをオープン ソース コミュニティで利用できるようにしました。これにより、愛好家も研究者も同様にこの最先端のテクノロジを活用し、統合することができます。

この研究論文は、従来の模倣学習を超えて、Orca-2 に複数の推論戦略を与える代替トレーニング方法を紹介しています。これらの方法は、モデルを可能にします。さまざまなタスクに適応するため、AI トレーニングへのより洗練されたアプローチが示されています。人工知能の複雑さを深く掘り下げる人にとって、これは、機械に思考を教える方法を再定義できる新しいトレーニング パラダイムを探求する機会を意味します。

Orca-2 は、慎重に構築された

合成データセット トレーニングに基づいて実施され、大幅なベースライン パフォーマンスを達成しました。これは、モデルが戦略的なデータ使用によって磨き上げられ、現実世界のアプリケーションでの有効性と適応性が保証されたことを意味します実践者にとって、これは、モデルが堅牢に機能するだけでなく、さまざまなシナリオを処理する多用途性を備えていることを意味します。

Orca-2 のライセンス条項は、研究指向の性質を強調するように調整されています。これは考慮すべき点です。モデルの使用を計画する場合、モデルは研究中心の開発環境をサポートし、さまざまなプロジェクトで Orca-2 のアプリケーションをガイドするため、重要な要素となります。

Microsoft では、Orca-2 をコンピュータにセットアップするための詳細な手順も提供しています。ローカル コンピューター。これにより、ユーザーはモデルを特定のニーズに合わせて調整し、その内部動作をより深く理解できるようになります。開発者、研究者、AI 愛好家を問わず、Orca-2 の全機能を探索するには、このレベルのカスタマイズが不可欠です。貴重な。

Microsoft の Orca-2 は、コンパクト言語モデルにおける大きな進歩を表し、強化された推論機能を提供し、大規模モデルの優位性に挑戦します。オープンソース コラボレーション、革新的なトレーニング テクノロジ、または研究イニシアチブを通じて、Orca-2 と提携することで、AI 開発の変革期の最前線に立つことができます。 Microsoft の Orca-2 は、小型モデルでできることの視野を広げるだけでなく、このエキサイティングな分野で積極的な役割を果たすよう誘います。

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ソース:yundongfang.com
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