リモート開発にpycharmを使用する方法
リモート開発に pycharm を使用する手順: 1. リモート サーバー情報を構成する; 2. リモート サーバーに接続する; 3. プロジェクトをリモート サーバーにデプロイする; 4. リモート サーバーでコードを実行してデバッグする。詳細な導入: 1. リモートサーバー情報を構成し、PyCharm を開き、「ファイル」メニューに入り、「設定」を選択し、設定ウィンドウで「プロジェクト」ノードを展開し、「プロジェクトインタープリター」を選択し、「」アイコンをクリックします。右上隅などを待ってください。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、DELL G3 コンピューター。
PyCharm を使用したリモート開発では、ローカル IDE でコードを作成してデバッグし、それをリモート サーバーで実行してテストできます。リモート開発に PyCharm を使用する手順は次のとおりです:
1. リモート サーバー情報の構成
PyCharm を開き、[ファイル] メニューに入り、[設定] を選択します」。設定ウィンドウで、「プロジェクト」ノードを展開し、「プロジェクト インタープリター」を選択します。右上隅の「 」アイコンをクリックし、「SSH インタープリター」を選択します。
ポップアップ ウィンドウで、ホスト名、ユーザー名、パスワードなど、リモート サーバーの関連情報を入力します。認証にSSHキーを使用する場合、「キーファイル」として「SSH認証タイプ」を選択し、対応するキーファイルを選択できます。
2. リモート サーバーに接続します
PyCharm メイン インターフェイスで、[ツール] メニューを選択し、[デプロイ] を選択します。ポップアップウィンドウで「SSH」タブを選択し、右上隅の「 」ボタンをクリックして「リモート」を選択します。
ポップアップ ウィンドウで、ホスト名、ユーザー名、パスワードなど、リモート サーバーの関連情報を入力します。認証にSSHキーを使用する場合、「キーファイル」として「SSH認証タイプ」を選択し、対応するキーファイルを選択できます。
[接続のテスト] ボタンをクリックして、接続が成功したかどうかをテストします。接続に成功したら、「OK」ボタンをクリックして接続情報を保存します。
3. プロジェクトをリモート サーバーにデプロイします
PyCharm メイン インターフェイスで、[ツール] メニューを選択し、[デプロイ] を選択します。ポップアップウィンドウで「リモート」タブを選択します。
[デプロイメント] タブで、デプロイするプロジェクトを選択し、対応するデプロイメント構成を構成します。ファイル転送に SFTP または SCP プロトコルを使用するオプションがあります。
右上隅の「デプロイ」ボタンをクリックして、プロジェクト ファイルのリモート サーバーへの転送を開始します。転送が完了したら、PyCharm でリモート フォルダーを開いて、デプロイされたプロジェクト ファイルを表示できます。
4. リモート サーバーでコードを実行してデバッグする
PyCharm メイン インターフェイスで、[実行] メニューを選択し、[構成の編集] を選択します。ポップアップ ウィンドウで、新しいリモート構成構成を追加します。
[リモート構成] ウィンドウで、実行する Python インタープリターを選択し、対応する実行コマンドとパラメーターを入力します。コードをデバッグする必要がある場合は、[デバッガー引数を追加] オプションをオンにして、ブレークポイントとデバッグ パラメーターを設定できます。
「OK」ボタンをクリックして設定情報を保存します。次に、PyCharm メイン インターフェイスで [実行] メニューを選択し、対応するリモート構成構成を選択します。 [実行] ボタンをクリックして、リモート サーバー上でコードの実行とデバッグを開始します。
PyCharm をリモート開発に使用するには、安定したネットワーク接続が必要であり、リモート サーバーの構成と環境がローカル環境と一致する必要があることに注意してください。同時に、管理とメンテナンスを容易にするために、リモート開発構成ファイルをバージョン管理システムに保存し、必要に応じて同期して更新することをお勧めします。
以上がリモート開発にpycharmを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

PyCharm のメニュー バーを使用すると、さまざまな機能やオプションに簡単にアクセスできます。メニュー バーを復元するには: [表示] メニューをクリックします。 「ツールバー」オプションを選択します。 「メニューバー」チェックボックスにチェックを入れます。 「OK」をクリックします。メニュー バーには、ファイル、編集、表示、ナビゲート、リファクタリング、実行、デバッグ、ツール、VCS、ウィンドウ、およびヘルプのメニューが含まれています。
