長方形のツリーマップを使用して ECharts でデータ階層を表示する方法
長方形ツリー図を使用して ECharts でデータ階層構造を表示する方法
はじめに:
データ視覚化では、長方形ツリー図が非常に一般的です。データの階層構造を四角形で表示し、直感的にデータを理解・分析できるチャートタイプ。 ECharts は、さまざまな種類のチャートと柔軟な構成項目を提供する強力なデータ視覚化ライブラリであり、長方形ツリー図を簡単に表示できます。この記事では、長方形ツリー図を使用して ECharts のデータ階層構造を表示する方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。
1. 準備
開始する前に、ECharts がインストールされ、必要なリソース ファイルが導入されていることを確認する必要があります。具体的な手順は次のとおりです。
- ECharts のダウンロード: ECharts 公式 Web サイト (http://echarts.apache.org/zh/index.html) にアクセスして、ECharts の最新バージョンをダウンロードします。圧縮されたパッケージ。
- 圧縮パッケージを解凍します。ダウンロードした圧縮パッケージを解凍すると、echarts-x.x.x ディレクトリが得られます。
- リソース ファイルの導入: echarts-x.x.x ディレクトリにある echarts.min.js ファイルをプロジェクト ディレクトリにコピーし、HTML ファイルにリソース ファイルを導入します。
2. 長方形ツリー ダイアグラムを作成する
ECharts で長方形ツリー ダイアグラムを作成するプロセスは、主に次の手順に分かれています:
- コンテナを作成します。 HTML ファイル内に div コンテナを追加して、生成された長方形ツリー マップをホストします。たとえば、 タグ内に次のコードを追加できます:
- インスタンスの初期化: JavaScript ファイル内に ECharts インスタンスを作成し、指定されたコンテナーにバインドします。たとえば、<script> タグ内に次のコードを追加できます: </script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
- #構成データ: 表示するデータを準備し、ニーズに応じて整理します。たとえば、データ オブジェクトは次のように定義できます:
name: 'Root Node',
Children: [
{ name: '子节点1', children: [ { name: '子节点1.1' }, { name: '子节点1.2' } ] }, { name: '子节点2', children: [ { name: '子节点2.1' }, { name: '子节点2.2' } ] }
};
- 構成オプション: レイアウト、スタイル、インタラクションなどを含む、長方形のツリーマップのさまざまなオプションを設定します。特定の構成項目については、ECharts の公式ドキュメント (http://echarts.apache.org/zh/option.html) を参照してください。たとえば、次のようにレイアウトを設定できます:
series: {
type: 'treemap', data: [data]
};
- チャートをレンダリングする: ECharts インスタンスの setOption メソッドを呼び出すことにより、構成項目をチャートに適用し、長方形のツリー チャートをレンダリングします。たとえば、次のコードを追加できます:
以下は、ECharts で表示するための完全なサンプル コードです。単純な長方形のツリーマップ:
< ;title>長方形ツリーマップの例

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

ECharts と Java インターフェイス: 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどの統計グラフを迅速に実装する方法。特定のコード例が必要です。インターネット時代の到来により、データ分析の重要性がますます高まっています。統計グラフは非常に直感的で強力な表示方法であり、データをより明確に表示できるため、データの意味やパターンをより深く理解できるようになります。 Java 開発では、ECharts と Java インターフェイスを使用して、さまざまな統計グラフをすばやく表示できます。 ECharts は Baidu によって開発されたソフトウェアです

ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する手順には、特定のコード サンプルが必要です 概要: ECharts は、Python インターフェイスを通じてデータ処理とグラフィック描画を簡単に実行できる優れたデータ視覚化ツールです。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してダッシュボードを描画する具体的な手順とサンプル コードを紹介します。キーワード: ECharts、Python インターフェイス、ダッシュボード、データ視覚化 はじめに ダッシュボードは、データ視覚化の一般的に使用される形式であり、

データの視覚化がますます重要になっている今日の状況において、多くの開発者は、さまざまなツールを使用してさまざまなチャートやレポートを迅速に生成し、データをより適切に表示し、意思決定者が迅速な判断を下せるようにしたいと考えています。この文脈では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用すると、多くの開発者が視覚的な統計グラフを迅速に生成するのに役立ちます。この記事では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法を詳しく紹介します。具体的な実装ではMySQLを使用します。

マップ ヒート マップを使用して ECharts で都市熱を表示する方法 ECharts は、マップ ヒート マップなど、開発者が使用できるさまざまなチャート タイプを提供する強力なビジュアル チャート ライブラリです。マップ ヒート マップを使用すると、都市や地域の人気を示すことができ、さまざまな場所の人気や密度を迅速に把握するのに役立ちます。この記事では、ECharts でマップ ヒート マップを使用して都市の熱を表示する方法を紹介し、参考となるコード例を示します。まず、地理情報を含むマップ ファイル、EC が必要です。

カレンダー チャートを使用して ECharts で時間データを表示する方法 ECharts (Baidu のオープン ソース JavaScript チャート ライブラリ) は、強力で使いやすいデータ視覚化ツールです。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、さまざまな種類のグラフが提供されています。カレンダー チャートは、ECharts の非常に特徴的で実用的なチャート タイプであり、時間関連のデータを表示するために使用できます。この記事では、ECharts でカレンダー チャートを使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まず、使用する必要があります

ECharts および golang テクニカル ガイド: さまざまな統計チャートを作成するための実践的なヒント、具体的なコード例が必要です はじめに: 最新のデータ視覚化の分野では、統計チャートはデータ分析と視覚化のための重要なツールです。 ECharts は強力なデータ視覚化ライブラリですが、golang は高速で信頼性が高く、効率的なプログラミング言語です。この記事では、ECharts と golang を使用してさまざまな種類の統計グラフを作成する方法を紹介し、このスキルを習得するのに役立つコード例を示します。準備

ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法 はじめに: 最新の Web アプリケーション開発において、データの視覚化は非常に重要なリンクであり、データを直観的に表示および分析するのに役立ちます。 ECharts は、強力なオープンソースの JavaScript チャート ライブラリであり、さまざまなチャート タイプと豊富なインタラクティブ機能を提供し、さまざまな統計チャートを簡単に生成できます。この記事では、ECharts と PHP インターフェイスを使用して統計グラフを生成する方法と、具体的なコード例を紹介します。 1. EChaの概要

ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する手順には、特定のコード サンプルが必要です。ファネル チャートは、データ プロセスと変換率を表示するために一般的に使用される視覚的なチャートです。データ分析やビジネス上の意思決定において、ファネル チャートはさまざまな段階でのコンバージョン率を明確に表示できるため、アナリストがデータ プロセスをより深く理解し、ビジネス プロセスを最適化するのに役立ちます。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。まず、必要な Python ライブラリと ECha をインストールする必要があります
