崖っぷちのダークホース: 未来につながる AI 強制収容所

テクノロジーの新たな波において、エッジインテリジェンスの重要性はますます高まっています

これは、従来のクラウド コンピューティングに依存するのではなく、データ ソースに近いエッジ デバイスやセンサーに人工知能または大規模モデルを適用する新しいコンピューティング パラダイムを表します。

現在、エッジ人工知能 (AI) チップは主に家庭用電子機器に使用されています。その中でも、高性能携帯電話はコンシューマーグレードのエッジAIチップ市場を独占しています。エッジ AI は携帯電話のメインプロセッサ (AP) に組み込まれていますが、一部の巨大企業 (Apple、Samsung、Huawei などの携帯電話メーカー、Qualcomm、MediaTek、Unisoc などの携帯電話 AP サプライヤーなど) のみに限られています。 AI 機能を AP に統合できるため、ほとんどのエッジ AI チップ スタートアップの手が届かない

しかし、ますます多くのエッジ AI チップが、スマート セキュリティ、ADAS/自動運転、スマート ホーム、ウェアラブル スマート デバイスなどの非消費者向けデバイスや場面で使用されるようになっているだけでなく、公共の場面、商業および産業でも AI が使用されています。インテリジェント交通、スマートシティ、工場マシンビジョン、ロボット、AGVなどのアプリケーションこれらの新たな AIoT および産業用 IoT アプリケーション シナリオは、多くのエッジ AI チップ設計企業にさらなる機会をもたらし、ベンチャー キャピタルの投資家もそこに含まれる巨大なビジネス チャンスに気づいています。したがって、世界市場であろうと国内市場であろうと、ますます多くのAIチップスタートアップが資金調達に成功しています

しかし、近年大幅な成長を遂げ、株式公開に成功した人工知能チップ企業は多くありません。今年米国のナスダック市場への上場に成功したコンチェーン・グループ（ICG）は、稀な典型的な例外とみなされるかもしれない。 ICG が人工知能チップの分野に目を向け始めたことは喜ばしいことですが、この分野は大きなチャンスがあり、まだ開発の初期段階にあります。同時に、ICG はエッジ人工知能の分野における実現可能性と長期的な商用アプリケーション シナリオの両方の機会も認識しています。

STL Partners のデータによると、エッジ コンピューティングの潜在的な市場は、今後 10 年間で年平均成長率 48% で成長し、2020 年の 90 億米ドルから 2030 年の 4,450 億米ドルに達すると予想されています。その中でも、エッジ インフラストラクチャが最も急速に成長しています。誰もが知っているように、エッジ AI チップはこの分野の中核であり、重要な戦略的重要性を持っています

Yiou Think Tank のデータによると、中国のエッジ コンピューティング市場規模は 2021 年に 427 億 9 千万元に達しました。このうち、エッジハードウェアの市場規模は281億7000万元、エッジソフトウェアおよびサービスの市場規模は146億2000万元である。 2021 年から 2025 年にかけて、中国のエッジ コンピューティング産業の規模は年平均成長率 46.81% で成長すると予想されています。 2025年までに、エッジコンピューティング市場全体の規模は1,987億6,800万元に達すると予想されています。さらに、今年は人工知能と大規模モデルにおける大きな進歩により、これまでのほぼすべての予測を再評価する必要があります。言い換えれば、保守的な仮定の下では、中国のエッジコンピューティング産業全体の規模は少なくとも2倍近くになると予想され、間もなく3,000億～4,000億元の予測範囲に入るだろう。これは主に、2024 年の人工知能アプリケーションの爆発的な成長に依存します

有名な「アンディ・ビールの定理」によれば、インテリジェント端末のハードウェアとソフトウェアの間にはスパイラル的な発展と進化の関係があります。一般に、ソフトウェアのアップデートとアップグレードはハードウェア リソースと一致する必要があります。しかし、近年の生成人工知能の急速な発展により、ソフトウェアおよびシステムレベルで人工知能アプリケーションに大きな変化とアップグレードが生じています。これはまた、インフラストラクチャおよび端末ハードウェア機器の総合的なパフォーマンスを「飛躍的に」アップグレードする緊急の必要性をもたらします。インターネットとモノのインターネットは相互接続されているため、主要なノードに大規模な変更が発生すると、他のノードもそれに応じて変更されます。この真実は単純ですが奥が深いです

産業チェーンの観点から見ると、エッジ AI の中核は、エッジサイド AI 機能を導入して、エッジサイドのコンピューティング能力と接続機能をさらに強化することです。焦点には、AI チップ、コンピューティング パワー モジュール、エッジ ゲートウェイ/サーバー/コントローラーおよびその他のハードウェア、AI アルゴリズム/エッジ コンピューティング プラットフォームおよびその他のソフトウェア リンクが含まれます。

AI 分野の中核産業セグメントでは、AI チップとは、多数のコンピューティング タスクを処理するために使用されるモジュールを指します。これらのタスクは人工知能アプリケーションで実行され、非コンピューティング タスクは通常 CPU によって処理されます。 。技術アーキテクチャの観点から見ると、AI チップは主に GPU、FPGA、ASIC の 3 つのカテゴリに分類されます。その中で、GPU は比較的成熟した汎用人工知能チップですが、FPGA と ASIC は人工知能のニーズの特性に合わせて設計されたセミカスタマイズおよびフルカスタマイズのチップです。一般に、一般的な AI 計算にはスケジューリング処理に CPU または ARM コアが必要ですが、多数の並列計算は GPU、FPGA、または ASIC によって実行されます。複雑なコンピューティング シナリオでは、必要なコンピューティング能力が高く、消費電力が低く、大規模なアプリケーションでは費用対効果を考慮する必要があり、現時点では、ASIC チップ アーキテクチャを選択することが最も適切な選択です。したがって、大型モデル時代の文脈では、ASIC チップは AI チップの分野で最も恩恵を受けるテクノロジーである可能性があります

Google、AWS、Meta、Microsoft などの世界中の主要なクラウド企業は、チップの独立した研究開発に注力しており、ASIC チップの設計ルートを採用しています。同時に、クアルコム、エヌビディア、ARM、AMD、インテル、メディアテック、ファーウェイなどの企業も、エッジ人工知能チップの機能を常に最適化しています。さらに、NXP Semiconductors (NXP Semiconductors)、Silicon Labs、ST (STMicroelectronics) などの有名な海外メーカーも、MCU または SoC にエッジ人工知能機能を追加し始めています。

中国では、Huawei HiSilicon、Baidu、Hanshiji、Jingjiawei、Horizo​​n、Muxi Technology、Suyuan Technology、Biren Technology、Alibaba Pingtouge、Rockchip、Amlogic Technology、Beijing Ingenics、Yuntian Lifei、Hengxuan Technology、Juiutian Ruixin、Hangzhou Guoxin、を含みます。 Espressif Technology、ICG (Conong Chain Group)、その他多くの中国企業がエッジ AI チップ関連分野を展開しています

投資の観点から見ると、伝統的な有名大工場を選択するか、新興企業や成長志向の企業を選択するかにかかわらず、未来の産業の基本的な特徴は、どこにでも百花が咲くことだと考えています。着陸シナリオに目を向けても、ターミナル機器に目を向けても、多様化、断片化、そしてますます垂直性が高まる傾向が見られます。したがって、チップのカスタマイズの傾向はますます明らかになるでしょう

この観点から見ると、柔軟性と弾力性があり、特定のセグメントに焦点を当てている中小企業、または特定の専門知識の利点を活かして業界やカテゴリーを超えて拡大を続ける企業の潜在的な変化はより大きい可能性があります。新しい経済サイクルが到来すると、より高い評価額が期待される可能性があります

将来どのようなアプリケーション シナリオが最初に出現するかについては、事前に予測するのは困難です。重要なのは、すでにスタートラインで力を付けている業界プレーヤーを特定することです。彼らの初期の配置とレイアウトは特別な重要性を持っている必要があります。慎重に調査し、慎重に掘り下げる必要があります

つまり、この文が意味するのは、将来のことはすべて未知であり、私たち全員がダークホースになる可能性があるということです。追跡と予測を通じて、ダークホースへの手がかりを見つけることはできますが、完全に確信することはできません

以上が崖っぷちのダークホース: 未来につながる AI 強制収容所の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。