


GHDDI と Microsoft Research Scientific Intelligence Center は、AI を通じて新薬の研究開発を共同で強化するための協力関係に達しました。
グローバル ヘルス医薬品研究開発センターとマイクロソフト リサーチ サイエンティフィック インテリジェンス センターの協力開始式典は、次のように書き換えることができます: グローバル ヘルス医薬品研究開発センターとマイクロソフトリサーチ科学インテリジェンスセンターの連携開始式典
グローバルヘルス医薬品研究開発センター (GHDDI) 所長、ディン シェン博士、講演を行いました
Microsoft 特別主任研究員で Microsoft Research Scientific Intelligence Center のアジア責任者である Liu Tieyan 博士が講演しました
Microsoft Research Scientific Intelligence Center は、地域およびドメインを超えたグローバル チームとして、は、機械学習と自然科学の交差点の探索に取り組んでおり、この分野の基礎研究は進歩し、人間が自然界を理解し、自然界と対話する方法を根本的に変えています。 Microsoft Research の科学インテリジェンス センターのアジア責任者である Liu Tieyan 博士は、「AI 創薬の開発には、AI の専門家と医療の専門家の間の綿密な協力が必要です。Microsoft Research は世界トップのテクノロジーを有しており、 AIと自然科学の交差点 徹底した研究 グローバルヘルス医薬品研究開発センターの専門家は、豊富な業界経験と深い専門知識を持っており、高度な実験設備は、化合物の合成と性能試験を確実にサポートし、貴重な情報を提供しますAI モデルのトレーニングのため。フィードバック。強力な提携と緊密な協力を通じて、私たちは AI 医薬品の道をさらに前進し、より破壊的な研究結果を達成し、AI テクノロジーのイノベーションで医療の未来を再構築していきます。」
# # Global Health Drug R&D Center のデータ サイエンス プラットフォームは、Microsoft Research の Scientific Intelligence Center と緊密に連携しており、公開されたデータに基づいて、分子の物理的および化学的特性と構造的特性を人工知能生成モデル フレームワークと組み合わせ、実際の医薬品開発プロセスで得られたデータを使用し、実験データによって事前トレーニングされたモデルを微調整して、特定の生物学的標的タンパク質の活性部位に対する高い親和性と構造的多様性を備えた新しい仮想化合物ライブラリを生成し、その後、スクリーニングされます。物理シミュレーションと深層学習技術に基づいた仮想スクリーニングプロセスと薬剤らしさの評価基準 潜在的な生物学的活性を持つ候補分子。その後、医薬化学チームはスクリーニングされた化合物の分子修飾と合成を行い、生物学的実験を通じて検証しました。結核菌とコロナウイルスそれぞれの研究において、両当事者の共同チームがこの革新的な生成 AI 新薬開発プロセスを使用して、わずか半年でこれらの病原体を標的としたことは言及する価値があります。主要な標的タンパク質の小分子阻害剤の設計に成功しました。これらの化合物は酵素阻害実験で優れた性能を発揮し、その阻害効力は現在知られているリード化合物のそれをも上回りました。
グローバルヘルス医薬品研究開発センターの最高科学責任者であるチャン・ルーミン博士は、次のように述べています。この新しい人工知能技術により、3~5か月以内に新薬を開発できるこれらの病原体は、非常に効果的な低分子阻害剤を有しており、まったく新しい分子構造を持っています。これは、高効率の新規創薬におけるAIの大きな可能性を示す驚くべき成果です。 「同時に、これはチームの優れたイノベーション能力と専門的強みを完全に反映しています。この革新的な研究開発戦略が将来、より広範囲の医薬品研究開発プロジェクトにさらなるブレークスルーをもたらすことを楽しみにしています。」
Dr. Qin Tao は、アカデミー科学インテリジェンス センターの Microsoft Research 上級主任研究員です。同氏は、Microsoft Researchの大規模モデルおよび生成AIテクノロジーと、グローバルヘルス医薬品研究開発センターの専門的な医薬品研究開発能力および業界経験の組み合わせが、これらの非常に効果的な小分子阻害剤の発見に共同で貢献したと述べた。この結果の達成は非常にエキサイティングです。今後も両社はこの協力を深め、新薬の研究開発分野でのAI技術の応用を促進し、AIイノベーションを利用して人間の健康を促進し、世界的な健康課題を解決し、AI技術の恩恵がすべての人に利益をもたらすようにする。
グローバルヘルス医薬品研究開発センター(GHDDI)のデータサイエンス部門責任者、Guo Jinjiang博士が基調講演を行いました
博士グローバルヘルス医薬品研究開発センターのデータサイエンス部門責任者の郭錦江氏は、「今後も協力を強化・拡大し続け、医療分野での人工知能技術の応用深化をさらに推進していきます」と述べた。生命科学の分野では、科学研究者に生命メカニズムに関する新たな発見と新たな視点を提供し、それによって長期的な問題を解決するための革新的な治療戦略を生み出し、人間の健康を脅かす疾患に対してより効果的な解決策を提供することができると期待しています。
グローバルヘルス医薬品研究開発センターについて
2016年、ビル&メリンダは、ゲイツ財団、清華大学、北京市政府は共同でグローバルヘルス医薬品研究開発センター(GHDDI)を設立した。 GHDDI は、PPP (政府と社会資本パートナーシップ) モデルを利用して設立された中国初の非営利革新的医薬品研究開発機関であり、世界の保健分野における主要な疾患課題への対応と、革新的な医薬品と新技術の開発に取り組んでいます。 GHDDI は、結核、マラリア、その他の分野だけでなく抗ウイルス研究にも焦点を当て、研究室から臨床までの橋渡し研究に重点を置いています
GHDDI の詳細については、次のサイトをご覧ください: www.ghddi.org
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8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

貢献者はこの ACL カンファレンスから多くのことを学びました。 6日間のACL2024がタイのバンコクで開催されています。 ACL は、計算言語学と自然言語処理の分野におけるトップの国際会議で、国際計算言語学協会が主催し、毎年開催されます。 ACL は NLP 分野における学術的影響力において常に第一位にランクされており、CCF-A 推奨会議でもあります。今年の ACL カンファレンスは 62 回目であり、NLP 分野における 400 以上の最先端の作品が寄せられました。昨日の午後、カンファレンスは最優秀論文およびその他の賞を発表しました。今回の優秀論文賞は7件(未発表2件)、最優秀テーマ論文賞1件、優秀論文賞35件です。このカンファレンスでは、3 つの Resource Paper Award (ResourceAward) と Social Impact Award (

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