WebSocket と JavaScript を使用してオンライン顔認識システムを実装する方法
人間の視覚処理能力には生来の限界があるため、人間の視覚認識システムは多くの点でコンピューターと比較できません。たとえば、人間の脳力は多数の物体を認識するには十分ではありません。すぐに顔が見えます。しかし、今日の高度なコンピューター技術の中で、顔認識技術はますます成熟しています。コンピューター ビジョンと人工知能を組み合わせて使用することで、さまざまな顔認識テクノロジーを開発することができました。その中で最も重要なものの 1 つはオンライン顔認識システムです。この記事の目的は、WebSocket と JavaScript を使用してオンライン顔認識システムを実装する方法を紹介することです。
まず、WebSocket とは何かを理解する必要があります。 WebSocket は、TCP プロトコルに基づいたネットワーク通信プロトコルです。ブラウザとサーバーの間に永続的な接続を提供し、双方向通信を可能にします。この記事では、WebSocket を使用して画像と認識情報をクライアントからサーバーに送信し、認識結果をサーバーからクライアントに送り返します。
最初のステップは、WebSocket 接続を作成することです。クライアントで、次のコード スニペットを使用して WebSocket 接続を作成します。
let socket = new WebSocket("ws://localhost:8080/");
socket.onopen = function() {
console.log("WebSocket连接已打开");
};
socket.onmessage = function(event) {
console.log(event.data);
};これにより、ローカルホスト上で WebSocket 接続が開き、ポート 8080 に接続されます。 WebSocket 接続がオープンされると、「WebSocket 接続がオープンされました」というログが出力されます。サーバーからメッセージを受信すると、メッセージデータがコンソールに出力されます。
次に、クライアントが画像情報をサーバーに送信する機能を実装する必要があります。画像をキャプチャするには、HTML5 の「
let video = document.querySelector('video');
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true})
.then(function (stream) {
video.srcObject = stream;
});HTML5 Canvas API を使用して、キャプチャされた画像を
let canvas = document.getElementById('canvas');
let context = canvas.getContext('2d');
context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);画像データは Base64 文字列として抽出され、WebSocket 経由でサーバーに送信できます。
let dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1.0);
socket.send(dataUrl);サーバーは OpenCV と Python を使用して、受信した画像を処理および認識します。以下は、OpenCV を使用して画像から顔を切り取る単純な Python スクリプトです:
import cv2
def detect_faces(image):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
return faces
def extract_faces(image_path):
image = cv2.imread(image_path)
faces = detect_faces(image)
for i, (x, y, w, h) in enumerate(faces):
face_image = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('face_{}.jpg'.format(i), face_image)ご覧のとおり、このスクリプトは OpenCV の顔検出器を使用して画像内の顔を検出し、顔を切り出し、ファイル「face_{}.jpg」に保存します。
サーバー側では、Python を使用して次の WebSocket プログラムを作成できます。
import asyncio
import cv2
import base64
import io
from aiohttp import web
async def index(request):
return web.Response(text="WebSocket服务器已启动！")
async def websocket_handler(request):
ws = web.WebSocketResponse()
await ws.prepare(request)
while True:
data = await ws.receive()
if data.type == web.WSMsgType.TEXT:
await ws.send_str("接收到了一张新的图像，请稍候……")
img_data = data.data[23:] # 截取“data:image/jpeg;base64,”之后的数据
try:
img_bytes = base64.b64decode(img_data)
img_stream = io.BytesIO(img_bytes)
img_np = cv2.imdecode(np.frombuffer(img_stream.read(), np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 图像识别代码
# ...
# 向客户端发送识别结果
await ws.send_str("这是一个人脸。")
except:
await ws.send_str("出错了，无法处理该图像。")
elif data.type == web.WSMsgType.ERROR:
print("WebSocket连接发生错误！ Code：{}".format(ws.exception()))
break
return ws
app = web.Application()
app.router.add_get('/', index)
app.router.add_get('/ws', websocket_handler) # /ws是WebSocket路径，亦可为其他路径
web.run_app(app, port=8080)WebSocket 接続が開かれると、websocket_handler 関数が自動的に実行され、クライアントからのメッセージをリッスンし続けます。新しい画像を受信すると、Base64 エンコーディングが OpenCV を使用して解析され、処理されます。データが処理された後、結果がクライアントに返されます。
これまでのところ、オンライン顔認識システムの導入に成功しています。完全なクライアント側とサーバー側のコードは次のようになります。
クライアント:
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>人脸识别</title>
</head>
<body>
<h1 id="人脸识别">人脸识别</h1>
<video width="320" height="240" autoplay></video>
<canvas id="canvas" width="320" height="240"></canvas>
<script>
let socket = new WebSocket("ws://localhost:8080/");
socket.onopen = function() {
console.log("WebSocket连接已打开");
};
socket.onmessage = function(event) {
console.log(event.data);
};
let video = document.querySelector('video');
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true})
.then(function (stream) {
video.srcObject = stream;
});
let canvas = document.getElementById('canvas');
let context = canvas.getContext('2d');
setInterval(function() {
context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
let dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1.0);
socket.send(dataUrl);
}, 500);
</script>
</body>
</html>サーバー側:
import asyncio
import cv2
import base64
import io
from aiohttp import web
async def index(request):
return web.Response(text="WebSocket服务器已启动！")
async def websocket_handler(request):
ws = web.WebSocketResponse()
await ws.prepare(request)
while True:
data = await ws.receive()
if data.type == web.WSMsgType.TEXT:
await ws.send_str("接收到了一张新的图像，请稍候……")
img_data = data.data[23:] # 截取“data:image/jpeg;base64,”之后的数据
try:
img_bytes = base64.b64decode(img_data)
img_stream = io.BytesIO(img_bytes)
img_np = cv2.imdecode(np.frombuffer(img_stream.read(), np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 图像识别代码
# ...
# 向客户端发送识别结果
await ws.send_str("这是一个人脸。")
except:
await ws.send_str("出错了，无法处理该图像。")
elif data.type == web.WSMsgType.ERROR:
print("WebSocket连接发生错误！ Code：{}".format(ws.exception()))
break
return ws
app = web.Application()
app.router.add_get('/', index)
app.router.add_get('/ws', websocket_handler)
web.run_app(app, port=8080)この記事が WebSocket と JavaScript の使用方法の理解に役立つことを願っています。オンライン顔認証システムを実装し、実現可能なシステムを迅速に構築します。
以上がWebSocket と JavaScript を使用してオンライン顔認識システムを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7563
15
1385
52
84
11
28
99
フロントエンドのサーマルペーパーレシートのために文字化けしたコード印刷に遭遇した場合はどうすればよいですか？
Apr 04, 2025 pm 02:42 PM
フロントエンドのサーマルペーパーチケット印刷のためのよくある質問とソリューションフロントエンド開発におけるチケット印刷は、一般的な要件です。しかし、多くの開発者が実装しています...
誰がより多くのPythonまたはJavaScriptを支払われますか？
Apr 04, 2025 am 12:09 AM
スキルや業界のニーズに応じて、PythonおよびJavaScript開発者には絶対的な給与はありません。 1. Pythonは、データサイエンスと機械学習でさらに支払われる場合があります。 2。JavaScriptは、フロントエンドとフルスタックの開発に大きな需要があり、その給与もかなりです。 3。影響要因には、経験、地理的位置、会社の規模、特定のスキルが含まれます。
JavaScriptを使用して、同じIDを持つArray要素を1つのオブジェクトにマージする方法は？
Apr 04, 2025 pm 05:09 PM
同じIDを持つ配列要素をJavaScriptの1つのオブジェクトにマージする方法は？データを処理するとき、私たちはしばしば同じIDを持つ必要性に遭遇します...
javascriptの分解：それが何をするのか、なぜそれが重要なのか
Apr 09, 2025 am 12:07 AM
JavaScriptは現代のWeb開発の基礎であり、その主な機能には、イベント駆動型のプログラミング、動的コンテンツ生成、非同期プログラミングが含まれます。 1）イベント駆動型プログラミングにより、Webページはユーザー操作に応じて動的に変更できます。 2）動的コンテンツ生成により、条件に応じてページコンテンツを調整できます。 3）非同期プログラミングにより、ユーザーインターフェイスがブロックされないようにします。 JavaScriptは、Webインタラクション、シングルページアプリケーション、サーバー側の開発で広く使用されており、ユーザーエクスペリエンスとクロスプラットフォーム開発の柔軟性を大幅に改善しています。
Console.log出力の違い結果：なぜ2つの呼び出しが異なるのですか？
Apr 04, 2025 pm 05:12 PM
Console.log出力の違いの根本原因に関する詳細な議論。この記事では、Console.log関数の出力結果の違いをコードの一部で分析し、その背後にある理由を説明します。 �...
初心者向けのタイプスクリプト、パート2：基本データ型
Mar 19, 2025 am 09:10 AM
エントリーレベルのタイプスクリプトチュートリアルをマスターしたら、TypeScriptをサポートするIDEで独自のコードを作成し、JavaScriptにコンパイルできるはずです。このチュートリアルは、TypeScriptのさまざまなデータ型に飛び込みます。 JavaScriptには、NULL、未定義、ブール値、数字、文字列、シンボル（ES6によって導入）とオブジェクトの7つのデータ型があります。 TypeScriptはこれに基づいてより多くのタイプを定義し、このチュートリアルではすべてを詳細に説明します。 ヌルデータ型 JavaScriptのように、Typescriptのnull
Shiseidoの公式Webサイトのように、視差スクロールと要素のアニメーション効果を実現する方法は？
または：
Shiseidoの公式Webサイトのようにスクロールするページを伴うアニメーション効果をどのように実現できますか？
Apr 04, 2025 pm 05:36 PM
この記事の視差スクロールと要素のアニメーション効果の実現に関する議論では、Shiseidoの公式ウェブサイト（https://www.shisido.co.co.jp/sb/wonderland/）と同様の達成方法について説明します。
PowerPointはJavaScriptを実行できますか？
Apr 01, 2025 pm 05:17 PM
JavaScriptはPowerPointで実行でき、外部JavaScriptファイルを呼び出したり、VBAを介してHTMLファイルを埋め込んだりすることで実装できます。 1. VBAを使用してJavaScriptファイルを呼び出すには、マクロを有効にし、VBAプログラミングの知識を持つ必要があります。 2。JavaScriptを含むHTMLファイルを埋め込みます。これは、シンプルで使いやすいが、セキュリティ制限の対象となります。利点には、拡張機能と柔軟性が含まれますが、欠点にはセキュリティ、互換性、複雑さが含まれます。実際には、セキュリティ、互換性、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスに注意を払う必要があります。
