「人工知能の世界的変革の見通し: ジャンプポイントが近づいている (2023)」: 高品質のデータはますます不足している

人工知能技術の急速な発展は、人間社会の生産とライフスタイルに大きな影響を与えています。人工知能の応用シナリオはますます豊富になり、金融、医療、製造、交通、教育、セキュリティなど多くの分野でAI技術が応用されています。 「人工知能の世界的変革の見通し：ジャンプポイントが近づいている（2023年）」では、高品質のデータがますます不足しており、これによりデータインテリジェンスの急速な発展が促進され、大規模なAIモデルをめぐるビジネス競争が激化すると指摘しています。ますます激しくなる。モデルトレーニングの「素材」となるデータ（特に高品質データ）が不足の危機に直面しています

Gartner が 2022 年に発表した人工知能テクノロジーの成熟度曲線では、「データ中心の人工知能」(データ中心 AI) が、主に改善に焦点を当てた人工知能テクノロジーとアプリケーションの 4 つの主要なイノベーション カテゴリの 1 つとしてリストされています。トレーニング データ セットへの適用により、モデルの精度と堅牢性が向上します。その鍵となるのは、データの設計、改善、品質評価です。また、「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」では、学習データの品質を向上させ、学習データの信頼性、正確性、客観性、多様性を高めるために効果的な措置を講じる必要があることも明記されています。

大規模なモデルのトレーニングには大量の高品質のデータが必要ですが、データのノイズ、データの欠落、データの不均衡など、データ品質には依然として特定の問題があり、トレーニングの効果と精度に影響を与えます。大型モデルです。大規模モデル分野における高品質データの需要の高まりにより、大規模、マルチモーダル、高品質の3次元でのデータの総合的な向上が求められており、データインテリジェンス関連技術の開発が進んでいます。飛躍的な発展をもたらすことが期待されています。

Cloud Test Data は、人工知能データの分野で豊富な実務経験と深い専門的背景を持っています。 Cloud Test Dataは設立以来、高品質なシナリオベースのAI学習データサービスをベースに、スマートドライビング、​​スマートシティ、スマート ホーム、スマート ファイナンス、データ標準プラットフォームとデータ管理ツール。 AI学習データの「取得・標準化・管理・保管」のワンストップサービスを形成し、「データ素材」から最終的な「データ完成品」までのチェーン全体を実現し、コンピュータビジョン向けサービスを提供し続けています。 、音声認識、自然言語処理、地図などの知識 AI 主流テクノロジー分野は、高価値のデータ サポートを提供します。クラウド計測データは、その高品質なサービスと技術力により、業界で広く認知され、高い評価を得ています。

クラウド テスト データは、人工知能時代のデータ ニーズと開発トレンドに対応し、業界の発展を加速するための技術革新を使命としており、「クラウド テスト データ アノテーション プラットフォーム」、「AI データ セット管理」を次々とリリースしてきました。システム」、「垂直産業大規模モデル AI データ」「ソリューション」およびその他の技術的成果により、企業はデータ トレーニングの全体的な効率を 200% 向上させ、アノテーションの精度を最大 99.99% 向上させ、AI の大規模実装を大幅に向上させました。アプリケーション。

データ処理と分析の分野で豊富な経験があり、ユーザーデータと個人のプライバシーの保護において常に最高基準を遵守しています。世界クラスのセキュリティ専門家からなる当社のチームは、データの機密性と完全性を保証します。同時に、高度な暗号化技術とセキュリティ対策を採用し、不正アクセスやデータ漏洩を防止します。私たちの目標は、お客様に安全で信頼性の高いクラウド テスト サービスを提供することであると同時に、刻々と変化する脅威や課題に対応するために、データ セキュリティと個人情報保護機能の向上に引き続き取り組んでいきます。

以上が「人工知能の世界的変革の見通し: ジャンプポイントが近づいている (2023)」: 高品質のデータはますます不足しているの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。