開発者にとって必須の 5 つの AI ツール、お見逃しなく!

今日のペースが速く、競争が激しい時代では、作業効率と製品品質の向上が特に重要になっています。ソフトウェア開発者は、時代の先を行くために最新のツールを常に活用する必要もあります。この記事では、2023 年に開発者にとって必須となる 5 種類の人工知能ツールをまとめました。これらのツールは、作業効率の向上、コード品質の最適化、そして熾烈な市場競争での優位性を実現します

#1. コード補完と予測

TabNine

TabNine は、OpenAI の GPT モデルに基づくインテリジェントなコード補完ツールです。コンテキストやユーザーの習慣に基づいてコード補完コンテンツを予測できるため、コーディング効率が向上します。 TabNine は、Visual Studio Code、PyCharm、Sublime Text など、さまざまな主流の統合開発環境 (IDE) とエディターをサポートし、さまざまなプログラミング言語にインテリジェントな補完機能を提供します。ユーザーは TabNine プラグインをインストールし、好みの開発環境でこの機能を簡単に使用できます。 TabNine は、継続的な学習とトレーニングを通じて、高品質なコード補完の提案を提供して、開発者の時間を節約し、コーディング効率を向上させることができます。

https://www.tabnine.com/

GitHub Copilot

GitHub Copilot は、GitHub と OpenAI 企業が共同開発したクラウドベースの AI プログラミング ツールで、コード コメントを推奨コードに変換し、コード ブロックと重複コードを自動的に完成させます。メソッド全体、コードの変換、さらには単体テストの生成も可能です。現在、Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim、JetBrains 統合開発環境 (IDE) をサポートしており、Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、Java などの複数の言語と互換性があります。

書き直す必要があるコンテンツは、https://github.com/features/copilot です。 書き換えられた内容: GitHub の Copilot 機能は、コード ベースとドキュメントを分析してコード スニペットを生成することで、開発者がコードをより速く書くのに役立つ AI ベースのコード自動補完ツールです。 Copilot は複数のプログラミング言語をサポートしており、複数のエディターや IDE と統合して、開発者により効率的なプログラミング エクスペリエンスを提供できます

#2. コード レビュー

# DeepSource

DeepSource は、開発チームがコードの品質とセキュリティを向上できるように設計された自動コード レビューおよび分析ツールです。複数のプログラミング言語をサポートし、潜在的なコード エラー、セキュリティの脆弱性、コーディング スタイルの問題を検出するための一連の静的コード分析ルールを提供します。同時に、DeepSource をコード ホスティング プラットフォーム (GitHub、GitLab など) および統合開発環境 (IDE) と統合して、リアルタイムでコードを分析し、開発者が問題を早期に発見して修正できるように改善提案を提供することができます。ステージ。

書き直す必要があるコンテンツは次のとおりです: https://deepsource.com/

CodeGuru

CodeGuru はリリースされた製品ですby Amazon 開発者ツールは、開発者がアプリケーションのパフォーマンスと品質を向上できるように設計されています。 CodeGuru Reviewer と CodeGuru Profiler の 2 つの主な機能を提供します。

CodeGuru Reviewer は、コード レビューに AI テクノロジーを活用した自動化サービスです。コードを分析して潜在的な欠陥や最適化の提案を特定し、開発チームが潜在的なパフォーマンス問題、セキュリティ脆弱性、コード品質の問題を発見できるようにすることで、コードの信頼性とセキュリティを向上させることができます。

CodeGuru Profiler はパフォーマンス分析です。開発者がアプリケーションのパフォーマンスのボトルネックを特定し、最適化の推奨事項を提供するのに役立つツール。アプリケーションのパフォーマンス データを分析し、実際の動作条件に基づいて最適化の提案を提供することで、開発者がアプリケーションのパフォーマンスを向上できるように支援します。

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

##3. バグ検出とコード品質分析

SonarLint

SonarLint は、IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio などの統合開発環境 (IDE) に統合するために SonarSource によって提供される無料のプラグインです。これは、開発者がコーディング プロセス中にコードの品質とセキュリティの問題を見つけて修正できるように設計されています。 SonarLint はコードをリアルタイムで分析し、潜在的なバグやセキュリティの脆弱性などに関するフィードバックをリアルタイムで提供できます。

書き直す必要があるコンテンツは次のとおりです: https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

DeepCode

DeepCode は、機械学習アルゴリズムを使用してコード ベースを分析し、潜在的なセキュリティ脆弱性、バグ リスク、パフォーマンスの問題を特定する AI ベースのコード レビュー ツールです。 DeepCode は、大規模なオープンソース コード データセットから学習し、高度なセマンティック分析手法を適用することで、コードの品質を向上させる正確でコンテキストを認識した推奨事項を開発者に提供できます。

書き換えが必要な内容は: https://snyk.io/platform/deepcode-ai/

4. コードの自動再構築

Sourcery

Sourcery は、開発者がコードを改善および簡素化できるように設計された自動コード リファクタリング ツールです。 Sourcery はコードを分析し、一連のリファクタリング パターンとベスト プラクティスを自動的に適用して、コードの可読性、パフォーマンス、保守性を向上させます。これらのリファクタリングには、冗長性の排除、複雑なコードの簡素化、より明確な名前付けの導入などが含まれます。 Sourcery は自動化されたリファクタリングを通じて、開発者が時間を節約し、コードがベスト コーディング プラクティスに準拠していることを保証することで、コードの品質と開発効率を向上させることができます。

書き換える必要があるコンテンツは: https://sourcery.ai/

5. 自動テスト

Testim

Testim は、チームがアプリケーションのテストと品質保証のプロセスを加速できるように設計された AI 主導の自動テスト プラットフォームです。 Testim は、ユーザーが自動テストを簡単に記録、編集、実行できる直感的なインターフェイスを提供します。これらのテストは、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、API などのさまざまな種類のアプリケーションをカバーできます。 Testim は、テスト スクリプトを識別して保守できる機械学習に基づくインテリジェントなテスト自動化機能も提供し、それによってテストの保守コストを削減します。

https://www.testim.io/

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