ホームページ データベース mysql チュートリアル Mysql Tomcat C3p0系统性能调优个人总结_MySQL

Mysql Tomcat C3p0系统性能调优个人总结_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:01 PM
個人的 パフォーマンス システム

系统信息

应用逻辑 就是用c3p0 到数据库查询数据并http返回Json数据

 

1 调优前的最初的测试结果 JMeter test result

No.

Type

Original

1000 data bigger

1

500Connection

250 query/S

63q/S
70q/S

2

1000 connections

255q/S

57q/S

65 q/S

这个数据是从程序的log 中打印出的 数据库select语句 中得出的结果(正确与否后面会有讨论)。

2 经过IOD系统打印 SQL query 的执行时间 和 tomcat 每个request 的 响应时间,找出 系统瓶颈 是因为一个 select语句 使用了 in:

SELECT* FROM infoobject_table where category = 'advertisement' and deleteflag=falseand (id in (select info_object_fk from timespan_table where vod_id = ? and deleteflag=false))Order By Rand() Limit

在 原来的小数据库中 数据较少 查询 时间 100ms 左右

在 1000个 video 的数据库中 查询的时间 达到 超过 1S

先注释掉 这个语句 ,想办法用优化的办法实现这个功能。

 

注释掉 这个 select 语句后得到的测试数据(还是计算从程序的log中打印出的 数据库select语句)Jmeter testresult

No.

Type

Original

1000 bigger

1

500Connection

250 query/S

CPU 100%
150q/S

2

1000 connections

255q/S

160q/S

160q/S

现在 的问题 是碰到 tomcat request 160q/S 再怎么调优 增加不了了,tomcat的内存 配置了4G 实际使用了不到 1个G ,CPU 8核心 利用率 只有10%。

 

3 发现前面的统计系统响应 性能有问题,很多时候sql 语句打印出来了,但是并没有执行完成, 因为c3p0 连接数只有15个,都在等待数据库连接,后来改变统计方式。

还有就是打印出 c3p0 的连接池的工作状态

 

private void printDataConnections() {
        ComboPooledDataSource ds = (ComboPooledDataSource) DBConn.getDataSource();
        StringBuffer connectionBuffer = new StringBuffer();
        try {
            connectionBuffer.append("getMaxPoolSize=" + ds.getMaxPoolSize());// 最大连接数
            connectionBuffer.append("getMinPoolSize=" + ds.getMinPoolSize());// 最小连接数
            connectionBuffer.append("getNumBusyConnections=" + ds.getNumBusyConnections());// // 正在使用连接数
            connectionBuffer.append("getNumIdleConnections=" + ds.getNumIdleConnections());// 空闲连接数
            connectionBuffer.append("getNumConnections=" + ds.getNumConnections());//总连接数
            logger.info("  connectionBuffer=" + connectionBuffer.toString()); 
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }


    }
ログイン後にコピー


后来进行mysql(默认100最大链接), tomcat(连接数default)tomcat 内存配置, c3p0(最大15个链接) 链接池优化。

Mysql: 在system/programdata/mysql/my.ini中配置

max_connections=1000

Tomcat: 配置连接数

<Connector port="8080"protocol="HTTP/1.1"       
                                  minSpareThreads="25"
                                  maxSpareThreads="75"
         enableLookups="false"
                                  disableUploadTimeout="true"
                                  connectionTimeout="20000"
         acceptCount="200" 
                                  maxThreads="800"
                                  minThreads="600"
                                  maxProcessors="1000"
                                  minProcessors="1000"
         useURIValidationHack="false"
    
              redirectPort="8443"
/>
ログイン後にコピー


配置 tomcat 运行jvm 配置

set JAVA_OPTS=-server -Xms4400M-Xmx4400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M-XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly-Djava.awt.headless=true

应用 c3p0 连接池配置:

<bean id="dataSource" 
       class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"destroy-method="close"> 
        <propertyname="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> 
        <property name="jdbcUrl"value="jdbc:mysql://192.168.4.112:3306/iod1000?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"/> 
      <propertyname="checkoutTimeout" value="60000"/>
     <propertyname="idleConnectionTestPeriod" value="30"/>
     <propertyname="initialPoolSize" value="50"/>
     <property name="maxPoolSize"value="800"/>
     <property name="minPoolSize"value="50"/>
     <propertyname="maxStatements" value="100"/>
    <propertyname="properties"> 
        <props>          
            <propkey="preferredTestQuery">SELECT 1</prop>   
            <propkey="c3p0.maxIdleTime">25000</prop>   
            <propkey="c3p0.testConnectionOnCheckout">true</prop> 
            <propkey="user">root</prop>   
            <prop key="password">iptv4Um8</prop> 
        </props> 
      </property> 
</bean>
ログイン後にコピー


 

查询配置了mysql 最大连接数 1000, 配置 c3p0 连接池 800 配置 tomcat 链接 800 测试结果:

CPU 8Core 12% usage

Memmory900M/2.4G 120q/S

这个时候碰到的问题就是 cpu 和 内存 都没有达到上限,但是查询的 性能却提升不上去了。

 

5 试用jconsole 查看tomcat 中的 线程状态,好多线程都是 blocked on java.util.logging.console 原来是线程一直在等待写日志被block住了。

把写log的语句 全部注释掉。OK 系统终于飞起来了。

现在 能达到 250q/S。

 

需要检查的地方:

CPU

内存

mysql最大连接数

tomcat 连接数配置

tomcat JVM 配置 重要的是内存大小

数据库连接池配置:

程序内部的瓶颈。

 

 

 

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ファーウェイのQiankun ADS3.0インテリジェント運転システムは8月に発売され、初めてXiangjie S9に搭載される ファーウェイのQiankun ADS3.0インテリジェント運転システムは8月に発売され、初めてXiangjie S9に搭載される Jul 30, 2024 pm 02:17 PM

7月29日、AITO Wenjieの40万台目の新車のロールオフ式典に、ファーウェイの常務取締役、ターミナルBG会長、スマートカーソリューションBU会長のYu Chengdong氏が出席し、スピーチを行い、Wenjieシリーズモデルの発売を発表した。 8月にHuawei Qiankun ADS 3.0バージョンが発売され、8月から9月にかけて順次アップグレードが行われる予定です。 8月6日に発売されるXiangjie S9には、ファーウェイのADS3.0インテリジェント運転システムが初搭載される。 LiDARの支援により、Huawei Qiankun ADS3.0バージョンはインテリジェント運転機能を大幅に向上させ、エンドツーエンドの統合機能を備え、GOD(一般障害物識別)/PDP(予測)の新しいエンドツーエンドアーキテクチャを採用します。意思決定と制御)、駐車スペースから駐車スペースまでのスマート運転のNCA機能の提供、CAS3.0のアップグレード

Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンス比較: どちらが優れていますか? Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンス比較: どちらが優れていますか? Mar 28, 2024 am 09:00 AM

Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンス比較: どちらが優れていますか?テクノロジーの継続的な開発と進歩により、オペレーティング システムは常に更新され、アップグレードされます。世界最大のオペレーティング システム開発者の 1 つとして、Microsoft の Windows シリーズ オペレーティング システムは常にユーザーから大きな注目を集めてきました。 2021 年、Microsoft は Windows 11 オペレーティング システムをリリースし、広範な議論と注目を引き起こしました。では、Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンスの違いは何でしょうか?

Win11 と Win10 システムのパフォーマンスを比較すると、どちらの方が優れていますか? Win11 と Win10 システムのパフォーマンスを比較すると、どちらの方が優れていますか? Mar 27, 2024 pm 05:09 PM

Windows オペレーティング システムは、常にパーソナル コンピューターで最も広く使用されているオペレーティング システムの 1 つであり、最近 Microsoft が新しい Windows 11 システムを発売するまで、Windows 10 は長い間 Microsoft の主力オペレーティング システムでした。 Windows 11 システムのリリースに伴い、Windows 10 と Windows 11 システムのパフォーマンスの違いに関心が集まっていますが、どちらの方が優れているのでしょうか?まずはWを見てみましょう

常に新しい! Huawei Mate60シリーズがHarmonyOS 4.2にアップグレード:AIクラウドの強化、Xiaoyi方言はとても使いやすい 常に新しい! Huawei Mate60シリーズがHarmonyOS 4.2にアップグレード:AIクラウドの強化、Xiaoyi方言はとても使いやすい Jun 02, 2024 pm 02:58 PM

4月11日、ファーウェイはHarmonyOS 4.2 100台のアップグレード計画を初めて正式に発表し、今回は携帯電話、タブレット、時計、ヘッドフォン、スマートスクリーンなどのデバイスを含む180台以上のデバイスがアップグレードに参加する予定だ。先月、HarmonyOS4.2 100台アップグレード計画の着実な進捗に伴い、Huawei Pocket2、Huawei MateX5シリーズ、nova12シリーズ、Huawei Puraシリーズなどの多くの人気モデルもアップグレードと適応を開始しました。 HarmonyOS によってもたらされる共通の、そして多くの場合新しい体験を楽しむことができる Huawei モデルのユーザーが増えることになります。ユーザーのフィードバックから判断すると、HarmonyOS4.2にアップグレードした後、Huawei Mate60シリーズモデルのエクスペリエンスがあらゆる面で向上しました。特にファーウェイM

Embedding サービスのローカル実行パフォーマンスは OpenAI Text-Embedding-Ada-002 を上回っており、とても便利です。 Embedding サービスのローカル実行パフォーマンスは OpenAI Text-Embedding-Ada-002 を上回っており、とても便利です。 Apr 15, 2024 am 09:01 AM

Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンスの比較 さまざまな Java フレームワークのパフォーマンスの比較 Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 May 03, 2024 pm 09:03 PM

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

C++ 関数はプログラムのパフォーマンスにどのような影響を与えますか? C++ 関数はプログラムのパフォーマンスにどのような影響を与えますか? Apr 12, 2024 am 09:39 AM

C++ プログラムのパフォーマンスに対する関数の影響には、関数呼び出しのオーバーヘッド、ローカル変数、およびオブジェクト割り当てのオーバーヘッドが含まれます。 関数呼び出しのオーバーヘッド: スタック フレーム割り当て、パラメーター転送、および制御転送が含まれます。これは、小規模な関数に大きな影響を与えます。ローカル変数とオブジェクト割り当てのオーバーヘッド: ローカル変数やオブジェクトの作成と破棄が大量に行われると、スタック オーバーフローやパフォーマンスの低下が発生する可能性があります。

See all articles