ロビン・リー: 大規模な AI モデルについて皆が興奮しているのは間違いです。私は心配しています。

12 月 16 日のクイック テクノロジー ニュース、Baidu Robin Li 氏は講演の中で、この大型モデル テクノロジーの波は、過去 70 年間 AI において一度も起こったことのないことであり、まったく異なる機会であると指摘しました。

ロビン・リー氏は、「今回の違いは、それが普遍的であり、教えなくても学習できることです。この機能を使用すると、一連の主要な基本テクノロジーがあれば、さまざまなアプリケーションに使用できます。」と述べました。さまざまなシナリオで価値あるアプリケーションを提供します。」

ロビン・リーは、社会全体が大きなモデルそのものに注目するのは間違っていると指摘しました。 "メディア、社会、一般大衆は依然として基本モデルに興奮しており、AI ネイティブ アプリケーションに移行していないことがわかります。彼らは多かれ少なかれ不安を感じています。"

彼の見解では、大規模モデルの価値は、基本モデルの上に何千もの AI ネイティブ アプリケーションが存在する場合にのみ真に実証されます

「したがって、私はネイティブ AI アプリケーションを開発する必要があることを常に強調しています。これを作成することによってのみ、モデルの価値を高めることができます。」

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