フンサン電子は2023年人工知能コンピューティングカンファレンスで金融ラージモデルの実践結果を発表し、金融ラージモデル製品エコシステムを構築

「インテリジェンスとコンピューティングパワーはイノベーション」をテーマとする 2023 年人工知能コンピューティングカンファレンス (AICC 2023) が 11 月 29 日に北京で開催されました。このカンファレンスは、インテリジェント コンピューティング インフラストラクチャ、生成 AI およびラージ モデル テクノロジ、産業用デジタル インテリジェンス変革の成果などのホットなトピックに焦点を当てており、政府リーダー、専門家、学者、業界リーダー、技術革新の先駆者が集まり、最先端のトレンドとイノベーションについて議論します。インテリジェント コンピューティング業界での応用実績

国内金融大型モデル分野の代表メーカーの一つとして、フンサン電子はこのカンファレンスに招待されました。フンサン電子の首席科学者でフンサン研究所所長の白碩氏は、カンファレンスのメインフォーラムで基調講演を行い、Inspur Information、Baidu、Tencent Cloud、Geely、同時に、Hundsun Electronicsは金融大型モデルの分野にも参入しており、その実践結果もカンファレンスと展示会で発表され、金融業界における大型モデル技術の革新的な強化を実証しました。

金融垂直分野で大規模なモデルエコシステムを作成

金融業界は、豊富なデータ リソース、優れたデジタル基盤、多様なビジネス シナリオにより、大規模モデル アプリケーションの中核産業の 1 つとなっています。メインフォーラムでは、Bai Shuo氏が「金融業界における大規模モデルの応用実践」をテーマに、Hundsun Electronicsに関する考えや実践をゲストと共有しました。

Bai Shuo 氏は、金融業界の情報化プロセスはすでにネットワーク 2.0 からデジタル インテリジェンス 3.0 への移行期にあると述べました。デジタルインテリジェンスの目標は、頭脳労働をテクノロジーに置き換えることであり、AI 大型モデルはこの時代を象徴するテクノロジーの 1 つです。新しい AI モデルとして、大規模言語モデルは、これまでの従来の煙突型 AI モデルと比較して、データの大きさ、モデル開発の効率と方法、シーンの汎用性などのさまざまな側面で新たな改善が加えられており、より正確な識別を実現できます。より良い、より安価なミッション結果。

金融分野では、大規模モデルが顧客サービス、投資コンサルティング、リスク管理、投資調査などのビジネス シナリオをサポートできるだけでなく、財務内部のデジタル化もサポートできることがわかります。ソフトウェア開発とデータ生成のリンクを再構築することで、組織の変革をサポートします。しかし、金融機関にとって、一般的な大規模モデルを核とした「プラグイン・アライアンス」モデルは、その強いビジネス特性やコンプライアンスなどの理由から、深く適用することが困難です。業界は、大規模モデルの機能を最大限に活用し、独自のリアルタイムデータ、独自のリソース、金融分野のアプリケーションシステムを接続して、大規模な金融分野のコンプライアンスアプリケーションを実現できる「垂直フィールド大規模モデル」とコンピテンシーセンターを確立する必要があります。 -スケールモデル

Hundsun Electronics の大型モデルの生態は 3 つの部分で構成されています。基本層はコンピューティングパワー層、大規模モデル層はHundsun Electronicsが独自に開発した金融業界専用の大規模モデルLightGPTであり、大量の金融データに基づいて学習されたモデルです。アプリケーション層には、大規模な言語モデルと業界アプリケーションを接続する「中央制御」プラットフォームである Photon が含まれており、主に大規模モデルの実際のアプリケーションで遭遇する技術的接続、アプリケーション接続、データ セキュリティ、コンプライアンスなどの問題を解決するために使用されます。 Photon をベースにした一連の大規模モデル アプリケーション製品を作成しました

さらに、Bai Shuo 氏は、Hundsun Electronics がフォトンに基づいた大規模モデル アプリケーション モデルの再構成モデ​​ル製品を発売し、大規模モデルによってサポートされる新しいインタラクティブ機能をオリジナルのアプリケーションに埋め込んだと述べました。これらの製品は、何千ものものの音声制御の組み込みモードとすべての音声制御を実現します。 Hang Seng はまた、自然言語表現を通じて複雑な命令を逆アセンブルし、複数のリソースを含むタスク パイプラインを編成してそれらを順番に実行できるネイティブ モード製品の探索を継続します。

大規模なアプリケーション結果を公開

メインフォーラムでの共有に加えて、Hundsun Electronics はこのカンファレンスの「インテリジェントトラベル」エリアにも登場し、金融大規模モデル LightGPT や複数の金融大規模モデルアプリケーションの分野における革新的な成果に焦点を当てました。 photon シリーズのラージ モデル アプリケーション、製品 (Photon·Shance、Photon·Wenqu、Photon·Huiying)、およびインテリジェントな投資調査プラットフォーム WarrenQ。

その中で、Photon・Sance は投資コンサルティングのシナリオに焦点を当てており、投資コンサルタントが会話記録に基づいて顧客の意図をリアルタイムで分析し、顧客のタグを正確に特定し、トピックに関連した金融商品や情報を自動的に取得し、専門的な意見や提案を生成できるように支援します。 。

Guangzi Wenqu は、投資アドバイザー向けのワンストップ コンテンツ作成プラットフォームです。豊富なクリエイティブ テンプレート、インテリジェントな要約生成、AI Q&A アシスタントおよびその他の機能を通じて、投資アドバイザーがレポート資料の収集、コンテンツの生成、レビューを迅速に完了するのに役立ちます。そして解放します。

Guangzi・Huiying ポジショニング資産管理および保管製品オペレーション アシスタントは、オペレーターにシステム インテリジェントな補助ソリューションを提供するツールです。インテリジェントなパラメータ抽出、投資監督ルールのインテリジェントな分析、監査レポートのインテリジェントな分析などのシナリオに適用できるため、業務効率が向上します

Hang Seng Juyuan は Hang Seng の子会社で、投資調査分野向けの統合プロフェッショナル ツール プラットフォームの構築に注力しています。 Hang Seng Juyuan は、大型モデル技術に基づいて、自然言語対話を通じて投資調査作業シナリオを接続し、「チャットの読み取り、計算、書き込み」のアップグレードを実現する WarrenQ プラットフォームを開発しました。このプラットフォームは大規模なモデル、データ、ツールを統合しており、新世代のインテリジェントな投資リサーチ製品を代表するものです

高品質のデータとシナリオに基づく大規模モデルは、金融分野での幅広い応用の可能性を秘めています。さらに、金融業界には他の業界に比べて特定のビジネス シナリオ要件があり、「精度、リアルタイム性、コンプライアンス」に対するより高い要件があります

将来的に、フンサン電子は金融業界で蓄積したドメイン知識とサービス経験を活用して、金融大規模モデルサービスエコシステムをさらに改善し、大規模モデルイノベーションアプリケーションマトリックスを確立し続け、新興人工サービスの役割を徹底的に探索します。ビジネスにおけるインテリジェンス テクノロジー。業界のデジタル化およびインテリジェント化とアップグレードのサポートを提供する大きな可能性

以上がフンサン電子は2023年人工知能コンピューティングカンファレンスで金融ラージモデルの実践結果を発表し、金融ラージモデル製品エコシステムを構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。