IntelはAI PCの開発を促進するために最新のCoreプロセッサを投入しているが、ネイティブAIアプリケーションはまだ不十分であり、産業チェーンエコシステムの構築はまだ初期段階にある。

昨日、インテル Core Ultra プロセッサーを搭載した端末製品の最初のバッチが中国で発売されました。

Intel China のテクニカル ジェネラル マネージャーである Gao Yu 氏は記者会見で、 Intel Core Ultra プロセッサは最大 200 億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを処理できると紹介し、現在、Baichuan Intelligent、Wenxinyiyan と協力しています。 、中国の Zhipu AI、WPS AI、Tongyi Qianwen、OPPO AndesGPT などの大規模モデルに適応し、連携します。

IDCは、2024年には中国市場においてAI機能を搭載した端末機器が70%を超え、AI端末が55%を占めると予測しています。中国の PC 市場の新機種における AI PC の組み立て比率は今後数年間で急速に上昇し、2027 年には 81% に達し、PC 市場の主流になると予想されています。

Gao Yu 氏は会議後のインタビューで、NPU ベースのアプリケーション シナリオと AI イメージング アプリケーションが急速に発展すると楽観的であると述べました。しかし、同氏はまた、AI PCエコシステムは構築され始めたばかりであり、産業チェーンの改善にはまだ長い時間がかかるだろうとも認めた。

▍NPU ベースのアプリケーション シナリオは最速で開発されます

現在、Intel と AMD の両方が NPU ユニットを内蔵したプロセッサ ソリューションを発売しており、Qualcomm も ARM アーキテクチャに基づく内蔵 NPU プロセッサをリリースしています

多くの業界分析は、「CPU NPU GPU」協調アーキテクチャが将来 AI PC のコンピューティング能力の基盤になることを示しています。このうち、NPUは継続的なAIやAIの負荷分散に適しており、CPUは単一推論の低遅延AIタスクに適しています。

Gao Yu 氏は、クラウドで大規模なモデルを呼び出す場合と比較して、AI PC の利点は、ネットワークに依存せず、個々のシナリオに合わせて高度にカスタマイズされ、数千人に AI サービスを提供できることであると述べました。

Microsoft アジア太平洋機器パートナー営業部ゼネラルマネージャーの Huang Yiqun 氏は、NPU 適用後の Windows 会議室ソフトウェアの効果を紹介しました。オンライン会議では、会議の背景をぼかしたり、ポートレートを自動的に配置したりするなど、自動フレーミングを実現できます。画面中央でお待ちください。

XPU アーキテクチャは、AI デジタル ヒューマンの急速な普及を促進すると期待されています。 Gao Yu氏は、NPU、CPU、GPUの共同作業を通じて、NPUは人体のモーションキャプチャを担当し、CPUは論理計算を担当し、GPUは3次元レンダリングを担当し、実際のデジタルを迅速に生成できると述べました。 PC

を使用している人

北京美術学院は、ライブ デモンストレーションで AI PC を通じて写真から絵を作成する能力を実証し、斉白石風の絵画をリアルタイムで生成しました

さらに、インテルは Jianying と協力して AIGC モデルの展開をローカライズしました。ライブ デモンストレーションでは、Core Ultra プラットフォームを介してクリッピングにより「インテリジェント キーイング」機能が最適化され、時間を最大 2/3

短縮できます。

2024 年の AI PC のアプリケーション シナリオについて、Gao Yu 氏は、

NPU ベースのアプリケーション シナリオが最も早く開発されると考えています。 「例えば、編集においてNPUを使用して画像を切り出すと、消費電力は直接的に大幅に削減され、時間は1/3に短縮されます。この種のアプリケーションシナリオとNPUを組み合わせたものは、間違いなく最速で実装されます」 .” 第二に、

安定拡散と同様の AI マッピング アプリケーションも急速に開発されるでしょう。 「PC 上で画像を 1 秒、高解像度の画像を 6 秒で素早く生成できるようになりました。この速度はクラウドに完全に匹敵します。テキスト生成画像や画像生成画像の開発はより速くなると思います。そして、大規模な言語モデル純粋なテキストのやり取りはまだ調査する必要がありますが、おそらく少し遅くなる可能性があります

.” 携帯電話アプリケーションの開発が活況を呈しているのに比べ、アプリケーション層における PC の開発はここ数年比較的遅れていますが、Gao Yu 氏は AI PC がこの現状を変えると信じています。

「国内の Windows アプリケーションは携帯電話ほど開花していませんし、その差は 2 桁違います。今では、AI PC がある程度需要を生み出し、開発の敷居を下げています。そのため、多くの小さなソフトウェアが見られるはずです。ベンダーは、これを PC 上の AI と組み合わせて、新しいものを作成しています。現時点では、アプリケーションを公開するにはアプリケーション ストアが必要になる可能性がありますが、これは近い将来に登場する可能性が高くなります。」

AI PC エコシステムは現在鋭意構築中です

Gao Yu 氏は、中国では数百のモデルによる戦争が始まっているものの、モデルに基づいて開発された AI ネイティブ アプリケーションは依然として非常に限られていると考えています。彼は、これは産業チェーンのエコロジーがまだ構築段階にあるためだと考えています。 初期の人工知能アプリケーションは今日ほど普及していませんが、思考に制限されてはいけません。人工知能は非常に急速に変化しており、1 年前には今日の状況は想像できませんでしたし、2 年前にはさらに想像できませんでした。では、今から 1 年後、2 年後がどうなっているか想像できますか?しかし、予測可能な傾向として、業界全体がこの方向に発展しているということです

記者会見で、インテルは、Asus、Acer、Dell、H3C、Honor、HP、Lenovo、Xiaomi、JD.com、Pinduoduo、Suning.com、Tmall、を含む Core Ultra プロセッサ ハードウェアとチャネル パートナーを発表しました。など。ソフトウェアおよびモデル パートナーには、Microsoft、Kirin Software、Tencent Conference、NetEase Youdao、iQiyi、Jianying

などが含まれます。

Gao Yu 氏は、

AI PC エコシステムは構築され始めたばかりで、まだ長い時間がかかりますが、エコシステムが確立されれば、まったく想像できない状況になる可能性があると率直に述べました。

この概念は新しいものではなく、急速に進化している段階にあります。最初に行う必要があるのは、言語モデルや生成モデルを含む大規模なモデルを適合させることです。これはパーソナル コンピューター上の AI の最も重要な機能であり、精度の低下を最小限に抑えてコンピューター上で AI をスムーズに実行できるようになります。同時に、メモリと GPU の使用量を最小限に抑える必要もあるため、多くの最適化作業が必要になります。これらの問題が解決されると、業界は迅速に反復し、今日では想像できないような多くのアプリケーションを生み出すでしょう

内容を書き換えました: 出典: Science and Technology Innovation Board Daily

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