ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを描画する方法

ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを描画する方法

データ視覚化では、プロセスや数量のさまざまな段階を記述するためにファネル チャート (ファネル チャート) が広く使用されています。パーツ間の変更。ファネル チャートは、各段階間の定量的な差異とコンバージョン率を明確に表すことができるため、データの背後にある傾向とパターンをより深く理解するのに役立ちます。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを描画する方法と、具体的なコード例を紹介します。

まず、ECharts と Python 関連のライブラリをインストールする必要があります。 ECharts は優れたデータ視覚化ライブラリであり、Python は豊富なデータ処理および描画ツールを提供します。 Python では、ECharts の公式 Python ライブラリ pyecharts を使用してファネル チャートを描画できます。 pip install pyecharts コマンドを使用すると、pyecharts ライブラリをすばやくインストールできます。

次は、ECharts と Python インターフェイスを使用して基本的なファネル チャートを描画する方法を示す簡単な例です:

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

data = [("访问", 100),
        ("点击", 80),
        ("受访", 60),
        ("成交", 30),
        ("购买", 10)]

funnel_chart = (
    Funnel()
    .add("漏斗图", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图示例"))
)
funnel_chart.render("funnel_chart.html")

上記のコードでは、最初に必要なライブラリとモジュールをインポートしました。次に、さまざまな段階の数量データを含む data という名前のリストを定義します。次に、Funnel のインスタンス funnel_chart を作成し、add() メソッドを通じてデータをチャートに追加しました。最後に、set_global_opts() メソッドを使用してチャートのタイトルを設定し、render() メソッドを使用してチャートを HTML ファイルとして保存します。

コードを実行すると、生成された HTML ファイルに基本的なファネル チャートが描画されていることがわかります。このチャートにはさまざまなステージの数量が示されており、さまざまなステージのブロックはサイズに応じて自動的に調整されます。数量、サイズ比。

もちろん、ECharts と pyecharts は、実際のニーズに応じて柔軟にカスタマイズできる、より多くの構成オプションと機能も提供します。たとえば、ステージごとに色やラベルを設定したり、チャートのサイズやフォントなどを調整したりすることで、ファネル チャートを美しくすることができます。同時に、ECharts はアニメーション効果や対話型操作などの高度な機能もサポートしており、ファネル チャートをより鮮やかで魅力的なものにすることができます。

つまり、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを描画することは、データ視覚化のシンプルかつ強力な方法です。 Python プログラミングを通じて、データをより便利に処理および分析し、ECharts ライブラリを通じてファネル チャートを描画できます。この記事が、読者が ECharts ライブラリと pyecharts ライブラリをすぐに使い始めて、美しいファネル チャートを描画し、より深いデータ洞察を得るのに役立つことを願っています。

以上がECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを描画する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。