EChartsとgolangを使って様々な統計グラフを簡単に描く方法を教えます

ECharts と golang を使用してさまざまな統計グラフを簡単に描画する方法を教えます

はじめに:
データ視覚化の分野では、ECharts は非常に人気のある JavaScript グラフです。 library は、さまざまな種類の統計グラフを描画できる豊富で強力な API を提供します。効率的で簡潔なプログラミング言語である golang は、データの生成にも使用でき、ECharts と組み合わせてグラフを描画することもできます。この記事では、例に基づいて、ECharts と golang を使用してさまざまな統計グラフを簡単に作成する方法を説明します。

前提条件の準備:
開始する前に、golang と ECharts をインストールする必要があります。具体的なインストール手順については、公式ドキュメントを参照してください。インストールが完了していることが前提となります。

1. ヒストグラムを描画する

まず、golang を使用してランダム データのセットを生成し、ECharts を使用してヒストグラムを描画します。
コード例:

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"

    "github.com/go-echarts/go-echarts/charts"
)

func randomData() []struct {
    Name  string
    Value int
} {
    data := []struct {
        Name  string
        Value int
    }{}
    r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
    for i := 0; i < 10; i++ {
        data = append(data, struct {
            Name  string
            Value int
        }{Name: fmt.Sprintf("数据 %d", i), Value: r.Intn(100)})
    }
    return data
}

func main() {
    // 生成随机数据
    data := randomData()

    // 创建柱状图对象
    bar := charts.NewBar()

    // 设置X轴数据
    xData := []string{}
    for _, d := range data {
        xData = append(xData, d.Name)
    }
    bar.SetXAxis(xData)

    // 设置Y轴数据
    yData := []int{}
    for _, d := range data {
        yData = append(yData, d.Value)
    }
    bar.AddYAxis("数值", yData)

    // 设置图表标题
    bar.SetGlobalOptions(charts.WithTitleOpts(opts.Title{
        Title:    "柱状图示例",
        Subtitle: "数据来源：随机数",
    }))

    // 保存图表到文件
    bar.Render("bar.html")
}

2. 折れ線グラフを描画します

次に、golang を使用して一連の時系列データを生成し、ECharts を使用して折れ線グラフを描画します。
コード例:

package main

import (
    "time"

    "github.com/go-echarts/go-echarts/charts"
    "github.com/go-echarts/go-echarts/opts"
)

func main() {
    // 创建折线图对象
    line := charts.NewLine()

    // 设置X轴数据
    xData := []string{}
    start := time.Date(2021, time.January, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)
    for i := 0; i < 365; i++ {
        xData = append(xData, start.AddDate(0, 0, i).Format("2006-01-02"))
    }
    line.SetXAxis(xData)

    // 设置Y轴数据
    yData := []opts.LineData{}
    for i := 0; i < len(xData); i++ {
        yData = append(yData, opts.LineData{Value: i})
    }
    line.AddYAxis("数值", yData)

    // 设置图表标题
    line.SetGlobalOptions(charts.WithTitleOpts(opts.Title{
        Title:    "折线图示例",
        Subtitle: "数据来源：时间序列",
    }))

    // 保存图表到文件
    line.Render("line.html")
}

上の例では、golang の乱数生成関数と時系列生成関数を使用して、それぞれヒストグラムと折れ線グラフのデータを生成しました。次に、ECharts API を使用して X 軸と Y 軸のデータを設定し、それをチャート オブジェクトに追加します。最後に、グラフのタイトルを設定し、グラフを HTML ファイルに保存します。

結論:
上記の例を通じて、ECharts と golang を使用してさまざまな統計グラフを描画するのが非常に簡単であることがわかります。独自のニーズに応じてさまざまなタイプのデータを生成し、ECharts の API を使用して設定をカスタマイズできます。この記事が、データ視覚化開発をすぐに始めて、ECharts と golang についての理解を深めるのに役立つことを願っています。

以上がEChartsとgolangを使って様々な統計グラフを簡単に描く方法を教えますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。