一人当たり 60,000 米ドル: 2024 年の NVIDIA 奨学金リストが発表、中国人 5 名が選出
今週金曜日、待望の NVIDIA 奨学金の候補者リストが発表されました。
NVIDIA 大学院フェローシップ プログラムは、20 年以上にわたり、大学院生に NVIDIA テクノロジに関連する優れた就労サポートを提供してきました。 NVIDIA はこれまでに 200 人近くの学生に 600 万ドルの助成金を授与し、機械学習、コンピューター ビジョン、ロボット工学、システム プログラミングなどの分野の研究を進めています。
#今年の奨学金プログラムは、コンピューティング イノベーションの分野で研究を行う博士課程の学生 10 人をサポートするように設計されており、各学生には最大 60,000 ドルの奨学金が与えられます
NVIDIA 奨学金は世界中の学者に開かれており、毎年熾烈な競争が行われています。今年は 500 名を超える候補者があり、最終候補者 10 名のうち 5 名が中国人です。
レポートによると、受賞者は奨学金年度の前に夏のインターンシップのために NVIDIA に入社し、参加する仕事はディープ ラーニング、ロボット工学、コンピューター ビジョンなどアクセラレーション コンピューティングの最前線にあります。 、コンピューターサイエンス、グラフィックス回路、自動運転、プログラミングシステムなどのプロジェクト。
NVIDIA の主任科学者 Bill Dally 氏は、NVIDIA 奨学金の受給者は世界で最も才能のある研究者であり、彼らが研究している科学的問題は非常に重要であると述べました。
殿堂入り者 10 名
2024 ～ 2025 年の奨学金受給者は次のとおりです:
ベイリーMiller
カーネギー メロン大学 (CMU) より
#研究の方向性: 実践的なモンテの開発モンテカルロ レンダリング アルゴリズムのスケーラビリティと堅牢性に匹敵する物理シミュレーション用のカルロ法。区別が容易な高速ランダム ウォーク法の設計に重点を置き、トリッキーで複雑なジオメトリを処理するために体積モデルを使用します。
書き直す必要がある内容は次のとおりです: Nicklas Hansen
カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UCSD) で博士号を取得し、Xiaolong Wang と Hao Su が指導。
研究の方向性: ロボットが現実世界を理解し、対話できるようにするデータ駆動型の世界モデルを開発します。
Payman Behnam
ジョージア工科大学出身、アレクセイが指導ツマノフ。
#研究の方向性: 機械学習と、高性能、低遅延、省エネルギー設計に特化したシステムの交差点
#書き直す必要があります 内容は次のとおりです: Reinhard Wiesmayr
研究内容: 無線通信システムにおける機械学習支援信号処理手法による研究
##書き換えが必要な内容は: Song Weige
Jia-Bin Huang と David Jacobs はメリーランド大学出身で、カレッジパークのメンターです
研究の方向性: 画像とビデオに適用される生成モデルに焦点を当て、コンテンツ生成、制御可能な人間のガイダンスと作成プロセス、および人間の参加の促進のための包括的な方法の開発を目的としています。対話が簡単なインターフェイス
#書き換える必要がある内容は次のとおりです: Toluwanimi Odemuyiwa
カリフォルニア大学デービス校 (UC Davis) 出身。ジョン・オーエンズが指導。
研究の方向性: プラットフォームに依存しない計算の宣言的記述からプラットフォーム固有の実装まで、テンソル代数言語を使用したグラフ アルゴリズムのエンドツーエンドの抽象化とフレームワークを設計および開発します
Yiming Li
ニューヨーク大学出身、Chen Feng 指導）。
研究の方向性: 私たちは、高次元の感覚入力に基づいた 3D シーンの解析と意思決定のための、堅牢で効率的かつスケーラブルな人工知能アルゴリズムの開発に取り組んでいます。同時に、自律ロボットに適用するためにこれらのアルゴリズムを効果的にトレーニングおよび検証するための大規模なデータセットも整理します
Yue Zhao(Yue Zhao)
家庭教師はテキサス大学オースティン校フィリップ・クレヘンビュールの学生です
研究内容:機械学習アルゴリズムはワークステーション グレードのハードウェアでトレーニングされ、ラップトップやモバイル デバイスなどの日常的なデバイスに適用され、広範な使用、トレーニング、共同共有を実現します
李志奇(Zhiqi Li)
#家庭教師は南京大学の Tong Lu です
研究分野: 開発の探求視覚を核とした自動運転認識技術の開発
#Zihao Ye の名前は書き直される必要がある
ワシントン大学の
氏、ルイス・セゼ氏が指導。
研究の方向性: 機械学習のコンパイル、基本的なモデル サービス システム、およびスパース コンピューティング。
その他の最終候補者
NVIDIA は、2024 ～ 2025 年の奨学金の最終候補者 5 名も発表しました。そのリストは次のとおりです:
アンドリュー・ザウター、ジョージア工科大学卒業
ボビー・ベネマ・ヨガタマ、ウィスコンシン大学マディソン校卒業
カリフォルニア工科大学 (Caltech) の Guanzhi Wang 氏、Georgia Gkioxari 氏と Yisong Yue 氏が指導。
Xi Deng、コーネル大学出身、スティーブ・マーシュナー氏指導。
それまでの間、トップの人工知能カンファレンスである EMNLP と NeurIPS が近づく中、Nvidia はインターンを募集しています。 NVIDIA のシニア サイエンティストで AI エージェント グループの責任者である Jim Fan 氏は、NVIDIA はこの冬、リリースされたばかりの GPU
をすべての人に提供できるようにしたと述べました。
以上が一人当たり 60,000 米ドル: 2024 年の NVIDIA 奨学金リストが発表、中国人 5 名が選出の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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NVIDIA が RTX HDR 機能を開始: サポートされていないゲームは AI フィルターを使用して HDR の豪華な視覚効果を実現します
Feb 24, 2024 pm 06:37 PM
2 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、NVIDIA は昨夜 NVIDIA アプリケーションを更新してリリースし、プレイヤーに新しい統合 GPU コントロール センターを提供し、プレイヤーはゲーム内フローティングによって提供される強力な記録ツールを通じて素晴らしい瞬間をキャプチャできるようになりました。窓。このアップデートでは、NVIDIA も RTXHDR 機能を導入しました。公式の紹介文はこのサイトに添付されています: RTXHDR は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) のゴージャスな視覚効果をゲームにシームレスに導入できる、AI を活用した新しいフリースタイル フィルターです。もともとHDRをサポートしています。この機能をさまざまな DirectX および Vulkan ベースのゲームで使用するには、HDR 互換モニターが必要です。プレーヤーが RTXHDR 機能を有効にすると、HD をサポートしていなくてもゲームが実行されます。
NVIDIA RTX 50 シリーズ グラフィックス カードには 16 ピン PCIe Gen 6 電源インターフェイスがネイティブに装備されていることが報告されています
Feb 20, 2024 pm 12:00 PM
2 月 19 日のこの Web サイトのニュースによると、ムーアの LawisDead チャンネルの最新ビデオでアンカーのトムは、Nvidia GeForce RTX50 シリーズ グラフィックス カードに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスがネイティブに装備されることを明らかにしました。トム氏は、ハイエンドのGeForceRTX5080およびGeForceRTX5090シリーズに加えて、ミッドレンジのGeForceRTX5060でも新しい電源インターフェースが可能になると述べた。 Nvidia は、サプライ チェーンを簡素化するために、将来的に各 GeForce RTX50 シリーズに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスを搭載するという明確な要件を設定したと報告されています。このサイトに添付されているスクリーンショットは次のとおりです: Tom は、GeForceRTX5090 とも述べています
NVIDIA RTX 4070 および 4060 Ti FE グラフィックス カードは、それぞれ希望小売価格 4599/2999 元を下回りました。
Feb 22, 2024 pm 09:43 PM
2月22日の当ウェブサイトのニュースによると、一般的にNVIDIAとAMDはチャネル価格に制限を設けており、個人的に価格を大幅に引き下げた一部のディーラーも処罰される予定で、例えばAMDは最近、6750GREグラフィックスカードを以下の価格で販売したディーラーを処罰したという。最低価格 商人は罰せられた。このサイトは、Nvidia GeForce RTX 4070 および 4060 Ti が記録的な安値に落ちていることに気づきました。その創設者のバージョン、つまりグラフィックス カードのパブリック バージョンは、現在、JD.com の自営ストアで 200 元のクーポンを受け取ることができます。価格は4,599元と2,999元。もちろん、サードパーティのストアを考慮すれば、さらに安い価格もあります。パラメータに関しては、RTX4070 グラフィックス カードは 5888CUDA コアを備え、12GBGDDR6X メモリを使用し、ビット幅は 192bi です。
NVIDIA 対話モデル ChatQA はバージョン 2.0 に進化し、コンテキストの長さは 128K と記載されています
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。
「AI Factory」はソフトウェア スタック全体の再構築を促進し、NVIDIA はユーザーが展開できる Llama3 NIM コンテナを提供します
Jun 08, 2024 pm 07:25 PM
6月2日の当サイトのニュースによると、現在開催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全体の再構築を促進すると紹介し、NIM（Nvidia Inference Microservices）のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開拓したソフトウェア業界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構築を促進すると信じています。あらゆる規模の企業による AI サービスの導入を促進するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開始しました。 NIM+ は、市場投入までの時間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです
複数の変革と AI 大手 Nvidia との協力を経て、なぜ Vanar Chain は 30 日間で 4.6 倍に急騰したのでしょうか?
Mar 14, 2024 pm 05:31 PM
最近、レイヤー1ブロックチェーンVanarChainは、その高い成長率とAI大手NVIDIAとの連携により市場の注目を集めています。 VanarChain の人気の背景には、複数のブランド変革を経たことに加え、メインゲーム、メタバース、AI などの人気コンセプトもプロジェクトに多くの人気と話題をもたらしたことです。変革前の Vanar (旧 TerraVirtua) は、有料サブスクリプションをサポートし、仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) コンテンツを提供し、暗号通貨による支払いを受け入れるプラットフォームとして 2018 年に設立されました。このプラットフォームは共同創設者の Gary Bracey と Jawad Ashraf によって作成されました。Gary Bracey はビデオ ゲームの制作と開発に携わった豊富な経験を持っています。
RTX 4080 は RTX 4070 Ti Super より 15% 高速で、Super 以外のバージョンは 8% 遅くなります。
Jan 24, 2024 pm 01:27 PM
1月23日の当サイトのニュースによると、海外テクノロジーメディアVideocardzによると、3DMarkテストの結果に基づき、NVIDIA GeForce RTX4070TiSuperグラフィックスカードはRTX4080より15%遅く、RTX4070Tiグラフィックスカードより8%速いとのこと。メディアの報道によると、複数のテスターが GeForce RTX4070TiSuper グラフィックス カードをテストしており、数日以内に詳細なテスト結果が発表される予定です。レビュアーの 1 人が匿名で VideoCardz ポータルにこのニュースを伝え、3DMark 総合テストにおけるグラフィックス カードのパフォーマンス情報を共有しました。このサイトは、以下のランニング スコアは RTX4070TiSuper のパフォーマンスを完全に反映することはできないというメディアの意見を引用しています。 R
TrendForce: Nvidia の Blackwell プラットフォーム製品により、TSMC の CoWoS 生産能力は今年 150% 増加します
Apr 17, 2024 pm 08:00 PM
4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150％以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ～ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。
