ECharts 極散布図: データ分布を表示する方法
ECharts 極散布図: データ分布を表示する方法、特定のコード例が必要です
はじめに:
データの視覚化はデータ分析と表示の重要な部分です一般的なデータ視覚化方法として、極座標散布図は、データの分布を効果的に表示し、データをより深く理解するのに役立ちます。この記事では、ECharts ライブラリを使用して極座標散布図を実装し、具体的なコード例を通じてデータ分布を表示する方法を紹介します。
1. ECharts の概要
ECharts は、Baidu がオープンソース化したデータ視覚化ライブラリであり、開発者がさまざまなタイプのグラフを迅速に作成するのに役立ちます。 ECharts は、開発者がデータの特性に基づいて表示をカスタマイズできるよう、豊富なチャート タイプ、対話型機能、およびパーソナライズされた構成オプションを提供します。
2. ECharts を使用して極座標散布図を描画する
2.1 準備
ECharts を使用する前に、ECharts JavaScript ファイルを導入する必要があります。最新の ECharts ファイルは ECharts 公式 Web サイトからダウンロードするか、CDN 経由でインポートできます。
2.2 極散布図の描画
次のコードは、ECharts を使用して極散布図を描画する方法を示しています。
// 创建一个实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart')); // 定义数据 var data = [ [10, 30], [20, 50], [30, 70], [40, 90], [50, 110], [60, 130] ]; // 设置配置项 var option = { polar: {}, // 设置为极坐标系 series: [{ type: 'scatter', // 设置为散点图 coordinateSystem: 'polar', // 使用极坐标系 data: data // 设置数据 }] }; // 使用配置项绘制图表 myChart.setOption(option);
まず、ECharts インスタンスを作成し、DOM を指定する必要があります。チャートを描画する要素。
次に、データ配列 data を定義します。配列内の各要素はデータ ポイントの座標位置を表します。
次に、series
の type
を 'scatter'
および coownedSystem
に設定して、構成アイテムのオプションを設定します。散布図を定義し、極座標系を使用するには、'polar'
を使用します。
最後に、setOption
メソッドを呼び出して極散布図を描画することにより、構成項目を ECharts インスタンスに適用します。
2.3 さらにカスタマイズされた表示
上記のコードの基本設定に加えて、構成項目オプションのさまざまな属性を変更することで、よりカスタマイズされた表示を実現することもできます。
以下は、一般的に使用される構成アイテムの属性の一部です:
-
polar
: 角度軸と半径軸のスタイル設定などを含む極座標系の設定。 -
series
: グラフのタイプ、データ、スタイルなどを定義するために使用されるグラフ シリーズ。極散布図では、このプロパティの関連プロパティを変更することで、データ ポイントのスタイルを調整できます。
たとえば、構成項目オプションの polar.radius
を変更することで半径軸の最大値を調整し、それによってデータ ポイントの分布範囲を制御できます。構成項目オプション series.symbolSize
を変更して、データ ポイントのサイズを調整します。
3. 概要
ECharts ライブラリを使用すると、極散布図を簡単に描画でき、構成項目を変更することでよりカスタマイズされた表示を実現できます。
データ分布を表示する場合は、極散布図が適しています。データの特性に応じてデータポイントのサイズや色などを調整し、より直感的にデータの分布を観察できます。
この記事で紹介した ECharts 極散布図が、データ分布の表示方法を読者がよりよく理解するのに役立つことを願っています。
以上がECharts 極散布図: データ分布を表示する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ECharts と Java インターフェイス: 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどの統計グラフを迅速に実装する方法。特定のコード例が必要です。インターネット時代の到来により、データ分析の重要性がますます高まっています。統計グラフは非常に直感的で強力な表示方法であり、データをより明確に表示できるため、データの意味やパターンをより深く理解できるようになります。 Java 開発では、ECharts と Java インターフェイスを使用して、さまざまな統計グラフをすばやく表示できます。 ECharts は Baidu によって開発されたソフトウェアです

データの視覚化がますます重要になっている今日の状況において、多くの開発者は、さまざまなツールを使用してさまざまなチャートやレポートを迅速に生成し、データをより適切に表示し、意思決定者が迅速な判断を下せるようにしたいと考えています。この文脈では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用すると、多くの開発者が視覚的な統計グラフを迅速に生成するのに役立ちます。この記事では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法を詳しく紹介します。具体的な実装ではMySQLを使用します。

ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する手順には、特定のコード サンプルが必要です 概要: ECharts は、Python インターフェイスを通じてデータ処理とグラフィック描画を簡単に実行できる優れたデータ視覚化ツールです。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する具体的な手順とサンプル コードを紹介します。キーワード: ECharts、Python インターフェイス、ダッシュボード、データ視覚化 はじめに ダッシュボードは、データ視覚化の一般的に使用される形式であり、

マップ ヒート マップを使用して ECharts で都市熱を表示する方法 ECharts は、マップ ヒート マップなど、開発者が使用できるさまざまなチャート タイプを提供する強力なビジュアル チャート ライブラリです。マップ ヒート マップを使用すると、都市や地域の人気を示すことができ、さまざまな場所の人気や密度を迅速に把握するのに役立ちます。この記事では、ECharts でマップ ヒート マップを使用して都市の熱を表示する方法を紹介し、参考となるコード例を示します。まず、地理情報を含むマップ ファイル、EC が必要です。

カレンダー チャートを使用して ECharts で時間データを表示する方法 ECharts (Baidu のオープン ソース JavaScript チャート ライブラリ) は、強力で使いやすいデータ視覚化ツールです。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフが提供されています。カレンダー チャートは、ECharts の非常に特徴的で実用的なチャート タイプであり、時間関連のデータを表示するために使用できます。この記事では、ECharts でカレンダー チャートを使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まず、使用する必要があります

ECharts および golang テクニカル ガイド: さまざまな統計チャートを作成するための実践的なヒント、具体的なコード例が必要です はじめに: 最新のデータ視覚化の分野では、統計チャートはデータ分析と視覚化のための重要なツールです。 ECharts は強力なデータ視覚化ライブラリですが、golang は高速で信頼性が高く、効率的なプログラミング言語です。この記事では、ECharts と golang を使用してさまざまな種類の統計グラフを作成する方法を紹介し、このスキルを習得するのに役立つコード例を示します。準備

ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法 はじめに: 最新の Web アプリケーション開発において、データの視覚化は非常に重要なリンクであり、データを直観的に表示および分析するのに役立ちます。 ECharts は、強力なオープンソースの JavaScript チャート ライブラリであり、さまざまなチャート タイプと豊富なインタラクティブ機能を提供し、さまざまな統計チャートを簡単に生成できます。この記事では、ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1. EChaの概要

ヒストグラムを使用して ECharts でデータを表示する方法 ECharts は、データ視覚化の分野で非常に人気があり、広く使用されている JavaScript ベースのデータ視覚化ライブラリです。その中でも、ヒストグラムは最も一般的でよく使用されるグラフの種類であり、さまざまな数値データの大きさ、比較、傾向分析を表示するために使用できます。この記事では、ECharts を使用してヒストグラムを描画する方法とコード例を紹介します。まず、ECharts ライブラリを HTML ファイルに導入する必要があります。これは次の方法で導入できます。
