生成型人工知能 (AI) は、デジタル変革の新しいツールとして、ビジネス モデル、イノベーション手法、ワークフロー、顧客エクスペリエンスの再構築を検討するために企業でますます使用されています。
最近、Deloitte China と Amazon Cloud Technology は、生成人工知能の共同研究所を設立するための協力を発表しました。デロイト中国経営コンサルティング クラウド サービスのリーディング パートナー兼人工知能およびデータ サービスの副リーディング パートナーである Sun Xiaozhen 氏は、この研究所の本来の目的は「企業がビジネス アプリケーションの蓄積を加速し、生成人工知能の探索プロセスを短縮できるよう支援すること」であると述べました。生成型人工知能の開発をできるだけ早く加速させます。」 大規模な適用を実現し、データとビジネス価値の向上を促進します。有利なリソースを統合し、「1 3」連携を開始
中国に数万人の従業員を抱える世界有数の製造会社。社内の製品サポートとワークフローが慢性的に細分化されていたため、社内の効率は限られていました。この場合、生成型人工知能の適用が改善とアップグレードの方向になりました。
理解によると、同社は、Deloitte と Amazon Cloud Technology の支援を受けて、生成型 AI ナレッジ マネジメント ソリューションを採用し、自社の巨大なナレッジ ベースを統合し、さまざまな製品や製品を含む企業が蓄積した独自のナレッジ システムを統合することに成功しました。サービス、プラットフォームとツール、内部プロセスなど。その後、企業独自のデータに基づくソリューションがタイムリーに対応し、知識を自動的に抽出し、製品説明、ユーザー マニュアル、技術仕様、マーケティング資料、FAQ、規制、その他のコンテンツを迅速に見つけることができます。わずか 4 か月で、このソリューションは 50 以上の社内ビジネス チームに適用され、製品開発、IT、企業運営、顧客サービスなどのさまざまなシナリオで効率の向上を達成しました。特に社内の従業員コンサルティング サービスに関しては、このソリューションは大多数の従業員の問題を直接解決し、従業員の満足度を大幅に向上させることができます
Deloitte China と Amazon Cloud Technology は、同様の事例から、より一般的で個別化されたニーズを発見し、これに基づいて、より多くの企業に関連するプロフェッショナル サービスを提供することに取り組んでいます。この目的を達成するために、彼らは生成人工知能の共同研究室を設立しました。 共同研究室の設立により、双方は優れたリソースを統合し、「1 3」を中心に協力していきます:
「1」は、AI コンピューティング機能の分野における Amazon Cloud Technology の確かな技術、Amazon Cloud Technology の海外リージョンで開始された新しいマネージド生成 AI サービス Amazon Bedrock、およびフルマネージド機械学習サービス Amazon SageMaker に基づいています。 . 綿密な協力。 「3」では、デロイトの戦略コンサルティング、テクノロジー導入、グローバルコンプライアンスにおける優れた能力と組み合わせて、生成AIビジネスアプリケーションに関する戦略コンサルティング、生成AIセキュリティコンプライアンスコンサルティング、生成AIアプリケーションのランディングシナリオイノベーションなどを提供します。 3 つの分野は、企業がビジネス戦略、アプリケーション シナリオ、セキュリティ コンプライアンスからテクノロジー実装に至る完全なクローズド ビジネス ループを開き、生成 AI の巨大な可能性を完全に解き放つのに役立ちます。
確かな技術サポートを提供することで、エンパワーメント制度の向上に努めます
技術レベルでは、Amazon Cloud Technology は、企業の生成 AI への取り組みを加速するための完全な生成 AI クラウド サービス テクノロジーを提供します。
Amazon クラウドテクノロジーは、最下層の加速層 (加速チップやストレージ最適化など) から、中間層のモデル構築ツールとサービス、そして最上位の生成に至るまで、さまざまな技術分野で対応する生成人工知能サービスを提供します。人工知能関連アプリケーションのシステムを可能にする最下位レベル
には、自社開発の機械学習推論チップ Amazon Inferentia2 と自社開発の機械学習トレーニング チップ Trainium があります。 Amazon Inferentia2 チップに基づく Amazon EC2 Inf2 インスタンスは、コスト効率の高い生成 AI クラウド インフラストラクチャを作成できます。生成 AI 推論ワークロードは要求が厳しいため、Inf2 インスタンスは、Amazon クラウド テクノロジー上でこれらのワークロードを大規模に実行する際に、大幅なパフォーマンス、エネルギー効率、コスト削減を実現します。 Amazon Trainium チップをベースにした新しい Trn1n インスタンスは、ネットワーク帯域幅を 2 倍にし、生成 AI モデルのトレーニングにより高いパフォーマンスを提供します。
中間層では、新しいマネージド型生成 AI サービス Amazon Bedrock とフルマネージド型機械学習サービス Amazon SageMaker が、顧客が適切なビジネス モデルを安全かつ便利に選択できるように支援します。
Amazon Bedrock では、API を介して基本モデルを使用することで、インフラストラクチャの管理を必要とせずに生成 AI アプリケーションの開発を加速します。ユーザーは、Amazon Cloud Technology、AI21 Labs Anthropic、および AI21 Labs Anthropic が提供する基本モデルの中から、ユースケースに適した基本モデルを見つけることができます。安定性 AI: 顧客は自分のプライベート データを使用して、個々のニーズに合わせてモデルを微調整することもできます。Amazon SageMaker に関しては、データの準備、基本モデルの選択、基本モデルの微調整から基本モデルのデプロイメントと管理に至るまで、お客様が基本モデルの微調整とデプロイメントを完了するのに役立ちます。
最上層には、すぐに使える生成 AI アプリケーション Amazon CodeWhisperer があります。これにより、開発者はほとんど差別化されていないコードを作成することで、反復作業を排除し、イノベーションに集中できます。
生成 AI の可能性を解き放つ 3 つの主要なコラボレーション
3 つの方向での協力、特に:
生成 AI ビジネス アプリケーション戦略コンサルティングの観点から、私たちは企業が曖昧なビジネス シナリオという共通の問題を解決できるよう支援することに重点を置いています。
Deloitte は、経営および戦略コンサルティングとテクノロジー実装における経験に基づいて、企業が業界のトレンドを洞察し、アプリケーション シナリオを発見し、生成型人工知能戦略を策定できるよう支援します。 Amazon Cloud Technology の信頼性、安全性、効率性の高い生成 AI サービスを活用することで、Deloitte は商用アプリケーションを迅速に実装し、企業がビジネス イノベーションを模索するために生成 AI を使用する際の困難を軽減できます。
当社は、企業がデータ、モデル、アプリケーションのセキュリティ保護を効果的に実装できるように、生成 AI セキュリティ コンプライアンス コンサルティングを支援します。
Deloitte は、グローバルなセキュリティ コンプライアンス コンサルティングにおいて強力な能力を持っています。当社は、生成人工知能のセキュリティ コンプライアンス コンサルティング サービスを顧客に提供し、さまざまな国や地域の生成人工知能の法律と規制を解釈することができます。私たちはこれらの解釈を企業のビジネス プロセスと製品の研究開発に適用し、企業がビジネス全体と製品のセキュリティ コンプライアンスを向上できるよう支援しますAmazon クラウドテクノロジーは、企業がテクノロジー、サービス、ツールを通じてデータ、モデル、アプリケーションのセキュリティとコンプライアンスを確保しながら、生成型人工知能の可能性を最大限に引き出すのに役立ちます。さらに、Amazon クラウドテクノロジーは、人工知能と生成人工知能テクノロジーをセキュリティとコンプライアンスのサービスに適用して、よりインテリジェントなセキュリティとコンプライアンスのソリューションを提供し、複雑なセキュリティの脅威に対応し、コンプライアンスの効率を向上させます
生成 AI アプリケーション シナリオのイノベーションの観点から、共同研究室は Amazon Cloud Technology の新しいマネージド生成 AI サービスである海外リージョンの Amazon Bedrock とフルマネージド機械学習サービス Amazon SageMaker を使用して、企業ニーズや海外での様々な活用シーンに対応します。 最初のバッチでは 3 つの計画に焦点を当てます:
1 つ目は、大規模言語モデルに基づくインテリジェントな BI ソリューションです . Amazon Bedrock と Amazon SageMaker に基づいており、中国語を含むさまざまな大規模言語モデルがプリセットされており、自然言語から SQL を実現できます。クエリ言語のシームレスな変換により、企業の一般的なビジネス担当者は、SQL の専門スキルを持たずに必要なデータを取得し、ビジネス価値についての洞察を得ることができます。 。
2 つ目は、Amazon Bedrock と Amazon SageMaker をベースにした生成 AI ナレッジ管理ソリューション で、Amazon Titan や Anthropic Claude などの大手人工知能企業からの高性能の基本モデルを提供します。さまざまなオープンソース言語のモデル オプション。エンタープライズ ナレッジ プラットフォームを構築することで、企業が内部データのプライバシーとセキュリティを確保しながら、知識の質問と回答、または検索システムを迅速かつ効率的に展開できるように支援できます。このソリューションは、大手国際製造会社で社内の従業員コンサルティング サービスに使用されており、従業員の疑問の大部分を直接解決し、従業員の満足度を大幅に向上させることができます。
3 つ目は、大規模言語モデルの運用および保守プラットフォーム (LLMOps) ソリューションです。 Amazon SageMaker をモデルのトレーニングおよび推論プラットフォームとして使用することで、顧客は大規模言語モデルのチューニング作業のプロセス管理をセルフサービスで行うことができます。 . コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) を使用して、ツール チェーン リソースを迅速に生成し、操作を自動化し、モデルの反復効率を向上させます。
上記に加え、人材面では、両社が任命した製品技術専門家、クラウドソリューションアーキテクト、データサイエンティスト、人工知能専門家、業界専門家で共同ラボラトリーを構成します。 Amazon Cloud Technology はクラウド コンピューティング リソース、業界のベスト プラクティス、パートナー リソースを提供し、Deloitte China は業界のソリューション資産、ビジネスのベスト プラクティス、開発および運用能力、生成人工知能ビジネス アプリケーションの戦略的コンサルティング サービスと生成人工知能ビジネス アプリケーションを提供します。戦略的コンサルティング サービス 人工知能セキュリティ コンプライアンス コンサルティング サービス(この記事は Ding Technology Network のオリジナルです。転載する場合は「出典: Ding Technology Network」と明記してください)以上がAmazon Cloud Technology と Deloitte China が緊密に連携し、企業における生成 AI の探求を加速の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。