ECharts ドリフト チャート: データ ドリフトの傾向を表示する方法

ECharts ドリフト チャート: データ ドリフト トレンドの表示

はじめに:
データ視覚化はデータ分析の重要な手段であり、ECharts は優れたオープンソース視覚化ライブラリです。 、豊富なデータ表示方法を提供します。この記事では、読者がデータ ドリフトの傾向を表示する方法を習得できるように、ECharts でのドリフト チャートの使用法を紹介します。

1. ドリフト グラフとは何ですか?
ドリフトチャートは、データのドリフト傾向を視覚的に表現できるチャートであり、座標系上の複数の点の移動軌跡を表示することで、データ間の関係の変化をわかりやすく表示します。ドリフトチャートは主に時系列データのトレンドドリフトや分布ドリフトなどを表示するために使用されます。

2. ドリフト チャートの基本構造
ドリフト チャートは、座標系、データ ポイント、接続線で構成されます。

1. 座標系
   ECharts では、ドリフト チャートは通常、デカルト座標系 (デカルト) を使用します。座標系は必要に応じて設定され、2 次元座標系または極座標系を選択できます。座標軸のスケール、軸線、ラベルのスタイルは設定項目によりカスタマイズできます。
2. データ ポイント
   データ ポイントは表示されるデータを表し、グラフ内の各データ ポイントの位置は水平座標と垂直座標の値に基づいて決定されます。通常、データ ポイントは時間の経過とともに移動します。
3. 接続線
   接続線は、データ ポイント間の関係を説明するために使用されます。接続線は設定項目により色や線種などの属性を設定できます。

3. ドリフト チャートの使用方法
以下では、いくつかの例を使用して、ECharts を使用してドリフト チャートを描画する方法を示します。

1. ドリフト チャートの例 1: 単一データ ポイントのドリフト チャート

// 引入 ECharts
import ECharts from 'echarts';

// 初始化 ECharts 实例
const chart = ECharts.init(document.getElementById('chart-container'));

// 配置漂移图
const option = {
  xAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  series: [
    {
      type: 'line',
      data: [[0, 0]],
      markPoint: {
        data: [{type: 'max', name: '最大值'}]
      }
    }
  ]
};

// 渲染图表
chart.setOption(option);

2. ドリフト チャートの例 2: 複数のデータ ポイントのドリフト チャート

// 引入 ECharts
import ECharts from 'echarts';

// 初始化 ECharts 实例
const chart = ECharts.init(document.getElementById('chart-container'));

// 配置漂移图
const option = {
  xAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    min: 0,
    max: 10
  },
  series: [
    {
      type: 'line',
      data: [
        [1, 1],
        [2, 2],
        [3, 3],
        [4, 4],
        [5, 5]
      ],
      markPoint: {
        data: [{type: 'max', name: '最大值'}]
      }
    }
  ]
};

// 渲染图表
chart.setOption(option);

上の 2 つの例は、単一のデータ ポイントと複数のデータ ポイントのドリフト プロットを示しています。

4. まとめ
ドリフト チャートはデータの変動を示す重要なチャートであり、ECharts でのドリフト チャートの使用は簡単な設定で実現できます。合理的な構成を通じて、データのトレンドドリフト傾向を表示し、データ変化のプロセスをより深く理解するのに役立ちます。この記事が、ECharts を使用してドリフト チャートを描画する読者にとって役立つことを願っています。

参考資料:

• ECharts 公式ドキュメント: https://echarts.apache.org/zh/index.html

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