EChartsでチャート連携を実装する方法
ECharts でチャートのリンクを実装するには、特定のコード例が必要です。
複数の関連データを表示する必要がある場合、データを次の形式で表示する必要があります。チャート 直感的で効果的な方法。実際のアプリケーションでは、異なるタイプの複数のチャートを組み合わせて表示する必要がある状況によく遭遇します。 ECharts は強力なデータ視覚化ライブラリとして、この要件を迅速に実現するのに役立つチャートリンク機能を提供します。
ECharts でチャートのリンクを実現する方法は、イベント トリガーとデータ インタラクションを通じて行われます。特定のチャートのイベントを監視することで、イベントがトリガーされたときに、対応するデータを取得し、対応する操作を実行することで、チャートの連動効果を実現します。 EChartsでチャート連携を実装する方法を具体的なコード例を用いて説明します。
まず、棒グラフと折れ線グラフという 2 つの異なるタイプのグラフを準備する必要があります。便宜上、デモンストレーションには ECharts によって公式に提供されているサンプル データを使用します。以下は棒グラフと折れ線グラフの HTML コードです:
<div id="bar" style="width: 600px;height:400px;"></div> <div id="line" style="width: 600px;height:400px;"></div>
次に、JavaScript で ECharts ライブラリを導入し、グラフを作成し、グラフ イベントを監視するための対応するコードを記述します。完全な JavaScript コードは次のとおりです。
// 图表数据 var barData = [ {name: '周一', value: 120}, {name: '周二', value: 200}, {name: '周三', value: 150}, {name: '周四', value: 80}, {name: '周五', value: 70}, {name: '周六', value: 110}, {name: '周日', value: 130} ]; var lineData = [ {name: '周一', value: 190}, {name: '周二', value: 230}, {name: '周三', value: 170}, {name: '周四', value: 120}, {name: '周五', value: 90}, {name: '周六', value: 150}, {name: '周日', value: 160} ]; // 创建柱状图 var barChart = echarts.init(document.getElementById('bar')); var barOption = { xAxis: { type: 'category', data: barData.map(item => item.name) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'bar', data: barData.map(item => item.value) }] }; barChart.setOption(barOption); // 创建折线图 var lineChart = echarts.init(document.getElementById('line')); var lineOption = { xAxis: { type: 'category', data: lineData.map(item => item.name) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'line', data: lineData.map(item => item.value) }] }; lineChart.setOption(lineOption); // 监听柱状图点击事件 barChart.on('click', function(params) { // 获取点击的数据 var data = barData[params.dataIndex]; // 根据点击的数据更新折线图数据 lineOption.series[0].data = [data.value, data.value, data.value, data.value, data.value, data.value, data.value]; lineChart.setOption(lineOption); });
上記のコードでは、最初に棒グラフと折れ線グラフのインスタンスが作成され、それらの初期データが設定されます。次に、setOption
メソッドを呼び出してデータをグラフに設定します。次に、棒グラフのクリック イベントをリッスンして、イベント コールバック関数でクリック データを取得し、クリック データに基づいて折れ線グラフのデータを更新し、setOption を通じて更新されたデータを折れ線グラフに設定します。 ### 方法 。このようにして、棒グラフと折れ線グラフの連動効果が得られます。
以上がEChartsでチャート連携を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、Google スプレッドシートの凡例に、名前や ID を提供する 1 つの事柄に焦点を当てたラベルを追加する方法を説明します。凡例はシステムまたは物事のグループを説明し、関連するコンテキスト情報を提供します。 GoogleSheet の凡例にラベルを追加する方法 グラフを操作するときに、グラフを理解しやすくしたい場合があります。これは、適切なラベルと凡例を追加することで実現できます。次に、Google スプレッドシートの凡例にラベルを追加してデータをわかりやすくする方法を説明します。チャートを作成します。 凡例ラベルのテキストを編集します。 始めましょう。 1] グラフを作成する 凡例にラベルを付けるには、まずグラフを作成する必要があります。 まず、GoogleSheets の列または行に入力します。

ECharts と Java インターフェイス: 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどの統計グラフを迅速に実装する方法。特定のコード例が必要です。インターネット時代の到来により、データ分析の重要性がますます高まっています。統計グラフは非常に直感的で強力な表示方法であり、データをより明確に表示できるため、データの意味やパターンをより深く理解できるようになります。 Java 開発では、ECharts と Java インターフェイスを使用して、さまざまな統計グラフをすばやく表示できます。 ECharts は Baidu によって開発されたソフトウェアです

広大な大地を旅し、西への旅に踏み出しましょう!本日、Zhengtu IPはCCTVアニメーション「西遊記」と国境を越えた協力を開始し、伝統と革新を組み合わせた文化の饗宴を共同で創造することを正式に発表しました。この協力は、国内の2大クラシックブランド間の緊密な協力を示すだけでなく、中国の伝統文化を促進するジャーニーシリーズのたゆまぬ努力と粘り強さを証明するものでもあります。 『Zhengtu』シリーズは誕生以来、その奥深い文化遺産と多様なゲームプレイでプレイヤーに愛されてきました。文化の継承という点では、Zhengtu シリーズは常に中国の伝統文化への敬意と愛を維持し、伝統文化の要素をゲームに巧みに統合し、プレイヤーにより多くの楽しさとインスピレーションをもたらしてきました。 CCTV アニメーション「西遊記」は、世代の成長とともに続いてきた古典です。

データの視覚化がますます重要になっている今日の状況において、多くの開発者は、さまざまなツールを使用してさまざまなチャートやレポートを迅速に生成し、データをより適切に表示し、意思決定者が迅速な判断を下せるようにしたいと考えています。この文脈では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用すると、多くの開発者が視覚的な統計グラフを迅速に生成するのに役立ちます。この記事では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法を詳しく紹介します。具体的な実装ではMySQLを使用します。

ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する手順には、特定のコード サンプルが必要です 概要: ECharts は、Python インターフェイスを通じてデータ処理とグラフィック描画を簡単に実行できる優れたデータ視覚化ツールです。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する具体的な手順とサンプル コードを紹介します。キーワード: ECharts、Python インターフェイス、ダッシュボード、データ視覚化 はじめに ダッシュボードは、データ視覚化の一般的に使用される形式であり、

マップ ヒート マップを使用して ECharts で都市熱を表示する方法 ECharts は、マップ ヒート マップなど、開発者が使用できるさまざまなチャート タイプを提供する強力なビジュアル チャート ライブラリです。マップ ヒート マップを使用すると、都市や地域の人気を示すことができ、さまざまな場所の人気や密度を迅速に把握するのに役立ちます。この記事では、ECharts でマップ ヒート マップを使用して都市の熱を表示する方法を紹介し、参考となるコード例を示します。まず、地理情報を含むマップ ファイル、EC が必要です。

カレンダー チャートを使用して ECharts で時間データを表示する方法 ECharts (Baidu のオープン ソース JavaScript チャート ライブラリ) は、強力で使いやすいデータ視覚化ツールです。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフが提供されています。カレンダー チャートは、ECharts の非常に特徴的で実用的なチャート タイプであり、時間関連のデータを表示するために使用できます。この記事では、ECharts でカレンダー チャートを使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まず、使用する必要があります

NetEaseのモバイルゲーム『陰陽師』は本日、陰陽師×初音ミクの限定コラボを3月6日より正式に開始すると発表した。コラボ限定SSR初音ミク(CV:藤田咲)とSSR鏡音リン(CV:下田麻美)が平安京に降臨! 3月9日よりゲーム内にて連動オンライン特別公演イベントが正式スタートします~
