ECharts でリアルタイムのデータ更新を実装する方法
ECharts は、さまざまな種類のチャートと豊富なデータ視覚化効果をサポートするオープンソースのビジュアル チャート ライブラリです。実際のシナリオでは、多くの場合、リアルタイム データを表示する必要があります。つまり、データ ソースが変更されると、グラフが即座に更新され、最新のデータが表示されます。
それでは、ECharts でリアルタイムのデータ更新を実装するにはどうすればよいでしょうか?以下は、具体的なコードのデモンストレーション例です。
まず、ECharts の js ファイルとテーマ スタイルを導入する必要があります:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts实时数据更新</title> <!--引入ECharts的js文件--> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.7.0/echarts.min.js"></script> <!--引入ECharts主题样式--> <script type="text/javascript" src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.7.0/theme/macarons.min.js"></script> </head> <body> <!--ECharts图表容器--> <div id="chart" style="width: 800px;height: 600px;"></div> </body> </html>
次に、リアルタイム データの変化をシミュレートするデータ ソースを定義する必要があります:
// 模拟实时数据 var data = [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]; setInterval(function() { // 修改数据 data.shift(); data.push(Math.random() * 200); }, 3000);
このうち、setInterval 関数は 3 秒ごとにデータを更新するために使用され、Math.random() * 200 はデータの変化をシミュレートするために乱数を生成します。もちろん、実際のアプリケーションでは、特定の状況に応じてデータを取得して処理する必要があります。
次に、ECharts チャート インスタンスを定義し、チャートを HTML ページにレンダリングする必要があります。
// 定义ECharts图表实例 var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'),'macarons'); // 渲染图表 chart.setOption({ title: { text: 'ECharts实时数据更新演示', subtext: '数据源从左侧滚动', left: 'center' }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'] }, yAxis: { type: 'value', axisLabel: { formatter: '{value} °C' } }, series: [{ name: '温度', type: 'line', data: data }] });
ECharts では、setOption 関数を通じてチャートのさまざまなプロパティを設定する必要があります。タイトル、軸、データ系列などこの例では、7 日を含む X 軸座標、Y 軸座標は温度値、データ系列は温度データ、タイプは折れ線グラフを設定します。さらに、グラフの表示効果を美しくするために、マカロンのテーマ スタイルを使用しました。
最後に、リアルタイムのデータ表示を実現するには、タイマーを通じてチャート データを継続的に更新する必要があります。
// 定时更新数据 setInterval(function() { // 更新数据 data.shift(); data.push(Math.random() * 200); // 更新图表 chart.setOption({ series: [{ data: data }] }); }, 3000);
タイマーでは、シフト関数を使用して、データ ソース ポップアップ、プッシュ機能は、生成された乱数をデータ ソースの末尾に追加し、データの変換を実現します。その後、setOption 関数を通じて ECharts チャートのデータ系列を更新し、チャートのリアルタイム表示を実現しました。
要約すると、上記は ECharts でリアルタイム データ更新を実装する方法の具体的なコード例です。実際の使用では、実際のニーズに応じて調整および最適化できます。
以上がECharts でリアルタイムのデータ更新を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ECharts と Java インターフェイス: 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどの統計グラフを迅速に実装する方法。特定のコード例が必要です。インターネット時代の到来により、データ分析の重要性がますます高まっています。統計グラフは非常に直感的で強力な表示方法であり、データをより明確に表示できるため、データの意味やパターンをより深く理解できるようになります。 Java 開発では、ECharts と Java インターフェイスを使用して、さまざまな統計グラフをすばやく表示できます。 ECharts は Baidu によって開発されたソフトウェアです

データの視覚化がますます重要になっている今日の状況において、多くの開発者は、さまざまなツールを使用してさまざまなチャートやレポートを迅速に生成し、データをより適切に表示し、意思決定者が迅速な判断を下せるようにしたいと考えています。この文脈では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用すると、多くの開発者が視覚的な統計グラフを迅速に生成するのに役立ちます。この記事では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法を詳しく紹介します。具体的な実装ではMySQLを使用します。

ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する手順には、特定のコード サンプルが必要です 概要: ECharts は、Python インターフェイスを通じてデータ処理とグラフィック描画を簡単に実行できる優れたデータ視覚化ツールです。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する具体的な手順とサンプル コードを紹介します。キーワード: ECharts、Python インターフェイス、ダッシュボード、データ視覚化 はじめに ダッシュボードは、データ視覚化の一般的に使用される形式であり、

マップ ヒート マップを使用して ECharts で都市熱を表示する方法 ECharts は、マップ ヒート マップなど、開発者が使用できるさまざまなチャート タイプを提供する強力なビジュアル チャート ライブラリです。マップ ヒート マップを使用すると、都市や地域の人気を示すことができ、さまざまな場所の人気や密度を迅速に把握するのに役立ちます。この記事では、ECharts でマップ ヒート マップを使用して都市の熱を表示する方法を紹介し、参考となるコード例を示します。まず、地理情報を含むマップ ファイル、EC が必要です。

カレンダー チャートを使用して ECharts で時間データを表示する方法 ECharts (Baidu のオープン ソース JavaScript チャート ライブラリ) は、強力で使いやすいデータ視覚化ツールです。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフが提供されています。カレンダー チャートは、ECharts の非常に特徴的で実用的なチャート タイプであり、時間関連のデータを表示するために使用できます。この記事では、ECharts でカレンダー チャートを使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まず、使用する必要があります

ECharts および golang テクニカル ガイド: さまざまな統計チャートを作成するための実践的なヒント、具体的なコード例が必要です はじめに: 最新のデータ視覚化の分野では、統計チャートはデータ分析と視覚化のための重要なツールです。 ECharts は強力なデータ視覚化ライブラリですが、golang は高速で信頼性が高く、効率的なプログラミング言語です。この記事では、ECharts と golang を使用してさまざまな種類の統計グラフを作成する方法を紹介し、このスキルを習得するのに役立つコード例を示します。準備

ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法 はじめに: 最新の Web アプリケーション開発において、データの視覚化は非常に重要なリンクであり、データを直観的に表示および分析するのに役立ちます。 ECharts は、強力なオープンソースの JavaScript チャート ライブラリであり、さまざまなチャート タイプと豊富なインタラクティブ機能を提供し、さまざまな統計チャートを簡単に生成できます。この記事では、ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1. EChaの概要

ECharts は jQuery に依存する必要がありますか?詳細な解釈には、特定のコード例が必要です。ECharts は、豊富なチャート タイプと対話型関数を提供する優れたデータ視覚化ライブラリであり、Web 開発で広く使用されています。 ECharts を使用するとき、多くの人は「ECharts は jQuery に依存する必要があるのか?」という疑問を持つでしょう。この記事ではこれについて詳しく説明し、具体的なコード例を示します。まず、明確にしておきたいのですが、ECharts 自体は jQuery に依存しません。
