ジェンスン・ファン氏: 米国のチップサプライチェーンが自立するには10～20年かかると予想されており、AIは5年以内に人間を超えると予想されています。

11月30日のニュース：最近、Nvidiaの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏は、ニューヨーク・タイムズ主催のDealBookサミットに出席し、人工知能の開発動向や米国の半導体輸出規制政策の影響などについて議論した。また、米国のチップがサプライチェーンが少なくとも独立していることを達成するには10〜20年かかります。

米国のチップサプライチェーンが独立するには10〜20年かかります

Huang Renxun 氏はインタビューで、Nvidia のシステムには 35,000 のコンポーネントがあり、世界中のサプライヤーから提供されており、その 80% は TSMC とそのサプライチェーンによって提供されており、それらは世界中に配置されていると述べました。 「米国がサプライチェーンの独立性を達成するには10年から20年かかるだろう。これは1年や2年で達成できるものではなく、サプライチェーンの独立性は非常に困難になるだろう。」

しかし、黄仁勲さんも「私たちは努力すべきです。努力すべきです。私は間違いなく続けなければなりません

」とも強調しました。

現在、NVIDIA は米国でチップを製造することも計画しています。 Core Intelligence によると、NVIDIA の最高財務責任者 Colette Kress 氏は今週、TSMC のアリゾナ工場が Nvidia GPU の「第 3 のファウンドリ」になる可能性があると指摘しました。これに先立ち、Huang Renxun氏は、将来的にはIntelもチップファウンドリーのサプライヤーとして検討されるだろうと述べた。

米国の新しい半導体規制の影響

中国半導体に対する米国の新たな規制がNVIDIAに及ぼす影響について、Huang Jenxun氏は、米国の国家安全保障と国家競争力は当然考慮すべき問題であるが、「当社はビジネスのために生まれた企業であり、最善を尽くしてまいります」と述べた。みんなと一緒に仕事をすること。」

中国本土は依然として最大のチップ市場であり、NVIDIA は今後も中国市場の発展に尽力していきたいと考えています。 Nvidiaは現在、米国の輸出規制に違反しない中国市場向けの特別なチップも開発中である。

Huang Renxun 氏は以前、「輸出管理規制に準拠した新しいチップを開発しなければなりません。指定された要件が満たされたら、中国に戻って販売します。私たちは皆様と取引できるよう最善を尽くします。」と述べています。

中国への半導体輸出に対する米国の制限は、中国が自国の半導体産業を発展させようとする決意をさらに刺激した。 Huang Renxun氏はまた、中国本土の数十社が現在、Nvidia製品と競合できる技術を開発中であり、これもNvidiaの中国市場での発展に悪影響を及ぼしていると述べた。

OpenAIとの連携

しかし、黄ジェンシュン氏は、競争の激化については心配していないと強調した。同氏は、エヌビディアは2012年にスーパーコンピューター用の最初のチップの生産を開始して以来、10年間先を行ってきたと述べた。 2017年に納入予定のNvidiaチップをベースにしたスーパーコンピューターはコンピューターの仕組みを変え、文章、画像、動画を生成できるようになる。ここで、NVIDIA と OpenAI の協力について触れなければなりません。

その日のインタビューで、黄仁勲氏はまた、「世界初のAIスーパーコンピューター」をOpenAIに納入したときの場面を回想した。当時、OpenAIの共同創設者であるイーロン・マスク氏は、2017年のカンファレンスでフアン氏のこのデバイスの紹介をまだ聞いていなかった。

Huang Renxun 氏は回想します。「マスク氏は私の紹介を聞いて、『私も欲しい』と OpenAI について教えてくれました。その日、私は世界初の人工知能スーパーコンピューターを OpenAI に納品しました。」

最近ネットワーク全体の注目を集めている OpenAI の取締役会の再編と CEO のサム・アルトマンの解任について言及し、ファン・レンシュン氏は事態ができるだけ早く沈静化することを望んでいると述べた。合意に達したことを願っています。これは非常に素晴らしいチームであり、NVIDIA が 30 年前に設立されて以来、多くの逆境を経験してきたことを思い出させます。どうなるんだろう

。

AIは5年以内に人間の知能を超えるかもしれない

現在の人工知能の流行に関して、フアン氏は、人工知能 (AGI) が人間の知能と「非常に競争力のある」方法でテストを完了できるコンピューターとして定義されるのであれば、「人工知能はこれらのテストを完了できるようになるだろう」と考えています。今後 5 年以内にテストを行う予定です。」それまでは、企業は創薬研究や半導体設計などの特定の目標を達成するためにカスタム AI 機能を開発すると彼は予測しています。

Huang Renxun氏はまた、「私たちはディープラーニングと人工知能がチップの問題ではないことを認識しています。これはコンピューティングの再発明です。チップを設計するだけではこの新しいコンピューティング手法を解決することはできません。コンピュータの変化のあらゆる側面で根本的な変化が起きています」と述べました。

「NVIDIA の中核ビジネスはすでに人工知能に依存しています。人工知能がなければ、今日のチップは不可能です。」さらに、Huang Renxun 氏は、NVIDIA の H100 チップは複数の AI の助けを借りて設計されていると説明しました。ソフトウェアを書くことはできませんが、チップを設計することはできません。すべては不可能です。」

編集者: Xinzhixun-るるに剣

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