ECharts と golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒント
ECharts および golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒント。具体的なコード例が必要です。
はじめに:
-
まず、ECharts の関連ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用して golang に ECharts をインストールできます:
準備作業:
ヒストグラムは、データ分布を表示するために使用される一般的な統計グラフです。以下は、ECharts と golang を使用して棒グラフを作成するためのサンプル コードです:
ヒストグラムを作成します:
折れ線グラフは通常、データの傾向と変化を観察するために使用されます。以下は、ECharts と golang を使用して折れ線グラフを作成するためのサンプル コードです。
折れ線グラフの作成:
円グラフは、データの相対的な割合を表示するために使用されます。以下は、ECharts と golang を使用して円グラフを作成するためのサンプル コードです:
円グラフの作成:
レーダー チャートは、複数の次元でデータの比較を表示するためによく使用されます。以下は、ECharts と golang を使用してレーダー チャートを作成するためのサンプル コードです:
レーダー チャートの作成:
go get -u github.com/go-echarts/go-echarts go get -u github.com/Unknwon/com go get -u github.com/gin-gonic/gin
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { bar := charts.NewBar() bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "柱状图示例"}) bar.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}). AddYAxis("Series A", []opts.BarData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}}) bar.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { line := charts.NewLine() line.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "折线图示例"}) line.AddXAxis([]string{"A", "B", "C", "D"}). AddYAxis("Series A", []opts.LineData{{Value: 10}, {Value: 20}, {Value: 30}, {Value: 40}}) line.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { pie := charts.NewPie() pie.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "饼图示例"}) pie.Add("Series", []opts.PieData{{Value: 10, Name: "A"}, {Value: 20, Name: "B"}, {Value: 30, Name: "C"}, {Value: 40, Name: "D"}}) pie.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts" "github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts" "net/http" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { radar := charts.NewRadar() radar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "雷达图示例"}) radar.Add("Series A", []opts.RadarIndicator{{Text: "A", Max: 100}, {Text: "B", Max: 100}, {Text: "C", Max: 100}, {Text: "D", Max: 100}}). Add("Series B", []opts.RadarIndicator{{Text: "E", Max: 100}, {Text: "F", Max: 100}, {Text: "G", Max: 100}, {Text: "H", Max: 100}}) radar.Render(c.Writer) }) http.ListenAndServe(":8080", r) }
概要:
以上がECharts と golang テクニカル ガイド: さまざまな統計グラフを作成するための実践的なヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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