リサンプル関数は、Python、MATLAB、および C で使用できます。詳細な紹介: 1. Python での resample 関数の使用法。入力信号 x とターゲット サンプリング レート fs_new、入力信号、元のサンプリング レート、ターゲット サンプリング レートがあると仮定します。 # signal.resample 関数を使用してリサンプリングし、リサンプリングされたものを出力します。信号など

#コンピュータ プログラミングの分野では、「リサンプル」関数は、信号またはデータをリサンプリングする、つまりサンプリング レートを変更するためによく使用されます。プログラミング言語やライブラリが異なれば実装方法や構文も異なる場合がありますので、以下では一般的なプログラミング言語におけるリサンプル関数の使い方を紹介します。
#1. Python での resample 関数の使用法 (scipy ライブラリを使用):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | from scipy import signal
import numpy as np
# 假设有一个输入信号x和目标采样率fs_new
x = np. array ([1, 2, 3, 4, 5]) # 输入信号
fs_old = 1000 # 原始采样率
fs_new = 500 # 目标采样率
# 使用signal.resample函数进行重新采样
x_resampled = signal.resample(x, int(len(x) * fs_new / fs_old))
# 输出重新采样后的信号
print (x_resampled)
|
ログイン後にコピー
2. MATLAB での resample 関数の使用法:
1 2 3 4 5 6 7 8 | % 假设有一个输入信号x和目标采样率fs_new
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 输入信号
fs_old = 1000; % 原始采样率
fs_new = 500; % 目标采样率
% 使用resample函数进行重新采样
x_resampled = resample(x, fs_new, fs_old);
% 输出重新采样后的信号
disp(x_resampled);
|
ログイン後にコピー
3. C でのリサンプル関数の使用法 (特定のライブラリまたはカスタム実装を使用):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | std::vector x = {1, 2, 3, 4, 5};
int fs_old = 1000;
int fs_new = 500;
std::vector resample( const std::vector& input, int old_fs, int new_fs)
{
}
std::vector x_resampled = resample(x, fs_old, fs_new);
for (double val : x_resampled) {
std::cout << val << " " ;
}
|
ログイン後にコピー
上記は、いくつかの一般的なプログラミング言語でのリサンプル関数の使用例です。 。詳細については、特定のプログラミング言語およびライブラリの対応するドキュメントとサンプル コードを参照する必要があります。
以上がリサンプル関数の使用法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。