唯一の大手A株企業の大型モデルの第一陣が「国家標準」の試験に合格して同庁に認められたことを受けて株価が限界まで上昇し、AI開発が加速することになる。

国家情報技術標準化技術委員会人工知能小委員会の最近の本会議で、 国内初の公式な「大型モデル規格準拠テスト」の結果が発表されました。 Baidu Wenxinyiyan、Tencent Hunyuan Large Model、360 Intelligent Brain、Alibaba Cloud Tongyi Qianwen を含む 4 つの国内大規模モデルが、「人工知能大規模事前トレーニング モデル」に沿って、最初にテストに合格しました。パート 2: 評価指標」の「方法と手法」に関連する大規模言語モデルの技術要件、および汎用性やインテリジェンスなどの側面は、関連する国家基準を満たしています。

このテストは、中国電子技術標準化研究院工業情報化部によって開始され、言語、音声、視覚などのマルチモーダルな分野を含む大規模モデルの汎用性、インテリジェンス、安全性をテストすることを目的としています。大規模なモデル コンプライアンス標準ディレクトリの確立を目指しています

このニュースの影響を受けて、今日は360株が値上がりして始まり、正午の時点で9%以上上昇し、セッション中に一時は1日の上限に達しました

それだけでなく、同じ会議で

「サービスとしての人工知能モデル (MaaS) リファレンス アーキテクチャ」の標準文書が正式に議論され、準備作業が開始されました そして今後も推進されます国内Model as a Serviceの基本規格となる。この文書は、MaaS リファレンス アーキテクチャを示し、MaaS プロバイダー、モデル ユーザー、モデルおよびデータ プロバイダー、インフラストラクチャ プロバイダーの主な活動を規定し、MaaS の主要な機能レイヤー、機能コンポーネント、およびインターフェイスを標準化します。

同時に、

「人工知能オープンソースモデルサービスプラットフォームの技術要件」国家標準案も会議でワーキンググループの議論を開催し、準備作業に入った。

GF Securitiesは、「大型モデルの標準適合性評価」が人工知能業界の健全かつ秩序ある発展を導くことが期待され、国内の大手大型モデルメーカーが最先端の技術的優位性を実証すると考えています。 GF Securitiesは、「大規模モデルのコンプライアンス評価」が人工知能産業の健全かつ秩序ある発展を導くことが期待されており、国内の大手大型モデルメーカーは技術的優位性を実証していると指摘した

海通証券の24日の報告書は、

「大型モデル標準適合性評価」などの多くの標準の出現と準備は、我が国における大型モデルの標準化が着実に進んでいることを示していると指摘した。 AIの今後の開発速度は向上し続けることが予想されます。 現在、中国は人工知能の発展に大きな注目を集めています。 12月の中央経済工作会議では、人工知能の開発を加速すべきと明記された。国務院はまた、「中国（上海）のハイレベルな制度的開放を促進するための、国際的な高水準の経済貿易ルールと包括的に整合するための全体計画」において、人工知能技術の信頼でき、安全かつ責任ある利用への支持を明確に表明した。自由貿易試験区」。その後、上海市経済情報化委員会は「上海人工知能実証申請リスト（2023年）」

を発表しました。

CCID研究所の予測によると、2024年末までに我が国の企業の大規模モデルパラメータの5%～8%が数千億レベルから数兆レベルに跳ね上がるとのことです

海通証券のデータによると、現在私の国にはパラメータースケールが1兆を超える大規模なモデル企業が5社あります。パラメーターの規模が拡大し続けるにつれて、大規模な人工知能モデルがあらゆる分野にますます加速するスピードで力を与えています。我が国のトップ 50 の人工知能モデルの業界アプリケーションは 13 分野をカバーしており、主に金融業界に集中しており、続いて産業、政府事務、運輸、その他の業界が続きます。

ベースモデルの開発は新たな段階に入りましたが、モデル機能の反復とアプリケーションエコシステムの構築も同時に進行しています。たとえば、GPT などのエージェント プラットフォームは、すべての人に合わせてパーソナル AI アプリケーションをカスタマイズするための初期の試みを開始し始めていますが、同時に、大規模な言語モデルによって「オペレーティング システム」への反復プロセスも加速されています。

大規模な AI モデルの急速な変化を背景に、国宣証券は AI を中核として投資機会を見つけることが市場の主な方向性であると考えています。大型モデルに関しては iFlytek と 360 に重点を置き、コンピューティング能力に関しては海光信息などの企業に重点を置き、エッジ側では AI PC および AI 携帯電話産業チェーンに重点を置き、アプリケーション側では、Chuangda、Baoxin Software、Sangfor、Tonghuashun、Kingsoft Officeなどの中科企業に焦点を当てています

情報源: Science and Technology Innovation Board Daily

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