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国際的な金メダルに支えられ、同社のロボット「四匹の龍」は世界中で人気

Dec 19, 2023 pm 05:30 PM
金メダルロボット 嵐はファンを魅了する フォー リトル ドラゴンズ カンパニー

2023年12月14日から16日まで、深セン国際会議展示センターで深セン国際清掃技術および機器展示会が開催されます。その中で、待望の一般ロボットの1つである初の屋外清掃ロボット「Youlu Robot」がプロの清掃展示会でデビューし、多くの「鹿ファン」の注目を集めています

CCEは「アジア清掃産業風向計」展示会として20回以上開催され成功を収めてきましたが、広東・香港・マカオ大湾区で開催されるのは今回が初めてであり、幅広い来場者を集めています。業界の上流・下流業界からの注目

国際的な金メダルに支えられ、同社のロボット「四匹の龍」は世界中で人気

国際舞台で複数の賞を受賞

AI130屋外清掃ロボットとそのコアハードウェアRIDER2000ユニバーサルブレインが2023MUSEDesignAwardsで金賞を受賞

現在主流のロボットは主に 3 つの重要なコンポーネントで構成されています。身体は中心的な構成要素であり、小脳は動きを制御し、脳は知覚、予測、推論、および行動を担当します。 RIDER2000 は、新世代のエンドツーエンドの具体化されたインテリジェント アルゴリズム モデル、LPLM モデルを組み込んだスーパー ブレインです。このモデルの一連のアルゴリズムは、nuScenes LIDAR セマンティック セグメンテーション、Kitti インスタンス セグメンテーション、talk2car を含む 3 つの主要な国際アルゴリズム コンペティションで頻繁に優勝しています。この脳は物理的な世界を理解し、積極的に考え、人々とコミュニケーションをとることができ、従来のデバイスにインテリジェンスを与えます

AI130はスーパー頭脳を搭載した、高知能・高効率・高品質の屋外清掃ロボットです。従来の洗浄装置とは異なり、AI130は未来的でテクノロジー的な外観デザインを採用し、宇宙船のようなダークグレーのボディを備えています。同時に、この製品はシンプルなインタラクティブなエクスペリエンスを備えており、ワンクリックでオンにすることができ、いつでも利用できるため、公園の清掃にハイエンドなエクスペリエンスを提供します。

国際的な金メダルに支えられ、同社のロボット「四匹の龍」は世界中で人気

おそらくロボットを最も必要としている業界の 1 つは不動産業界でしょう。

Deer Robot の共同創設者である Gu Zulin 氏は、「不動産多角化管理イノベーター フォーラム」に招待され、「不動産物件における LPLM 具現化モデルの適用」というテーマを共有しました

不動産管理は労働集約的な業界で、特に保証人 3 名とサービス担当者 1 名がプロジェクトの不動産サービス担当者の数の 80% 以上を占めています。人材不足は業界が直面している課題です。スタッフの流動性の高さは、不動産管理において避けられない問題でもあります。不動産業界は、管理を支援するロボットを最も必要としている業界かもしれません。

ルー・ロボットの「大型モデルロボットバトラー開発計画」では、将来の公園に清掃ロボット、警備ロボット、テイクアウト配達ロボット、ゴミリサイクルロボットなどを導入し、それぞれ効率的な作業と周辺作業を可能にします。時計対応、家政婦。同時に、LPLM テクノロジーを使用すると、作業状況や発見された問題に関するリアルタイムのフィードバックを提供できます。これにより、不動産管理の効率が大幅に向上し、運営コストが削減され、管理基準が効果的に実施され、顧客からの苦情率が大幅に減少します。今後の不動産管理は、人間による管理から機械による組織的な管理へと段階的に変化し、インテリジェンスを核とした資産管理の段階に入ります。

大型モデルは、将来の競争の方向性の 1 つです。優れた大型モデルは、ロボット家政婦の知能を向上させるだけでなく、株式市場の管理者として、不動産会社は大量のデータ サンプルを保有しており、これはトレーニングに効果的な方法です。大型モデル。したがって、不動産会社は将来の大型モデルの競争で重要な役割を果たす可能性があります

国際的な金メダルに支えられ、同社のロボット「四匹の龍」は世界中で人気Youlu Robotは専門展示会でデビューし、技術的機能と製品デザインの両方の点で出展者に認められました。 Youlu Robot は、アリババ ダモ アカデミーの元自動運転研究室長であるチェン ジュンボ博士によって設立されました。チームメンバーは主にアリババダモアカデミーの出身者です。同社は大規模モデルと身体化知能の分野に注力しており、独自に開発した第二世代身体化知能技術LPLMラージモデルを利用して、ソフトウェアとハ​​ードウェアの適応性と汎用性が高い汎用知能頭脳を構築しています。すべてのプロフェッショナル向けデバイスにインテリジェンスを持たせることに尽力しています

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